Escalado automático y App Service Environment v1

Importante

Este artículo trata sobre App Service Environment v1. App Service Environment v1 se retirará el 31 de agosto de 2024. Hay una nueva versión de App Service Environment que resulta más fácil de usar y se ejecuta en una infraestructura más eficaz. Para aprender más sobre la nueva versión, empiece por consultar la Introducción a App Service Environment. Si actualmente usa App Service Environment v1, siga los pasos descritos en este artículo para migrar a la nueva versión.

Los entornos de Azure App Service admiten el escalado automático. Puede usar el escalado automático basado en métricas o programación grupos de trabajo individuales.

Opciones de escalado automático para un grupo de trabajo.

El escalado automático optimiza el uso de recursos gracias al crecimiento y reducción automáticos de un entorno de App Service para ajustarse a su presupuesto o a su perfil de carga.

Configuración del escalado automático de grupo de trabajo

Puede acceder a la funcionalidad de escalado automático desde la pestaña Configuración del grupo de trabajo.

Pestaña Configuración del grupo de trabajo.

A partir de ahí, la interfaz debe resultar bastante familiar ya que se trata de la misma experiencia que ve al escala un plan de App Service.

Configuración de la escala manual.

También puede configurar un perfil de escalado automático.

Configuración del escalado automático.

Los perfiles de escalado automático resultan útiles para establecer límites en la escala. De este modo tener una experiencia de rendimiento coherente, mediante el establecimiento de un valor de escala de límite inferior (1) y un techo de gasto predecible, mediante el establecimiento de un límite superior (2).

Configuración de la escala en el perfil.

Después de definir un perfil, puede agregar reglas de escalado automático para escalar o reducir verticalmente el número de instancias en el grupo de trabajo dentro de los límites definidos por el perfil. Las reglas de escalado automático se basan en las métricas.

Regla de escala.

Se puede usar cualquier grupo de trabajo o métrica de front-end para definir las reglas de escalado automático. Son las mismas métricas que puede supervisar en los gráficos de la hoja de recursos o para las que puede configurar alertas.

Ejemplo de escalado automático

La mejor manera de ilustrar el escalado automático de un entorno de App Service es mediante un escenario.

Este artículo explica todas las consideraciones necesarias para configurar el escalado automático. En este artículo veremos todas las interacciones que entran en juego cuando se aplica el escalado automático en los App Service Environment que se hospedan en un App Service Environment.

Introducción al escenario

Frank es administrador de sistemas de una empresa y ha migrado parte de las cargas de trabajo que administra a un entorno de App Service.

El entorno de App Service está configurado a escala manual de la siguiente manera:

  • Servidores front-end: 3
  • Grupo de trabajo 1: 10
  • Grupo de trabajo 2: 5
  • Grupo de trabajo 3: 5

El grupo de trabajo 1 se usa para las cargas de trabajo de producción, en tanto que los grupos de trabajo 2 y 3 se usan para las cargas de trabajo de control de calidad y desarrollo.

Los planes de App Service de QA y desarrollo están configurados para la escala manual. El plan de App Service de producción se establece en escalado automático para tratar con las variaciones de carga y el tráfico.

Frank está muy familiarizado con la aplicación. Sabe que las horas pico de carga están entre las 9:00 a.m. y 6:00 p.m. porque se trata de una aplicación de línea de negocio (LOB) que los empleados usan mientras están en la oficina. El uso cae después, una vez que los usuarios han terminado la jornada. Fuera de las horas punta, sigue habiendo cierta carga porque los usuarios pueden acceder de forma remota a la aplicación mediante sus dispositivos móviles o equipos domésticos. El plan de App Service de producción ya está configurado para el escalado automático en función del uso de CPU con las reglas siguientes:

Configuración específica para las aplicaciones LOB.

Perfil de escalado automático: Días laborables: plan de App Service Perfil de escalado automático: Fines de semana: plan de App Service
Nombre: perfil Día laborable Nombre: perfil Fin de semana
Escalar por: reglas de rendimiento y programación Escalar por: reglas de rendimiento y programación
Perfil: Días de la semana Perfil: Fin de semana
Tipo: Periodicidad Tipo: Periodicidad
Rango objetivo: de 5 a 20 instancias Rango objetivo: de 3 a 10 instancias
Días: lunes, martes, miércoles, jueves, viernes Días: sábado, domingo
Hora de inicio: 9:00 a. m. Hora de inicio: 9:00 a. m.
Zona horaria: UTC-08 Zona horaria: UTC-08
Regla de escalado automático (escalar verticalmente) Regla de escalado automático (escalar verticalmente)
Recurso: producción (App Service Environment) Recurso: producción (App Service Environment)
Métrica: % de CPU Métrica: % de CPU
Operación: mayor que el 60 % Operación: mayor que el 80 %
Duración: 5 minutos Duración: 10 minutos
Agregación de tiempo: Average Agregación de tiempo: Average
Acción: aumentar recuento en 2 Acción: aumentar recuento en 1
Tiempo de finalización (minutos): 15 Tiempo de finalización (minutos): 20
Regla de escalado automático (reducir verticalmente) Regla de escalado automático (reducir verticalmente)
Recurso: producción (App Service Environment) Recurso: producción (App Service Environment)
Métrica: % de CPU Métrica: % de CPU
Operación: menor que el 30 % Operación: menor que el 20 %
Duración: 10 minutos Duración: 15 minutos
Agregación de tiempo: Average Agregación de tiempo: Average
Acción: reducir el recuento en 1 Acción: reducir el recuento en 1
Tiempo de finalización (minutos): 20 Tiempo de finalización (minutos): 10

Tasa de inflación del plan de App Service

Los planes de App Service configurados para el escalado automático se realizan a una tasa máxima por hora. Esta tasa se puede calcular en función de los valores indicados en la regla de escalado automático.

Comprender y calcular la tasa de inflación del plan de App Service es importante para el escalado automático del entorno de App Service, ya que los cambios en el escalado de un grupo de trabajo no son instantáneos.

La tasa de inflación del plan de App Service se calcula del siguiente modo:

Cálculo de la tasa de inflación del plan de App Service.

De acuerdo con la regla Escalado automático: escalar verticalmente del perfil Días laborables del plan de App Service de producción:

Tasa de inflación del plan de App Service para los días laborables basándose en el escalado automático: regla escalar verticalmente.

En el caso de la regla Escalado automático: escalar verticalmente del perfil Fines de semana del plan de App Service de producción, la fórmula daría como resultado:

Tasa de inflación del plan de App Service para los fines de semana basado en el escalado automático: regla escalar verticalmente.

Este valor también se puede calcular para operaciones de reducción vertical.

De acuerdo con la regla Escalado automático: reducir verticalmente del perfil Días laborables del plan de App Service de producción, sería:

Tasa de inflación del plan de App Service para los días laborables basándose en el escalado automático: regla reducir verticalmente.

En el caso de la regla Escalado automático: reducir verticalmente del perfil Fines de semana del plan de App Service de producción, la fórmula daría como resultado:

Tasa de inflación del plan de App Service para los fines de semana basado en el escalado automático: regla reducir verticalmente.

El plan de App Service de producción puede crecer a una tasa máxima de ocho instancias por hora durante la semana y de cuatro instancias por hora durante los fines de semana. Puede liberar las instancias a una tasa máxima de cuatro instancias por hora durante la semana y seis instancias por hora durante los fines de semana.

Si se hospedan varios planes de App Service en un grupo de trabajo, debe calcular la tasa de inflación total como la suma de la tasa de inflación de todos los planes de App Service que se hospedan en dicho grupo de trabajo.

Cálculo de la tasa de inflación total para varios planes de App Service hospedados en un grupo de trabajo.

Uso de la tasa de inflación del plan de App Service para definir reglas de escalado automático del grupo de trabajo

Los grupos de trabajo que hospedan planes del App Service que están configurados para el escalado automático tendrán que asignar un búfer de capacidad. El búfer permite que las operaciones de escalado automático aumenten y reduzcan el plan de App Service según sea necesario. El búfer mínimo será la tasa de inflación total del plan de App Service calculada.

Puesto que las operaciones de escalado del entorno de App Service tardan algún tiempo en aplicarse, deben tenerse en cuenta los cambios de demanda adicionales que se pueden producir mientras están en curso una operación de escalado. Para dar cabida a esta latencia, se recomienda usar la tasa de inflación total del plan de App Service calculada como el número mínimo de instancias que se agregan para cada operación de escalado automático.

Con esta información, Frank puede definir el siguiente perfil y las siguientes reglas de escalado automático:

Ejemplo de reglas de perfil de escalado automático para línea de negocio.

Perfil de escalado automático: Días laborables Perfil de escalado automático: Fines de semana
Nombre: perfil Día laborable Nombre: perfil Fin de semana
Escalar por: reglas de rendimiento y programación Escalar por: reglas de rendimiento y programación
Perfil: Días de la semana Perfil: Fin de semana
Tipo: Periodicidad Tipo: Periodicidad
Rango objetivo: de 13 a 25 instancias Rango objetivo: de 6 a 15 instancias
Días: lunes, martes, miércoles, jueves, viernes Días: sábado, domingo
Hora de inicio: 7:00 a. m. Hora de inicio: 9:00 a. m.
Zona horaria: UTC-08 Zona horaria: UTC-08
Regla de escalado automático (escalar verticalmente) Regla de escalado automático (escalar verticalmente)
Recurso: grupo de trabajo 1 Recurso: grupo de trabajo 1
Métrica: WorkersAvailable Métrica: WorkersAvailable
Operación: menor que 8 Operación: menor que 3
Duración: 20 minutos Duración: 30 minutos
Agregación de tiempo: Average Agregación de tiempo: Average
Acción: aumentar recuento en 8 Acción: aumentar recuento en 3
Tiempo de finalización (minutos): 180 Tiempo de finalización (minutos): 180
Regla de escalado automático (reducir verticalmente) Regla de escalado automático (reducir verticalmente)
Recurso: grupo de trabajo 1 Recurso: grupo de trabajo 1
Métrica: WorkersAvailable Métrica: WorkersAvailable
Operación: mayor que 8 Operación: mayor que 3
Duración: 20 minutos Duración: 15 minutos
Agregación de tiempo: Average Agregación de tiempo: Average
Acción: reducir el recuento en 2 Acción: reducir el recuento en 3
Tiempo de finalización (minutos): 120 Tiempo de finalización (minutos): 120

El rango objetivo definido en el perfil se calcula sumando el número mínimo de instancias definido en el perfil para el plan de App Service al búfer.

El rango máximo debe ser la suma de todos los rangos máximos de todos los planes de App Service alojados en el grupo de trabajo.

El recuento de aumento de las reglas de escalado vertical se debe configurar al menos en 1X de la tasa de inflación del plan de App Service para el escalado vertical.

El recuento de reducción se puede ajustar en un valor situado entre 1/2X y 1X de la tasa de inflación del plan de App Service para la reducción vertical.

Escalado automático para un grupo de servidores front-end

Las reglas de escalado automático de front-end son más sencillas que las de los grupos de trabajo. En primer lugar, debe
asegurarse de que dicha duración de la medida y los temporizadores de enfriamiento tienen en cuenta que las operaciones de escala no son instantáneas en un plan de App Service.

En este escenario, Frank sabe que la tasa de errores aumenta una vez que los servidores front-end alcanzan el 80 % de uso de CPU y configura la regla de escalado automático para que aumente las instancias como sigue:

Configuración del escalado automático para un grupo de servidores front-end.

Perfil de escalado automático: Servidores front-end
Nombre: escalabilidad automática: Servidores front-end
Escalar por: reglas de rendimiento y programación
Perfil: todos los días
Tipo: Periodicidad
Rango objetivo: de 3 a 10 instancias
Días: todos los días
Hora de inicio: 9:00 a. m.
Zona horaria: UTC-08
Regla de escalado automático (escalar verticalmente)
Recurso: grupo de front-end
Métrica: % de CPU
Operación: mayor que el 60 %
Duración: 20 minutos
Agregación de tiempo: Average
Acción: aumentar recuento en 3
Tiempo de finalización (minutos): 120
Regla de escalado automático (reducir verticalmente)
Recurso: grupo de trabajo 1
Métrica: % de CPU
Operación: menor que el 30 %
Duración: 20 minutos
Agregación de tiempo: Average
Acción: reducir el recuento en 3
Tiempo de finalización (minutos): 120