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Captura y análisis de vídeo para el comercio minorista

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Ideas de solución

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En esta solución se describe cómo los minoristas, como las tiendas de comestibles, pueden supervisar los eventos de escaparate y tomar medidas inmediatas para mejorar la experiencia del cliente. En esta solución, las cámaras de protocolo de Internet (IP) habilitadas para 5G capturan vídeo en tiempo real del inventario de las estanterías, la recogida en el exterior del comercio y las colas en las cajas.

Architecture

Captura de pantalla que muestra la captura de vídeo local y el análisis a través de Azure Stack Edge con Azure Video Analyzer y análisis espacial. Las notificaciones de eventos pasan a través de Azure IoT Hub a una aplicación web de alertas y a Azure Media Services Storage para el análisis a largo plazo.

Descargue un archivo Visio de esta arquitectura.

Flujo de datos

  1. Las cámaras IP habilitadas para 5G capturan vídeo en tiempo real y envían la fuente de vídeo a un dispositivo Radio Access Network (RAN) 5G.

  2. Las radios 5G de las tiendas reenvían los datos al núcleo de paquetes 5G que se ejecuta en el servidor IoT Edge de Azure Stack Edge.

  3. El núcleo de paquetes autentica los dispositivos, aplica directivas de Calidad de servicio (QoS) y enruta el tráfico de vídeo a la aplicación de destino.

  4. El módulo IoT Edge personalizado también se ejecuta en el servidor perimetral, lo que proporciona la baja latencia necesaria para transportar y procesar las fuentes de vídeo.

  5. El módulo personalizado simplifica la configuración de una canalización de streaming de vídeo y el procesamiento previo del vídeo para el análisis espacial.

  6. El módulo de análisis espacial en el servidor perimetral cuenta de forma anónima automóviles, productos en una estantería o personas en una fila. El módulo envía estas notificaciones de eventos al módulo Azure IoT Hub en la nube.

  7. El módulo IoT Hub registra las notificaciones de eventos en una aplicación web y alerta a los directores de tienda o a los supervisores de existencias si se superan determinados umbrales.

  8. Una cuenta de almacenamiento de Azure Media Services almacena eventos para el análisis de tendencias a largo plazo para ayudar con el planeamiento de recursos.

Componentes

Esta solución usa los siguientes componentes de Azure:

  • Azure Stack Edge es una cartera de dispositivos que proporciona proceso, almacenamiento e inteligencia a IoT Edge. Azure Stack Edge actúa como una puerta de enlace de almacenamiento en la nube que permite las transferencias de datos a Azure, al tiempo que conserva el acceso local a los archivos.
  • Web Apps en Microsoft Azure App Service crea e implementa aplicaciones web críticas que se escalan con su negocio.
  • Azure IoT Hub es un servicio administrado basado en la nube para la comunicación bidireccional entre dispositivos IoT y Azure.
  • Media Services Storage usa Azure Storage para almacenar archivos multimedia de gran tamaño.
  • Azure Network Function Manager permite la implementación de funciones de red en IoT Edge mediante interfaces y herramientas de Azure coherentes.

Detalles del escenario

En esta solución se describe cómo los minoristas, como las tiendas de comestibles, pueden supervisar los eventos de escaparate y tomar medidas inmediatas para mejorar la experiencia del cliente. En esta solución, las cámaras de protocolo de Internet (IP) habilitadas para 5G capturan vídeo en tiempo real del inventario de las estanterías, la recogida en el exterior del comercio y las colas en las cajas. Los dispositivos IoT Edge locales analizan los datos de vídeo en tiempo real para detectar el número de personas en las colas para pagar, espacio de las estanterías vacío o los automóviles en el aparcamiento.

El análisis de métricas puede desencadenar eventos de anomalías para alertar al director de la tienda o a los supervisores de existencias para que tomen medidas correctivas. La solución almacena clips de vídeo de resumen o eventos en la nube para el análisis de tendencias a largo plazo.

Posibles casos de uso

Esta solución es ideal para los sectores del comercio, automoción y servicios/mercado inmobiliario. Este enfoque incluye los escenarios siguientes:

  • Supervisar y mantener los límites de ocupación en un establecimiento.
  • Impedir que usuarios no autorizados sigan de cerca a otros en un edificio de oficinas.
  • Evitar fraudes en las estaciones de autoservicio en tiendas de comestibles.

Colaboradores

Microsoft mantiene este artículo. Originalmente lo escribieron los siguientes colaboradores.

Autor principal:

  • Nikhil Ravi | Responsable de administración de productos

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