Configuración de IA

El desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial a menudo requiere una iteración rápida de las indicaciones y el ajuste frecuente de los parámetros del modelo para cumplir los objetivos en evolución, como la calidad, la capacidad de respuesta, la satisfacción del cliente y la eficiencia de los costos. La configuración de IA en Azure App Configuration ayuda a simplificar este proceso al desacoplar la configuración del modelo del código de aplicación, lo que permite una iteración más rápida, segura y flexible. Estas son algunas ventajas clave:

• Iteración de configuración rápida
  Externalice la configuración del modelo de IA, como avisos, temperatura o versiones del modelo, en Azure App Configuration. Las aplicaciones pueden cargar dinámicamente configuraciones actualizadas en tiempo de ejecución sin necesidad de reinicios, recompilaciones o reimplementaciones.

• Creación de configuraciones guiadas
  Use plantillas de configuración integradas que se ajusten a las especificaciones de los modelos de varios proveedores. La creación de configuraciones guiadas simplifica la adopción de nuevos modelos, reduce los errores de configuración y acelera el desarrollo asegurándose de que la configuración es válida y se alinea con los requisitos del modelo.

• Implementaciones seguras y controladas
  Utilice banderas de características para liberar gradualmente nuevos modelos o configuraciones de modelos a segmentos objetivo de usuarios. Supervise el progreso del lanzamiento con las reversiones de telemetría y control o puesta al día con facilidad.

• Experimentación controlada por datos
  Defina métricas personalizadas para evaluar la eficacia de las nuevas configuraciones de IA. Mida el impacto en el rendimiento, el costo o la satisfacción del usuario para tomar decisiones fundamentadas sobre las iteraciones futuras.

Configuración de finalización del chat

La finalización del chat es una funcionalidad de inteligencia artificial que genera respuestas de diálogo similares a las humanas y conserva la memoria de las interacciones anteriores para crear conversaciones contextuales coherentes. Se admiten los siguientes modelos.

proveedor	Modelo
OpenAI	GPT-35-Turbo
OpenAI	GPT-4
OpenAI	GPT-4o
OpenAI	Versión preliminar de GPT-4.5
OpenAI	GPT-4.1
OpenAI	GPT-4.1-nano
OpenAI	GPT-4.1-mini
OpenAI	o1
OpenAI	o1-mini
OpenAI	o1-preview
OpenAI	o3-mini
Antrópico	Claude 3.7 Sonnet
Google (en inglés)	Géminis 2.5 Pro
DeepSeek	DeepSeek-R1

Azure OpenAI Service admite un conjunto diverso de modelos de OpenAI. Para obtener más información, consulte Modelos de servicio de OpenAI de Azure. Para obtener más información sobre los modelos de Anthropic, consulte la documentación de los modelos de Claude.
Para obtener más información sobre los modelos proporcionados por Google, consulta la documentación de los modelos DeGéminis.

Pasos siguientes

Siga estas instrucciones para usar la configuración de IA en la aplicación:

Configuración de finalización del chat