Métricas admitidas para Microsoft.CognitiveServices/accounts
En la tabla siguiente se enumeran las métricas disponibles para el tipo de recurso Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Encabezados de tabla
Métrica: nombre para mostrar de la métrica tal como aparece en el Azure Portal.
Nombre de la API rest : nombre de métrica, tal como se conoce en la API REST.
Unidad: unidad de medida.
Agregación : tipo de agregación predeterminado. Valores válidos: Average, Minimum, Maximum, Total, Count.
Dimensiones - Dimensiones disponibles para la métrica.
Granos de - tiempoIntervalos en los que se muestrea la métrica. Por ejemplo, PT1M
indica que la métrica se muestrea cada minuto, PT30M
cada 30 minutos, PT1H
cada hora, etc.
Exportación de DS: indica si la métrica se puede exportar a los registros de Azure Monitor mediante la configuración de diagnóstico. Para obtener información sobre la exportación de métricas, consulte Creación de una configuración de diagnóstico en Azure Monitor.
Para más información sobre la retención de métricas, consulte Introducción a las métricas de Azure Monitor.
Para obtener una lista de los registros admitidos, consulte Categorías de registro admitidas: Microsoft.CognitiveServices/accounts.
Category | Métrica | Nombre en la API REST | Unidad | Agregación | Dimensions | Granos de tiempo | Exportación de DS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Repeticiones de características | Action Feature Occurrences Número de veces que aparece cada característica de acción. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Características por evento | Action Features Per Event Número medio de características de acción por evento. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Acciones | Action Occurences Número de veces que aparece cada acción. |
ActionIdOccurrences |
Count | Total | ActionId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Espacios de nombres por evento | Action Namespaces Per Event Número medio de espacios de nombres de acción por evento. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Acciones | Actions Per Event Número de acciones por evento. |
ActionsPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: uso | Tokens activos Total de tokens menos tokens almacenados en caché durante un período de tiempo. Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. Use esta métrica para comprender el uso basado en TPS o TPM para las PTUs y compararlos con los puntos de referencia de TPS o TPM de destino para sus escenarios. Para desglosar las solicitudes de API, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName y ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Mínimo, Máximo, Promedio, Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Audio Seconds Transcribed (Segundos de audio transcritos) Número de segundos transcritos. |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Audio Seconds Translated (Segundos de audio traducidos) Número de segundos traducidos. |
AudioSecondsTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: solicitudes HTTP | Solicitud de tasa de coincidencias de caché de tokens Porcentaje de los tokens de solicitud alcanzados la memoria caché, avaiable para la administración de PTU. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI: uso | Uso administrado aprovisionado Porcentaje de uso para una implementación administrada provisonada, calculada como (PTUs consumidas o PTUs implementadas) x 100. Cuando el uso es mayor o igual que el 100 %, se limitan las llamadas y se devuelve el código de error 429. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion y StreamType (solicitudes de streaming frente a no streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI: uso | Uso administrado aprovisionado V2 Porcentaje de uso para una implementación administrada provisonada, calculada como (PTUs consumidas o PTUs implementadas) x 100. Cuando el uso es mayor o igual que el 100 %, se limitan las llamadas y se devuelve el código de error 429. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion y StreamType (solicitudes de streaming frente a no streaming) |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio | Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion |
PT1M | No |
Azure OpenAI: solicitudes HTTP | Solicitudes openAI de Azure Número de llamadas realizadas a la API de Azure OpenAI durante un período de tiempo. Se aplica a las implementaciones de PTU, PTU-Managed y pago por uso. Para desglosar las solicitudes de API, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (correcto, clienterrors, errores de servidor), StreamType (streaming frente a solicitudes que no son de streaming) y operación. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: solicitudes HTTP | Tiempo de respuesta Medida de latencia recomendada (capacidad de respuesta) para las solicitudes de streaming. Se aplica a las implementaciones administradas por PTU y PTU. Se calcula como tiempo necesario para que aparezca la primera respuesta después de que un usuario envíe una solicitud, medida por la puerta de enlace de API. Este número aumenta a medida que aumenta el tamaño del símbolo del sistema o se reduce el tamaño de aciertos de caché. Para desglosar el tiempo de la métrica de respuesta, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName y ModelVersion. Nota: Esta métrica es una aproximación, ya que la latencia medida depende en gran medida de varios factores, incluidas las llamadas simultáneas y el patrón general de carga de trabajo. Además, no tiene en cuenta ninguna latencia del lado cliente que pueda existir entre el cliente y el punto de conexión de API. Consulte su propio registro para obtener un seguimiento óptimo de la latencia. |
AzureOpenAITimeToResponse |
MilliSeconds | Mínimo, Máximo, Promedio | ApiName , OperationName , Region , StreamType , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , StatusCode |
PT1M | Sí |
Slots | Recompensa general del estimador de línea de base Recompensa general del estimador de línea de base. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Slots | Baseline Estimator Slot Reward Recompensa del estimador de línea de base por ranura. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Slots | Recompensa general del estimador aleatorio de línea de base Recompensa general del estimador aleatorio de línea de base. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Slots | Baseline Random Estimator Slot Reward Recompensa aleatoria del estimador de línea de base por ranura. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Estimaciones | Baseline Random Event count Estimación del número de eventos aleatorios de línea de base. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Estimaciones | Baseline Random Reward Estimación de la recompensa aleatoria de línea de base. |
BaselineRandomReward |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Llamadas bloqueadas Número de llamadas que han superado la tasa o el límite de cuota. No use para el servicio Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Uso | Recuento de inferencias Recuento de inferencias del servicio Carnegie Frontdoor |
CarnegieInferenceCount |
Count | Total | Region , Modality , Category , Language , SeverityLevel , UseCustomList |
PT1M | Sí |
Uso | Caracteres entrenados (en desuso) Número total de caracteres entrenados. |
CharactersTrained |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Caracteres traducidos (en desuso) Número total de caracteres de la solicitud entrante de texto. |
CharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Errores de cliente Número de llamadas con error interno del lado cliente (código de respuesta HTTP 4xx). No use para el servicio Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Uso | Computer Vision Transactions (Transacciones de Computer Vision) Número de transacciones de Computer Vision. |
ComputerVisionTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
ContentSafety: uso | Recuento de llamadas para la moderación de imágenes Número de llamadas para la moderación de imágenes. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Total | ApiVersion |
PT1M | Sí |
ContentSafety: uso | Recuento de llamadas para moderación de texto Número de llamadas para la moderación de texto. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Total | ApiVersion |
PT1M | Sí |
Repeticiones de características | Context Feature Occurrences Número de veces que aparece cada característica de contexto. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Características por evento | Context Features Per Event Número de características de contexto por evento. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Espacios de nombres por evento | Context Namespaces Per Event Número de espacios de nombres de contexto por evento. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Uso | Custom Vision Training Time (Tiempo de entrenamiento de Custom Vision) Tiempo de entrenamiento de Custom Vision. |
CustomVisionTrainingTime |
Segundos | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Custom Vision Transactions (Transacciones de Custom Vision) Número de transacciones de predicción de Custom Vision. |
CustomVisionTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Entrada de datos Tamaño de los datos de entrada en bytes. No use para el servicio Azure OpenAI. |
DataIn |
Bytes | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Salida de datos Tamaño de los datos de salida en bytes. No use para el servicio Azure OpenAI. |
DataOut |
Bytes | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Document Characters Translated (Caracteres de documento traducidos) Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Document Custom Characters Translated (Caracteres personalizados de documento traducidos) Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos personalizada. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Face Images Trained (Imágenes de caras entrenadas) Número de imágenes entrenadas. 1000 imágenes entrenadas por transacción. |
FaceImagesTrained |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Faces Stored (Caras almacenadas) Número de caras almacenadas, prorrateadas diariamente. El número de caras almacenadas se notifica a diario. |
FacesStored |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Face Transactions (Transacciones de Face) Número de llamadas API realizadas al servicio Face. |
FaceTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
FeatureCardinality | Feature Cardinality by Action Cardinalidad de las características basada en la acción. |
FeatureCardinality_Action |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
FeatureCardinality | Feature Cardinality by Context Cardinalidad de las características basada en el contexto. |
FeatureCardinality_Context |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
FeatureCardinality | Feature Cardinality by Slot Cardinalidad de las características basada en la ranura. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | Average | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: uso | Processed FineTuned Training Hours Número de horas de entrenamiento procesadas en un modelo OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: uso | Tokens de finalización generados Número de tokens generados (salida) de un modelo openAI. Se aplica a las implementaciones de PTU, PTU-Managed y pago por uso. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName y ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Sí |
Uso | Images Stored (Imágenes almacenadas) Número de imágenes de Custom Vision almacenadas. |
ImagesStored |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Latency Latencia en milisegundos. No use para el servicio Azure OpenAI. |
Latency |
MilliSeconds | Average | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Uso | Eventos aprendidos Número de eventos aprendidos. |
LearnedEvents |
Count | Total | IsMatchBaseline , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Uso | LUIS Speech Requests (Solicitudes de voz de LUIS) Número de solicitudes de conversión de voz en intención de LUIS. |
LUISSpeechRequests |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | LUIS Text Requests (Solicitudes de texto de LUIS) Número de solicitudes de texto de LUIS. |
LUISTextRequests |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Recompensas coincidentes Número de recompensas coincidentes. |
MatchedRewards |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Uso | Eventos no activados Número de eventos omitidos. |
NonActivatedEvents |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Slots | Ranuras Número de ranuras por evento. |
NumberOfSlots |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Number of Speaker Profiles (Número de perfiles de hablante) Número de perfiles de hablante inscritos. Se prorratea cada hora. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Recompensas observadas Número de recompensas observadas. |
ObservedRewards |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Uso | Caracteres de sincronización de documentos traducidos Número de caracteres en la solicitud de traducción de documentos (sincrónica). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Slots | Recompensa general del estimador en línea Recompensa general del estimador en línea. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Slots | Online Estimator Slot Reward Recompensa del estimador en línea por ranura. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | Average | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Estimaciones | Online Event Count Estimación del recuento de eventos en línea. |
OnlineEventCount |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Estimaciones | Online Reward Estimación de la recompensa en línea. |
OnlineReward |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Uso | Caracteres procesados Número de caracteres procesados por Immersive Reader. |
ProcessedCharacters |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Processed Health Text Records (Registros de texto del estado procesados) Número de registros de texto del estado procesados. |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Imágenes procesadas Número de imágenes procesadas. |
ProcessedImages |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Processed Pages (Páginas procesadas) Número de páginas procesadas. |
ProcessedPages |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: uso | Tokens de solicitud procesados Número de tokens de solicitud procesados (entrada) en un modelo de OpenAI. Se aplica a las implementaciones de PTU, PTU-Managed y pago por uso. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName y ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Sí |
Uso | Registros de texto procesados Número de registros de texto. |
ProcessedTextRecords |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Registros de texto de QA Número de registros de texto procesados |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
ContentSafety: riesgos&seguridad | Recuento de usuarios potencialmente abusivos Número de usuarios potencialmente abusivos que se detectaron durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por la siguiente dimensión: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName |
PT1M | Sí |
ContentSafety: riesgos&seguridad | Volumen dañino detectado Número de llamadas realizadas a la API de Azure OpenAI y detectadas como perjudiciales (modelo de bloqueo y modo de anotación) por filtro de contenido aplicado durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName y TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category , Severity |
PT1M | Sí |
ContentSafety: riesgos&seguridad | Volumen bloqueado Número de llamadas realizadas a la API de Azure OpenAI y rechazadas por el filtro de contenido aplicado durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName y TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName , TextType , Category |
PT1M | Sí |
ContentSafety: riesgos&seguridad | Total de volumen enviado para comprobación de seguridad Número de llamadas realizadas a la API de Azure OpenAI y detectadas por el filtro de contenido aplicado durante un período de tiempo. Puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Total | Region , ModelDeploymentName , ModelName , ModelVersion , ApiName |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Ratelimit El límite de frecuencia actual de la clave ratelimit. No use para el servicio Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Total | Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Recompensas | Average Reward Per Event Recompensa media por evento. |
Reward |
Count | Average | BaselineAction , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Errores del servidor Número de llamadas con error interno del servicio (código de respuesta HTTP 5xx). No use para el servicio Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Repeticiones de características | Slot Feature Occurrences Número de veces que aparece cada característica de ranura. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Total | FeatureId , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Características por evento | Slot Features Per Event Número medio de características de ranura por evento. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Slots | Slot Occurrences Número de veces que aparece cada ranura. |
SlotIdOccurrences |
Count | Total | SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Espacios de nombres por evento | Slot Namespaces Per Event Número medio de espacios de nombres de ranura por evento. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | Average | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Recompensas | Slot Reward Recompensa por ranura. |
SlotReward |
Count | Average | BaselineActionId , ChosenActionId , MatchesBaseline , NonDefaultReward , SlotId , SlotIndex , Mode , RunId |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Speaker Recognition Transactions (Transacciones de Speaker Recognition) Número de transacciones de reconocimiento del hablante. |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Speech Model Hosting Hours (Horas de hospedaje del modelo de voz) Número de horas de hospedaje del modelo de voz. |
SpeechModelHostingHours |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Duración de la sesión de voz (en desuso) Duración total de la sesión de voz en segundos. |
SpeechSessionDuration |
Segundos | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Llamadas correctas Número de llamadas correctas. No use para el servicio Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: SLI | AvailabilityRate Porcentaje de disponibilidad con el cálculo siguiente: (total de llamadas - errores del servidor) / total de llamadas. Los errores del servidor incluyen las respuestas HTTP >=500. No use para el servicio Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Percent | Mínimo, Máximo, Promedio | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | No |
SpeechServices: uso | Caracteres sintetizados Número de caracteres. |
SynthesizedCharacters |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Text Characters Translated (Caracteres de texto traducidos) Número de caracteres en la solicitud entrante de traducción de texto. |
TextCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Text Custom Characters Translated (Caracteres de texto personalizados traducidos) Número de caracteres en la solicitud entrante personalizada de traducción de texto. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Text Trained Characters (Caracteres de texto entrenados) Número de caracteres entrenados mediante la traducción de texto. |
TextTrainedCharacters |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
Azure OpenAI: uso | Processed Inference Tokens Número de tokens de inferencia procesados en un modelo de OpenAI. Se calcula como tokens de solicitud (entrada) más tokens generados (salida). Se aplica a las implementaciones de PTU, PTU-Managed y pago por uso. Para desglosar esta métrica, puede agregar un filtro o aplicar la división por las dimensiones siguientes: ModelDeploymentName y ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Total | ApiName , ModelDeploymentName , FeatureName , UsageChannel , Region , ModelVersion |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Total de llamadas Número total de llamadas. No use para el servicio Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Total de errores Número total de llamadas con respuesta de error (código de respuesta HTTP 4xx o 5xx). No use para el servicio Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region , RatelimitKey |
PT1M | Sí |
Uso | N.º total de eventos Número de eventos. |
TotalEvents |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Cognitive Services: solicitudes HTTP | Llamadas de token totales Número total de llamadas de token. |
TotalTokenCalls |
Count | Total | ApiName , OperationName , Region |
PT1M | Sí |
Uso | Transacciones totales (en desuso) Número total de transacciones. |
TotalTransactions |
Count | Total | <Ninguna> | PT1M | Sí |
Estimaciones | User Baseline Event Count Estimación del número de eventos de línea de base definidos por el usuario. |
UserBaselineEventCount |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
Estimaciones | User Baseline Reward Estimación de la recompensa de línea de base definida por el usuario. |
UserBaselineReward |
Count | Total | Mode , RunId |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Horas de hospedaje del modelo de voz Número de horas. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
SpeechServices: uso | Minutos de entrenamiento del modelo de voz Número de minutos. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Total | ApiName , FeatureName , UsageChannel , Region |
PT1M | Sí |
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