Tipos de cuellos de botella en el rendimiento de las consultas que se pueden detectar
Se aplica a: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance
Este contenido se divide en dos artículos:
- Tipos de cuellos de botella en el rendimiento de las consultas que se pueden detectar en Azure SQL Database
- Tipos de cuellos de botella de rendimiento de consultas que pueden detectarse en SQL Server y Azure SQL Managed Instance
Pasos siguientes
Más recursos para Azure SQL Database:
- Configuración del grado máximo de paralelismo (MAXDOP) en Azure SQL Database
- Descripción y resolución de problemas de bloqueo en Azure SQL Database
- Diagnóstico y solución de problemas de uso elevado de la CPU en Azure SQL Database
- Introducción al ajuste y supervisión de SQL Database
- Supervisión del rendimiento de Microsoft Azure SQL Database mediante vistas de administración dinámicas
- Ajuste de índices no agrupados con sugerencias de índices que faltan
- Administración de recursos en Azure SQL Database
- Límites de recursos para bases de datos únicas que utilizan el modelo de compra en núcleos virtuales
- Límites de recursos para grupos elásticos que usan el modelo de compra de núcleo virtual
- Límites de recursos para bases de datos únicas que usan el modelo de compra de DTU
- Límites de recursos para grupos elásticos que utilizan el modelo de compra de DTU
Más recursos para SQL Server y Azure SQL Managed Instance:
- Establecer la opción de configuración del servidor Grado máximo de paralelismo
- Descripción y resolución de problemas de bloqueo en SQL Server
- Supervisión del rendimiento de las instancias administradas de Microsoft Azure SQL mediante vistas de gestión dinámicas
- Ajuste de índices no agrupados con sugerencias de índices que faltan
- sys.server_resource_stats (Azure SQL Managed Instance)
- Introducción a los límites de recursos de Instancia administrada de Azure SQL