Machine Learning Services en Azure SQL Managed Instance

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Machine Learning Services es una característica de Instancia administrada de Azure SQL que proporciona aprendizaje automático en la base de datos, con compatibilidad con scripts de Python y R. Incluye paquetes de R y de Python de Microsoft para el análisis predictivos de alto rendimiento y el aprendizaje automático. Los datos relacionales pueden usarse en scripts mediante procedimientos almacenados, scripts de T-SQL que contienen instrucciones en R o Python o código R o Python que contiene T-SQL.

¿Qué es Machine Learning Services?

Machine Learning Services en Instancia administrada de Azure SQL permite ejecutar scripts de Python y R en la base de datos. Se puede usar para preparar y limpiar los datos, realizar ingeniería de características, y entrenar, evaluar e implementar modelos de aprendizaje automático en una base de datos. La característica ejecuta los scripts donde residen los datos y elimina la transferencia de los datos a otro servidor a través de la red.

Use Machine Learning Services con compatibilidad con R/Python en Instancia administrada de Azure SQL para:

  • Ejecutar scripts de R y Python para la preparación de datos y el procesamiento de datos de uso general: ahora puede traer scripts de R/Python a Instancia administrada de Azure SQL donde residen los datos, en lugar de tener que trasladar los datos a otro servidor para ejecutar scripts de R y Python. Ya no será necesario el movimiento de datos, con lo que se evitarán problemas relacionados con la latencia, la seguridad y el cumplimiento.

  • Entrenar modelos de aprendizaje automático en la base de datos: puede entrenar modelos con cualquier algoritmo de código abierto. Puede escalar fácilmente el entrenamiento en todo el conjunto de datos, en lugar de recurrir a conjuntos de datos de ejemplo extraídos de la base de datos.

  • Implementar los modelos y los scripts en producción en procedimientos almacenados: los scripts y los modelos entrenados se pueden operacionalizar simplemente mediante su inserción en procedimientos almacenados de T-SQL. Las aplicaciones que se conectan a Instancia administrada de Azure SQL pueden aprovechar las predicciones y la inteligencia de estos modelos mediante una llamada a un procedimiento almacenado. También puede usar la función de PREDICT nativa de T-SQL para operacionalizar modelos con el fin de obtener una puntuación rápida en escenarios de puntuación en tiempo real sumamente simultáneos.

Machine Learning Services incluye las distribuciones base de Python y R. Se pueden instalar y usar marcos y paquetes de código abierto, como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn, además de los paquetes de Microsoft revoscalepy y microsoftml para Python, y RevoScaleR, MicrosoftML, olapr y sqlrutils para R.

Habilitación de Machine Learning Services

Para habilitar Machine Learning Services en Azure SQL Managed Instance, habilite la extensibilidad con los siguientes comandos SQL (SQL Managed Instance se reiniciará y no estará disponible durante unos segundos):

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

Para más información sobre cómo afecta este comando a los recursos de SQL Managed Instance, consulte Gobernanza de recursos.

Habilitación de Machine Learning Services en un grupo de conmutación por error

En un grupo de conmutación por error, las bases de datos del sistema no se replican en la instancia secundaria (consulte Limitaciones de los grupos de conmutación por error para más información).

Si la instancia de SQL Managed Instance que está usando forma parte de un grupo de conmutación por error, haga lo siguiente:

  • Ejecute los comandos sp_configure y RECONFIGURE en cada instancia del grupo de conmutación por error para habilitar Machine Learning Services.

  • Instale las bibliotecas de R/Python en una base de datos de usuario en lugar de en la base de datos master.

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