Selección de destino en Azure Chaos Studio

Cada experimento de caos se compone de una combinación diferente de errores y destinos, creando un escenario de interrupción único para probar la resistencia del sistema. Puede seleccionar un conjunto fijo de destinos para el experimento de caos o proporcionar una regla en la que todos los recursos coincidentes incorporados a errores se incluyen como destinos en el experimento. Chaos Studio permite realizar ambas acciones al proporcionar una selección de destino manual y basada en consultas.

Selección de destino manual basada en listas

La selección de destino manual basada en listas permite seleccionar un conjunto fijo de destinos incorporados para un error determinado en el experimento de caos. Según el error seleccionado, puede seleccionar uno o varios recursos incorporados a destino. Los recursos mencionados anteriormente se agregan al experimento en el momento de la creación. Para modificar la lista, debe ir a la página del experimento y agregar o quitar los destinos de error manualmente. A continuación se muestra un ejemplo de selección de destino manual.

Screenshot that shows the list-based manual target selection option in the Azure portal.

Selección de destino dinámico basada en consultas

La selección de destino dinámico basada en consultas permite introducir una consulta KQL que seleccione todos los destinos incorporados que coincidan con el conjunto de resultados de la consulta. Con la consulta, puede filtrar destinos en función de los parámetros comunes de recursos de Azure, como el tipo, la región, el nombre y mucho más. Tras la creación del experimento, solo se agrega la propia consulta al experimento de caos.

La consulta de entrada se ejecuta y agrega destinos incorporados al experimento que coinciden con su conjunto de resultados tras el tiempo de ejecución del experimento. Por lo tanto, los recursos incorporados a Chaos Studio después de la hora de creación del experimento que coincidan con el conjunto de resultados de la consulta tras el tiempo de ejecución del experimento están dirigidos por el experimento. Puede obtener una vista previa del conjunto de resultados de la consulta al agregarlo al experimento, pero es posible que no coincida con el conjunto de resultados en el tiempo de ejecución del experimento. A continuación se muestra un ejemplo de una posible consulta de destino dinámico.

Screenshot that shows the query-based dynamic target selection option in the Azure portal.

Ámbito de destino

Algunos errores de Chaos Studio le permiten dirigir aún más la funcionalidad específica dentro de los recursos de Azure. Si la selección de ámbito está disponible para un destino y no está configurada, el error seleccionado tendrá como destino el recurso. A continuación se muestra un ejemplo de selección de ámbito en una instancia de Virtual Machine Scale Sets dirigida por el error de apagado de VMSS (versión 2.0 ).

Screenshot that shows scope selection being done on a target.

Pasos siguientes

Ahora que comprende ambas maneras de seleccionar destinos dentro de un experimento de caos, está listo para: