Minería de conocimientos

La minería de conocimientos hace referencia a una categoría emergente de inteligencia artificial diseñada para simplificar el proceso de acceso a información latente contenida en datos estructurados y no estructurados. La minería de conocimientos define el proceso de uso de una canalización de inteligencia artificial para detectar patrones ocultos e información procesable en conjuntos de datos estructurados y no estructurados de una manera escalable. Asimismo, la minería de conocimientos incluye una comprensión lógica compleja, y puede conectar flujos de información para formar una perspectiva empresarial real.

Azure AI Search proporciona una recuperación segura de información a escala a través del contenido propiedad del usuario en aplicaciones de búsqueda tradicionales y conversacionales. Ofrece funcionalidades como indexación vectorial y consultas, puntuación, facetas, sugerencias, sinónimos y búsqueda geográfica para proporcionar una experiencia de usuario enriquecida. Azure AI Search es también el único servicio de búsqueda en la nube con funcionalidades de minería de conocimientos integradas. Azure AI Search actúa como orquestador de la canalización de enriquecimiento de la minería de conocimientos, tras los pasos de ingesta, enriquecimiento, exploración y análisis.

Los escenarios clave de la minería de conocimientos incluyen:

• Administración de contenido digital: ayuda a los clientes a consumir contenido más rápidamente al proporcionarles resultados de búsqueda pertinentes en el catálogo de contenido.
• Asistencia al cliente y análisis de comentarios: encuentre rápidamente la respuesta correcta en documentos y descubra tendencias de lo que los clientes solicitan para mejorar su experiencia.
• Extracción de datos y administración de procesos: acelere el procesamiento de documentos al extraer la información clave y rellenándola en otra documentación empresarial.
• Revisión e investigación del contenido técnico: revise rápidamente documentos y extraiga la información clave para tomar decisiones informadas.
• Administración de auditoría y cumplimiento: identifique rápidamente las áreas clave y marque ideas o información importantes en los documentos.

Lista de comprobación de soluciones de minería de conocimientos

• Introducción: Acceda a aceleradores de soluciones de minería de conocimientos, actividades de formación y talleres.

  • Acelerador de soluciones de minería de conocimientos
  • Taller sobre minería de conocimientos
  • Actividades de formación sobre minería de conocimientos
  • Libro electrónico sobre minería de conocimientos
  • Proyecto de Azure DevOps de minería de conocimientos. Para este proyecto, inicie sesión, vaya a Cloud Adoption Framework y seleccione Minería de conocimientos.

• Uso de aptitudes avanzadas: las aptitudes avanzadas de Azure Search proporcionan funciones útiles que se pueden implementar como aptitudes personalizadas para Azure AI Search. Las aptitudes se pueden usar como plantillas o puntos de partida para sus propias aptitudes personalizadas. También puede implementarlas y usarlas tal y como están, si es que cumplen sus necesidades. También le invitamos a aportar su propio trabajo mediante el envío de una solicitud de incorporación de cambios.

• Exploración de recursos adicionales:

  • Información general de Azure AI Search
  • Aptitudes cognitivas integradas para el procesamiento de texto e imagen durante la indexación
  • Recursos de documentación para el enriquecimiento con IA en Azure AI Search
  • Trucos y sugerencias de diseño para el enriquecimiento con inteligencia artificial
  • Búsqueda de texto completo

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