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Adopción de IA

Cloud Adoption Framework (CAF) proporciona un proceso estructurado para adoptar soluciones de inteligencia artificial en Azure. En este marco se describen los pasos claros, muchos de los cuales se aplican a la adopción de Microsoft Copilot.

El proceso de adopción de IA de CAF admite organizaciones que abarcan desde grandes empresas hasta emprendimientos. Aprenderá a identificar casos de uso de IA, seleccionar las soluciones de INTELIGENCIA artificial adecuadas y crear cargas de trabajo de IA eficaces. En la guía también se tratan los procesos operativos necesarios para la gobernanza, la administración y la seguridad de las implementaciones de inteligencia artificial.

Diagrama que muestra el proceso de adopción de la inteligencia artificial: Estrategia de IA, Plan de IA, Preparación para IA, Gobernar IA, Gestionar IA y Asegurar IA.Figura 1. Cómo utilizar la guía de adopción de IA.

Listas de comprobación de IA

Use estas listas de comprobación de inteligencia artificial como hoja de ruta práctica para adoptar y administrar la inteligencia artificial. La lista de comprobación empresarial equipa a su organización para escalar la inteligencia artificial de forma eficaz. La lista de comprobación de inicio le ayuda a avanzar rápidamente hacia la producción al adoptar los procedimientos recomendados de gobernanza, administración y seguridad.

Paso de adopción de la inteligencia artificial Tecnología de inteligencia artificial aplicable Lista de comprobación para startups Lista de comprobación para empresas
Estrategia de inteligencia artificial Copilotos
Azur
Definición de una estrategia de tecnología de IA Identificar casos práctico de IA
Definición de una estrategia de tecnología de IA
Desarrollo de una estrategia de datos de inteligencia artificial
Desarrollo de una estrategia de inteligencia artificial responsable
Plan de inteligencia artificial Copilotos
Azur
Acceder a recursos de IA
Establecimiento de una inteligencia artificial responsable
Evaluar aptitudes de IA
Adquirir aptitudes de IA
Acceder a recursos de IA
Priorizar los casos práctico de IA
Crear una prueba de concepto de IA
Establecimiento de una inteligencia artificial responsable
Estimar las escalas de tiempo de entrega
Preparado para inteligencia artificial Azur Crear un entorno de IA
Elegir una arquitectura
Establecer la gobernanza de IA
Establecer la conectividad de IA
Establecer la confiabilidad de IA
Establecer una base de IA
Elegir una arquitectura
Usar áreas de diseño de IA
Gobernanza de la inteligencia artificial Copilotos
Azur
Aplicar directivas de gobernanza de IA Evaluar los riesgos de la organización de IA
Documentar las directivas de gobernanza de IA
Aplicar directivas de IA
Supervisar los riesgos de la organización de IA
Administración de inteligencia artificial Copilotos
Azur
Administrar modelos de IA
Administrar los costes de IA
Administrar operaciones de IA
Administrar la implementación de IA
Administrar modelos de IA
Administrar los costes de IA
Administrar datos de IA
Administrar la continuidad empresarial de IA
Protección de inteligencia artificial Copilotos
Azur
Protección de los datos y los recursos de inteligencia artificial Detección de riesgos de seguridad de inteligencia artificial
Protección de los datos y los recursos de inteligencia artificial
Detección de amenazas de seguridad de inteligencia artificial

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