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Linaje de datos

El linaje de datos desempeña un papel importante en el análisis a escala de nube. El linaje muestra las dependencias entre los datos sin procesar y los productos terminados, que describe las transformaciones y manipulaciones que convierten esos datos sin procesar en los productos de datos finales. El linaje de datos abarca el ciclo de vida de los datos, desde su origen hasta su movimiento por el conjunto de datos. Se usa para solucionar problemas, análisis de causa raíz, análisis de calidad de datos, cumplimiento y análisis de impacto. También agrega contexto a conjuntos de datos y productos que permiten a productos de datos ser detectables y de autoservicio.

Un elemento principal de cualquier catálogo de datos es su capacidad para mostrar el linaje entre los productos de datos.

El Catálogo de datos de Microsoft Purview se conecta a varios sistemas de procesamiento, almacenamiento y análisis de datos para extraer información del linaje. El objetivo es representar los metadatos de movimiento, transformación y funcionamiento de cada sistema de datos.

Azure Data Factory y las canalizaciones de Azure Synapse se recomiendan para las soluciones de ingesta, ya que habilitan el linaje de datos en Microsoft Purview. Patrones alternativos de ingesta deben usar la API de Apache Atlas para actualizar el linaje de datos como parte de su procesamiento de datos.

Microsoft Fabric admite el linaje sin necesidad de Microsoft Purview. Si necesita un lugar para ver el linaje, se recomienda establecer Microsoft Purview para analizar un inquilino de Microsoft Fabric, ya que esto incorporará automáticamente metadatos y linaje de elementos de Fabric, incluido Power BI en Catálogo de datos de Microsoft Purview. Para obtener más información, consulte Linaje en Fabric y Cómo obtener el linaje de los elementos de Microsoft Fabric en Microsoft Purview

Sugerencia

Para obtener más información sobre los sistemas compatibles y los procedimientos recomendados, consulte Linaje de datos en Microsoft Purview.

Pasos siguientes

Aprenda a administrar datos maestros en Azure.