Etiquetado de imágenes

Image Analysis puede devolver etiquetas de contenido para miles de objetos reconocibles, seres vivos, paisajes y acciones que aparecen en las imágenes. Las etiquetas no están organizadas como una taxonomía y no tienen jerarquías de herencia. Una colección de etiquetas de contenido constituye la base de una descripción de la imagen mostrada como lenguaje legible para el ser humano con formato en frases completas. Cuando las etiquetas son ambiguas o no muy comunes, la respuesta de la API proporciona sugerencias para aclarar el significado de la etiqueta en el contexto de un entorno conocido.

Después de cargar una imagen o especificar la dirección URL de una imagen, la API Analyze Image puede generar etiquetas basadas en los objetos, seres vivos y acciones identificados en la imagen. El etiquetado no se limita al sujeto principal, como una persona en primer plano, sino que también incluye la configuración (interior o exterior), muebles, plantas, animales, accesorios, gadgets, etc.

Pruebe las características de etiquetado de imágenes de forma rápida y sencilla en el explorador mediante Vision Studio.

Prueba de Vision Studio

Ejemplo de etiquetado de imágenes

La siguiente respuesta JSON muestra lo que devuelve la Visión de Azure AI al etiquetar las características visuales detectadas en la imagen de ejemplo.

.

{
   "tags":[
      {
         "name":"grass",
         "confidence":0.9960499405860901
      },
      {
         "name":"outdoor",
         "confidence":0.9956876635551453
      },
      {
         "name":"building",
         "confidence":0.9893627166748047
      },
      {
         "name":"property",
         "confidence":0.9853052496910095
      },
      {
         "name":"plant",
         "confidence":0.9791355133056641
      },
      {
         "name":"sky",
         "confidence":0.9764555096626282
      },
      {
         "name":"home",
         "confidence":0.9732913970947266
      },
      {
         "name":"house",
         "confidence":0.9726772904396057
      },
      {
         "name":"real estate",
         "confidence":0.972320556640625
      },
      {
         "name":"yard",
         "confidence":0.9480282068252563
      },
      {
         "name":"siding",
         "confidence":0.945357620716095
      },
      {
         "name":"porch",
         "confidence":0.9410697221755981
      },
      {
         "name":"cottage",
         "confidence":0.9143695831298828
      },
      {
         "name":"tree",
         "confidence":0.9111741185188293
      },
      {
         "name":"farmhouse",
         "confidence":0.8988939523696899
      },
      {
         "name":"window",
         "confidence":0.894851565361023
      },
      {
         "name":"lawn",
         "confidence":0.8940501809120178
      },
      {
         "name":"backyard",
         "confidence":0.8931854963302612
      },
      {
         "name":"garden buildings",
         "confidence":0.885913610458374
      },
      {
         "name":"roof",
         "confidence":0.8695329427719116
      },
      {
         "name":"driveway",
         "confidence":0.8670971393585205
      },
      {
         "name":"land lot",
         "confidence":0.8564285039901733
      },
      {
         "name":"landscaping",
         "confidence":0.8540750741958618
      }
   ],
   "requestId":"d60ac02b-966d-4f62-bc24-fbb1fec8bd5d",
   "metadata":{
      "height":200,
      "width":300,
      "format":"Png"
   },
   "modelVersion":"2021-05-01"
}

Uso de la API

La característica de etiquetado forma parte de la API Analyze Image. Puede llamar a esta API mediante una SDK nativa o con llamadas a REST. Incluya Tags en el parámetro de consulta visualFeatures. Después, cuando obtenga la respuesta JSON completa, analice la cadena con el contenido de la sección "tags".

• Inicio rápido: API REST o bibliotecas cliente de Image Analysis

Pasos siguientes

Conozca los conceptos relacionados de categorización de imágenes y descripción de imágenes.