Configuración de contenedores de Docker de servicio de lenguaje
El servicio de lenguaje proporciona a cada contenedor un marco de configuración común, por lo que puede configurar y administrar fácilmente los valores de almacenamiento, registro, telemetría y seguridad de los contenedores. Este artículo compete a los siguientes contenedores:
- Análisis de sentimiento
- Detección de idioma
- Extracción de frases clave
- Text Analytics for Health
- Resumen
- Reconocimiento de entidades con nombre (NER)
Parámetros de configuración
Este contenedor tiene las siguientes opciones de configuración:
| Obligatorio | Configuración | Propósito |
|---|---|---|
| Sí | ApiKey | Realiza el seguimiento de la información de facturación. |
| No | ApplicationInsights | Permite agregar compatibilidad con los datos de telemetría de Azure Application Insights al contenedor. |
| Sí | Facturación | Especifica el URI del punto de conexión del recurso de servicio en Azure. |
| Sí | Eula | Indica que ha aceptado la licencia del contenedor. |
| No | Fluentd | Escribe el registro y, opcionalmente, los datos de métricas en un servidor de Fluentd. |
| No | Proxy HTTP | Configura un proxy HTTP para realizar solicitudes de salida. |
| No | Logging | Proporciona compatibilidad con el registro de ASP.NET Core al contenedor. |
| No | Mounts | Lee y escribe los datos desde el equipo host al contenedor y del contenedor de nuevo al equipo host. |
Importante
Las opciones ApiKey, Billing y Eula se usan en conjunto y debe proporcionar valores válidos para las tres; en caso contrario, no se inicia el contenedor.
Opción de configuración ApiKey
La opción de configuración ApiKey especifica la clave de recurso de Azure usada para realizar un seguimiento de la información de facturación del contenedor. Debe especificar un valor para la clave, que debe ser una clave válida para el recurso de Language especificado para la opción de configuración Billing.
Opción de configuración ApplicationInsights
La opción de configuración ApplicationInsights le permite agregar compatibilidad con los datos de telemetría de Azure Application Insights al contenedor. Application Insights proporciona una supervisión detallada del contenedor. Puede supervisar fácilmente la disponibilidad, el rendimiento y el uso del contenedor. También puede identificar y diagnosticar errores en el contenedor rápidamente.
En la tabla siguiente se describen las opciones de configuración compatibles en la sección ApplicationInsights.
| Obligatorio | Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| No | InstrumentationKey |
String | Clave de instrumentación de la instancia de Application Insights para la que se envían los datos de telemetría del contenedor. Para más información, consulte Application Insights para ASP.NET Core. Ejemplo: InstrumentationKey=123456789 |
Opción de configuración Billing
El valor Billing especifica el URI de punto de conexión del recurso de Language en Azure que se usa para medir la información de facturación del contenedor. Debe especificar un valor para esta opción de configuración, y el valor debe ser un URI de punto de conexión válido para un recurso de Language en Azure. El contenedor informa sobre el uso cada 10 a 15 minutos.
| Obligatorio | Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| Sí | Billing |
String | Identificador URI del punto de conexión de facturación. |
Opción de configuración Eula
La opción de configuración Eula indica que ha aceptado la licencia del contenedor. Debe especificar un valor para esta opción de configuración y el valor debe establecerse en accept.
| Obligatorio | Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| Sí | Eula |
String | Aceptación de la licencia Ejemplo: Eula=accept |
Los contenedores de servicios de Azure AI tienen una licencia sujeta al contrato que rige el uso de Azure. Si no tiene ningún contrato que rija el uso de Azure, acepta que el contrato que rige el uso de Azure es el Contrato Microsoft Online Subscription, que incorpora los Términos de Online Services. En el caso de las versiones preliminares, acepta también los Términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure. Al usar el contenedor, acepta estos términos.
Opción de configuración Fluentd
Fluentd es un recopilador de datos de código abierto para el registro unificado. La opción de configuración Fluentd administra la conexión del contenedor a un servidor de Fluentd. En el contenedor, se incluye un proveedor de registros de Fluentd que permite que el contenedor escriba los registros y, opcionalmente, los datos de métricas en un servidor de Fluentd.
En la tabla siguiente se describen las opciones de configuración compatibles en la sección Fluentd.
| Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
Host |
String | Dirección IP o nombre de host DNS del servidor de Fluentd. |
Port |
Entero | Puerto del servidor de Fluentd. El valor predeterminado es 24 224. |
HeartbeatMs |
Entero | Intervalo de latidos (en milisegundos). Si no se envía ningún tráfico de evento antes de que este intervalo expire, se envía un latido al servidor de Fluentd. El valor predeterminado es 60 000 milisegundos (1 minuto). |
SendBufferSize |
Entero | Espacio en búfer de red (en bytes) asignado para las operaciones de envío. El valor predeterminado es 32 768 bytes (32 kilobytes). |
TlsConnectionEstablishmentTimeoutMs |
Entero | Tiempo de expiración (en milisegundos) para establecer una conexión SSL/TLS con el servidor de Fluentd. El valor predeterminado es 10 000 milisegundos (10 segundos). Si UseTLS se establece en false, este valor se ignora. |
UseTLS |
Boolean | Indica si el contenedor debe utilizar SSL/TLS para comunicarse con el servidor de Fluentd. El valor predeterminado es false. |
Configuración de las credenciales del proxy HTTP
Si necesita configurar un proxy HTTP para realizar solicitudes de salida, use estos dos argumentos:
| Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| HTTP_PROXY | string | El proxy que se va a utilizar, por ejemplo, http://proxy:8888<proxy-url> |
| HTTP_PROXY_CREDS | string | Las credenciales necesarias para autenticarse en el proxy, por ejemplo, username:password. Este valor debe estar en minúsculas. |
<proxy-user> |
string | El usuario del proxy. |
<proxy-password> |
string | La contraseña asociada con <proxy-user> para el proxy. |
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \
Opción de configuración Logging
La opción de configuración Logging administra la compatibilidad con el registro de ASP.NET Core del contenedor. Puede usar los mismos valores y opciones de configuración para el contenedor que los que usa para una aplicación ASP.NET Core.
Los siguientes proveedores de registro son compatibles con el contenedor:
| Proveedor | Propósito |
|---|---|
| Consola | Proveedor de registro de Console de ASP.NET Core. Se admiten todos los valores predeterminados y las opciones de configuración de ASP.NET Core para este proveedor de registro. |
| Depurar | Proveedor de registro de Debug de ASP.NET Core. Se admiten todos los valores predeterminados y las opciones de configuración de ASP.NET Core para este proveedor de registro. |
| Disco | Proveedor de registro JSON. Este proveedor de registro escribe datos de registro para el montaje de salida. |
Este comando de contenedor almacena información de registro en formato JSON en el montaje de salida:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output
Este comando de contenedor muestra información de depuración, con el prefijo dbug mientras el contenedor se ejecuta:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug
Registro del disco
El proveedor de registro Disk admite la configuración siguiente:
| Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
Format |
String | Formato de salida de los archivos de registro. Nota: Este valor debe establecerse en json para habilitar el proveedor de registro. Si se especifica este valor sin especificar también un montaje de salida al crear una instancia de un contenedor, se produce un error. |
MaxFileSize |
Entero | Tamaño máximo en megabytes (MB) de un archivo de registro. Cuando el tamaño del archivo de registro actual cumple este valor o lo supera, el proveedor de registro inicia un nuevo archivo de registro. Si se especifica -1, el tamaño del archivo de registro solo está limitado por el tamaño máximo de archivo, si existe, para el montaje de salida. El valor predeterminado es 1. |
Para obtener más información acerca de cómo configurar la compatibilidad con el registro de ASP.NET Core, consulte Configuración del archivo de configuración.
Configuración de montaje
Utilice montajes de enlace para leer y escribir datos hacia y desde el contenedor. Puede especificar un montaje de entrada o un montaje de salida mediante la opción --mount del comando docker run.
Los contenedores del servicio de lenguaje no usan los montajes de entrada o salida para almacenar datos de entrenamiento o del servicio.
La sintaxis exacta de la ubicación de montaje del host varía según el sistema operativo del host. Además, la ubicación de montaje del equipo host puede no estar accesible debido a un conflicto entre los permisos que utiliza la cuenta de servicio de Docker y los permisos de la ubicación de montaje del host.
| Opcional | Nombre | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|---|
| No permitida | Input |
String | Los contenedores del servicio de lenguaje no usan esto. |
| Opcional | Output |
String | Destino del montaje de salida. El valor predeterminado es /output. Esta es la ubicación de los registros. Esto incluye los registros de contenedor. Ejemplo: --mount type=bind,src=c:\output,target=/output |
Pasos siguientes
- Uso de más contenedores de Azure AI