¿Qué es Text Analytics for health de Azure Cognitive Service for Language?

Importante

Text Analytics para el sector sanitario es una funcionalidad que se proporciona "tal cual" y "con todos los errores". Text Analytics para el estado no está previsto ni está disponible para su uso como dispositivo médico, soporte clínico, herramienta de diagnóstico u otra tecnología que se pretenda usar en el diagnóstico, la cura, la mitigación, el tratamiento o la prevención de la enfermedad u otras condiciones, y Microsoft no concede ninguna licencia o derecho para usar esta funcionalidad con este fin. Esta funcionalidad no está diseñada o prevista para implementarse como un sustituto del asesoramiento médico profesional o la opinión de la atención sanitaria, el diagnóstico, el tratamiento o la opinión clínica de un profesional sanitario y no debe usarse como tal. El cliente es el único responsable de cualquier uso de Text Analytics para el estado. El cliente debe obtener una licencia por separado de todos y cada uno de los vocabularios fuente que va a usar en virtud de los términos establecidos en el Apéndice al contrato de licencia del metatesauro de UMLS o cualquier vínculo equivalente futuro. El cliente es responsable de garantizar el cumplimiento de esos términos de licencia, incluidas las restricciones geográficas u otras restricciones aplicables.

Text Analytics for health es una de las características que ofrece Azure Cognitive Service for Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en la nube para el desarrollo de aplicaciones inteligentes en las que interviene lenguaje escrito.

Esta documentación contiene los siguientes tipos de artículos:

  • Los inicios rápidos son instrucciones de inicio que le guiarán a la hora de hacer solicitudes al servicio.
  • Las guías de procedimientos contienen instrucciones para usar el servicio de una manera más específica o personalizada.
  • En los artículos conceptuales se proporcionan explicaciones detalladas de la funcionalidad y las características del servicio.

Características de Text Analytics for health

Text Analytics for health extrae y etiqueta información médica pertinente de textos no estructurados, como notas del médico, resúmenes de altas, documentos clínicos e historiales sanitarios electrónicos.

El reconocimiento de entidades con nombre detecta palabras y frases mencionadas en texto no estructurado que se pueden asociar a uno o varios tipos semánticos, como el diagnóstico, el nombre de los medicamentos, el síntoma, el signo o la edad.

NER de Text Analytics for Health

Introducción a Text Analytics for health

Para usar esta característica, debe enviar texto no estructurado sin formato para su análisis y controlar la salida de la API en la aplicación. El análisis se realiza tal cual, sin personalización adicional al modelo usado en los datos. Hay tres maneras de usar Text Analytics for health:

Opción de desarrollo Descripción Vínculos
Language Studio Una plataforma basada en web que le permite probar Text Analytics for health sin necesidad de escribir código. Sitio web de Language Studio
Inicio rápido: Uso de Language Studio
API de REST o biblioteca de cliente (SDK de Azure) Integre Text Analytics for health en sus aplicaciones mediante la API de REST o la biblioteca cliente disponible en una variedad de idiomas. Inicio rápido: Uso de Text Analytics for health
Contenedor de Docker Use el contenedor de Docker disponible para implementar esta característica en el entorno local, lo que le permite acercar el servicio a los datos con fines de cumplimiento, seguridad u otras razones operativas. Cómo realizar la implementación en el entorno local

Requisitos de entrada y límites de servicio

  • Text Analytics for health toma texto no estructurado sin formato para su análisis. Para obtener más información, consulte Límites de datos y del servicio.
  • Text Analytics for health funciona con una variedad de idiomas escritos. Consulte Compatibilidad de idioma para obtener más información.

Documentación de referencia y ejemplos de código

Consulte la siguiente documentación de referencia y ejemplos de Azure Cognitive Services para lenguaje al usar esta característica en sus aplicaciones:

Idioma u opción de desarrollo Documentación de referencia Ejemplos
API DE REST Documentación de la API REST
C# Documentación de C# Ejemplos de C#
Java Documentación de Java Ejemplos de Java
JavaScript Documentación de JavaScript Ejemplos de JavaScript
Python Documentación de Python Ejemplos de Python

Inteligencia artificial responsable

Un sistema de inteligencia artificial incluye no solo la tecnología, sino también las personas que la usarán, las personas que se verán afectadas por ella y el entorno en el que se implementa. Lea la nota de transparencia de Text Analytics for health para información sobre el uso y la implementación responsables de la inteligencia artificial en los sistemas. También puede consultar los siguientes artículos para obtener más información: