Novedades de Azure OpenAI Service

  • Artículo

Abril de 2024

El ajuste preciso ahora se admite en dos nuevas regiones Este de EE. UU. 2 y Oeste de Suiza

El ajuste preciso ya está disponible con compatibilidad con:

Este de EE. UU. 2

  • gpt-35-turbo (0613)
  • gpt-35-turbo (1106)
  • gpt-35-turbo (0125)

Oeste de Suiza

  • babbage-002
  • davinci-002
  • gpt-35-turbo (0613)
  • gpt-35-turbo (1106)
  • gpt-35-turbo (0125)

Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo y la compatibilidad con el ajuste preciso en cada región.

Ejemplos de aprendizaje de chat multiturno

La optimización ahora admite ejemplos de entrenamiento de chat multiturno.

GPT-4 (0125) está disponible para Azure OpenAI en los datos

Ahora puede usar el modelo GPT-4 (0125) en regiones disponibles con Azure OpenAI en los datos.

Marzo de 2024

Supervisión de riesgos y seguridad en Azure OpenAI Studio

Azure OpenAI Studio ahora proporciona un panel de riesgos y seguridad para cada una de las implementaciones que usan una configuración de filtro de contenido. Úselo para comprobar los resultados de la actividad de filtrado. A continuación, puede ajustar la configuración del filtro para satisfacer mejor sus necesidades empresariales y cumplir los principios de IA responsable.

Uso de riesgos y supervisión de seguridad

Actualizaciones de Azure OpenAI en los datos

Lanzamiento de versión de disponibilidad general (GA) 2024-02-01 de la API

Esta es la versión más reciente de disponibilidad general de la API y es el reemplazo de la versión anterior 2023-05-15 de disponibilidad general. Esta versión agrega compatibilidad con las características más recientes de disponibilidad general de Azure OpenAI, como Whisper, DALLE-3, ajuste preciso, en los datos, etc.

Las características que todavía están en versión preliminar, como los asistentes, texto a voz (TTS), algunas en los orígenes de datos, siguen necesitando una versión preliminar de la API. Para más información, consulte nuestra guía de ciclo de vida de la versión de la API.

Disponibilidad general de Whisper (GA)

El modelo de conversión de voz en texto de Whisper ahora tiene disponibilidad general para REST y Python. Actualmente, los SDK de biblioteca cliente todavía están en versión preliminar pública.

Siga este inicio rápido para probar Whisper.

Disponibilidad general (GA) de DALL-E 3

El modelo de generación de imágenes DALL-E 3 ahora tiene disponibilidad general para REST y Python. Actualmente, los SDK de biblioteca cliente todavía están en versión preliminar pública.

Para probar DALL-E 3 puede seguir un inicio rápido.

Nueva compatibilidad regional con DALL-E 3

Ahora puede acceder a DALL-E 3 con un recurso de Azure OpenAI en la región de Azure East US o AustraliaEast, además de SwedenCentral.

Desuso y retiradas de modelos

Hemos agregado una página para realizar un seguimiento de los desusos y retiradas de modelos en el servicio Azure OpenAI. Esta página proporciona información sobre los modelos que están disponibles actualmente, en desuso y retirados.

2024-03-01-versión preliminar API publicada

2024-03-01-preview tiene la misma funcionalidad que 2024-02-15-preview y agrega dos nuevos parámetros para las inserciones:

  • encoding_format permite especificar el formato para generar inserciones en float,o base64. El valor predeterminado es float.
  • dimensions permite establecer el número de inserciones de salida. Este parámetro solo se admite con los nuevos modelos de inserción de tercera generación: text-embedding-3-large, text-embedding-3-small. Normalmente, las inserciones más grandes son más costosas desde una perspectiva de proceso, memoria y almacenamiento. La capacidad de ajustar el número de dimensiones permite un mayor control sobre el costo general y el rendimiento. El parámetro dimensions no se admite en todas las versiones de la biblioteca de Python de OpenAI 1.x; para aprovechar este parámetro, se recomienda actualizar a la versión más reciente: pip install openai --upgrade.

Si actualmente usa una versión preliminar de la API para aprovechar las características más recientes, se recomienda consultar el artículo ciclo de vida de la versión de la API para realizar un seguimiento de cuánto tiempo se admitirá la versión actual de la API.

Actualización de la versión GPT-4-1106-Preview de los planes de actualización

La actualización de implementación de gpt-4 1106-Preview a gpt-4 0125-Preview programada para el 8 de marzo de 2024 ya no tiene lugar. Las implementaciones de gpt-4 versiones 1106-Preview y 0125-Preview establecidas en "Actualización automática a predeterminada" y "Actualizar cuando haya expirado" comenzarán a actualizarse después de que se publique una versión estable del modelo.

Para obtener más información sobre el proceso de actualización, consulte la página modelos.

Febrero de 2024

Modelo GPT-3.5-turbo-0125 disponible

Este modelo tiene varias mejoras, incluida una mayor precisión a la hora de responder en formatos solicitados y una corrección para un error que provocó un problema de codificación de texto para llamadas a funciones de idioma no inglés.

Para obtener información sobre la disponibilidad regional del modelo y las actualizaciones, consulte la página de modelos.

Modelos de inserción de tercera generación disponibles

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small

En las pruebas, OpenAI informa tanto de los modelos de inserción de tercera generación grandes y pequeños que ofrecen un mejor rendimiento medio de recuperación de varios lenguajes con el banco de pruebaMIRACL, a la vez que mantiene un mejor rendimiento para las tareas en inglés con el banco de pruebas de MTEB que el modelo de inserción de texto de segunda generación ada-002.

Para obtener información sobre la disponibilidad regional del modelo y las actualizaciones, consulte la página de modelos.

Consolidación de cuotas GPT-3.5 Turbo

Para simplificar la migración entre diferentes versiones de los modelos GPT-3.5-Turbo (incluyendo 16k), consolidaremos todas las cuotas GPT-3.5-Turbo en un solo valor de cuota.

  • Los clientes que hayan aumentado la cuota aprobada tendrán cuota total combinada que refleje los aumentos anteriores.

  • Cualquier cliente cuya utilización total actual en las versiones del modelo sea menor que el valor predeterminado obtendrá una nueva cuota total combinada de manera predeterminada.

Modelo GPT-4-0125-preview disponible

La versión 0125-preview del modelo gpt-4 ahora está disponible en Azure OpenAI Service en las regiones Este de EE. UU., Centro-norte de EE. UU. y Centro-sur de EE. UU. Los clientes con implementaciones de gpt-4 versión 1106-preview se actualizarán automáticamente a 0125-preview en las próximas semanas.

Para obtener información sobre la disponibilidad regional del modelo y las actualizaciones, consulte la página de modelos.

Versión preliminar pública de los asistentes de API

Azure OpenAI ahora admite la API que impulsa los GPT de OpenAI. Los asistentes de Azure OpenAI (versión preliminar) permiten crear asistentes de IA adaptados a sus necesidades mediante instrucciones personalizadas y herramientas avanzadas como el intérprete de código y las funciones personalizadas. Para obtener más información, consulte:

Versión preliminar pública de las voces de texto a voz de OpenAI

Azure OpenAI Service ahora admite las API de texto a voz con las voces de OpenAI. Obtenga la voz generada por IA a partir del texto que proporcione. Para más información, consulte la guía de información general y pruebe el inicio rápido.

Nota:

Voz de Azure AI también admite voces de texto a voz de OpenAI. Para obtener más información, consulte la guía Voces de texto a voz de OpenAI mediante Azure OpenAI Service o Voz de Azure AI.

Nuevas funcionalidades de ajuste y compatibilidad con modelos

Nueva compatibilidad regional con Azure OpenAI en sus datos

Ya puede usar Azure OpenAI en sus datos en la siguiente región de Azure:

  • Norte de Sudáfrica

Disponibilidad general de Azure OpenAI en sus datos

Diciembre de 2023

Azure OpenAI en sus datos

  • Compatibilidad completa con VPN y punto de conexión privado para Azure OpenAI en sus datos, incluida la compatibilidad de seguridad con cuentas de almacenamiento, recursos de Azure OpenAI y recursos del servicio Búsqueda de Azure AI.
  • Nuevo artículo sobre el uso de Azure OpenAI en sus datos de forma segura mediante la protección de datos con redes virtuales y puntos de conexión privados.

GPT-4 Turbo con Vision, ya disponible

GPT-4 Turbo con Vision en el servicio Azure OpenAI está ahora en versión preliminar pública. GPT-4 Turbo con Vision es un modelo multimodal grande (LMM) desarrollado por OpenAI que puede analizar imágenes y proporcionar respuestas textuales a preguntas sobre ellas. Incorpora tanto el procesamiento del lenguaje natural como la comprensión visual. Con el modo mejorado, puede usar las características de Azure AI Vision para generar información adicional a partir de las imágenes.

  • Explore las funcionalidades de GPT-4 Turbo con Vision en una experiencia sin código mediante Azure Open AI Playground. Obtenga más información en la guía de inicio rápido.
  • La mejora de la visión mediante GPT-4 Turbo con Vision ya está disponible en Azure Open AI Playground e incluye compatibilidad con el reconocimiento óptico de caracteres, la puesta a tierra de objetos, la compatibilidad de imágenes para " agregar sus datos " y la compatibilidad con la indicación de vídeo.
  • Realice llamadas a la API de chat directamente mediante la API REST.
  • Actualmente, la disponibilidad relativa a las regiones está limitada a SwitzerlandNorth, SwedenCentral, WestUS y AustraliaEast.
  • Obtenga más información sobre las limitaciones conocidas de GPT-4 Turbo con Vision y otras preguntas frecuentes.

noviembre de 2023

Nueva compatibilidad con orígenes de datos en Azure OpenAI en sus datos

GPT-4 Turbo Preview & GPT-3.5-Turbo-1106 publicado

Ambos modelos son la versión más reciente de OpenAI con las instrucciones mejoradas siguientes: modo JSON, la salida reproducible y llamadas a funciones paralelas.

  • GPT-4 Turbo Preview tiene una ventana de contexto máxima de 128 000 tokens y puede generar 4096 tokens de salida. Tiene los datos de aprendizaje más recientes con conocimientos hasta abril de 2023. Este modelo está en versión preliminar y no se recomienda para su uso en producción. Todas las implementaciones de este modelo de versión preliminar se actualizarán automáticamente una vez que la versión estable esté disponible.

  • GPT-3.5-Turbo-1106 tiene una ventana de contexto máxima de 16 385 tokens y puede generar 4096 tokens de salida.

Para obtener información sobre la disponibilidad regional del modelo, consulte la página de modelos.

Los modelos tienen sus propias asignaciones de cuota únicas por región.

Versión preliminar pública de DALL-E 3

DALL-E 3 es el modelo de generación de imágenes más reciente de OpenAI. Cuenta con una calidad de imagen mejorada, escenas más complejas y un rendimiento mejorado al representar texto en imágenes. También incluye más opciones de relación de aspecto. DALL-E 3 está disponible en OpenAI Studio y mediante la API REST. El recurso de OpenAI debe estar en la región SwedenCentral de Azure.

DALL-E 3 incluye reescritura de mensajes integrada para mejorar las imágenes, reducir el sesgo y aumentar la variación natural.

Para probar DALL-E 3 puede seguir un inicio rápido.

IA responsable

  • Capacidad de configuración de clientes ampliada: todos los clientes de Azure OpenAI ahora pueden configurar todos los niveles de gravedad (bajo, medio, alto) para las categorías odio, violencia, sexual y autolesión, incluido el filtrado de contenido de gravedad alta. Configurar filtros de contenido

  • Credenciales de contenido en todos los modelos DALL-E: las imágenes generadas por IA de todos los modelos DALL-E ahora incluyen una credencial digital que revela el contenido como generado por IA. Las aplicaciones que muestran recursos de imagen pueden aprovechar el SDK de Content Authenticity Initiative de código abierto para mostrar las credenciales en sus imágenes generadas por IA. Credenciales de contenido en Azure OpenAI

  • Nuevos modelos RAI

    • Detección de riesgos de ataques de jailbreak: los ataques de jailbreak son consultas de usuario diseñadas para provocar que el modelo de IA generativa muestre comportamientos que fue entrenado para evitar o infringir las reglas establecidas en el mensaje del sistema. El modelo de detección de riesgos de jailbreak es opcional (valor predeterminado desactivado) y está disponible en anotar y filtrar el modelo. Se ejecuta en las solicitudes del usuario.
    • Texto del material protegido: el texto de material protegido describe contenidos textuales conocidos (por ejemplo, letras de canciones, artículos, recetas y contenidos web seleccionados) que pueden ser emitidos por grandes modelos de lenguaje. El modelo de texto del material protegido es opcional (valor predeterminado desactivado) y está disponible en anotar y filtrar el modelo. Se ejecuta en finalizaciones de LLM.
    • Código de material protegido: el código de material protegido describe el código fuente que coincide con un conjunto de códigos fuente de repositorios públicos, que pueden ser emitidos por grandes modelos lingüísticos sin citar adecuadamente los repositorios de origen. El modelo de código del material protegido es opcional (valor predeterminado desactivado) y está disponible en anotar y filtrar el modelo. Se ejecuta en finalizaciones de LLM.

    Configurar filtros de contenido

  • Listas de bloqueados: los clientes ahora pueden personalizar rápidamente el comportamiento del filtro de contenido para las solicitudes y finalizaciones aún más mediante la creación de una lista de bloqueados personalizada en sus filtros. La lista de bloqueados personalizada permite al filtro tomar medidas de una lista personalizada de patrones, como términos específicos o patrones de regex. Además de las listas de bloqueados personalizadas, proporcionamos una lista de bloqueados de palabras soeces de Microsoft (en inglés). Usar listas de bloqueados

Octubre de 2023

Nuevos modelos de ajuste preciso (versión preliminar)

Azure OpenAI en sus datos

  • Nuevos parámetros personalizados para determinar el número de documentos recuperados y la rigurosidad.
    • La configuración de rigurosidad establece el umbral para categorizar los documentos como relevantes para sus consultas.
    • La configuración de documentos recuperados especifica el número de documentos con mayor puntuación de su índice de datos utilizados para generar respuestas.
  • Puede ver el estado de ingesta y carga de datos en Azure OpenAI Studio.
  • Compatibilidad con puntos de conexión privados y VPN para contenedores de blobs.

Septiembre de 2023

GPT-4

GPT-4 y GPT-4-32k ahora están disponibles para todos los clientes de Azure OpenAI Service. Los clientes ya no necesitan solicitar la lista de espera para usar GPT-4 y GPT-4-32k (los requisitos de registro de acceso limitado siguen aplicándose para todos los modelos de Azure OpenAI). La disponibilidad podría variar según la región. Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo en cada región.

GPT-3.5 Turbo Instruct

Azure OpenAI Service ahora admite el modelo GPT-3.5 Turbo Instruct. Este modelo tiene un rendimiento comparable a text-davinci-003 y está disponible para su uso con la API de finalizaciones. Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo en cada región.

Versión preliminar pública de Whisper

Azure OpenAI Service ahora admite las API de conversión de voz en texto con tecnología del modelo Whisper de OpenAI. Obtenga texto generado por IA en función del audio de voz que proporcione. Para obtener más información, consulte el inicio rápido.

Nota:

Voz de Azure AI también admite el modelo Whisper de OpenAI mediante la API de transcripción por lotes. Para más información, consulte la guía Creación de una transcripción por lotes. Consulte ¿Qué es el modelo Whisper? para obtener más información sobre cuándo usar Voz de Azure AI frente a Azure OpenAI Service.

Nuevas regiones

  • Azure OpenAI ahora también está disponible en las regiones Centro de Suecia y Norte de Suiza. Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo en cada región.

Aumentos de los límites de cuota regionales

  • Aumenta a los límites máximos de cuota predeterminados para ciertos modelos y regiones. La migración de cargas de trabajo a estos modelos y regiones le permitirá aprovechar un mayor número de tokens por minuto (TPM).

Agosto de 2023

Actualizaciones de Azure OpenAI en datos propios (versión preliminar)

Jul. de 2023

Compatibilidad con llamadas a funciones

Aumento de la matriz de entrada de inserción

Nuevas regiones

  • Azure OpenAI ahora también está disponible en las regiones Este de Canadá, Este de EE. UU. 2, Este de Japón y Centro-norte de EE. UU. Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo en cada región.

Junio de 2023

Uso de Azure OpenAI en sus propios datos (versión preliminar)

  • Azure OpenAI en sus datos ya está disponible en versión preliminar, lo que le permite chatear con modelos de OpenAI como GPT-35-Turbo y GPT-4 y recibir respuestas basadas en sus datos.

Nuevas versiones de los modelos gpt-35-turbo y gpt-4

  • gpt-35-turbo (versión 0613)
  • gpt-35-turbo-16k (versión 0613)
  • gpt-4 (versión 0613)
  • gpt-4-32k (versión 0613)

Sur de Reino Unido

  • Azure OpenAI ya está disponible en la región Sur de Reino Unido. Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo en cada región.

Filtrado de contenido y anotaciones (versión preliminar)

Quota

Mayo de 2023

Compatibilidad con el SDK de Java y JavaScript

  • Los NUEVOS SDK en versión preliminar de Azure OpenAI ofrecen compatibilidad con JavaScript y Java.

Disponibilidad general (GA) de Chat Completion de Azure OpenAI

  • Compatibilidad de disponibilidad general para:
    • Versión 2023-05-15 de la API Chat Completion.
    • Modelos GPT-35-Turbo.
    • Serie de modelos GPT-4.

Si actualmente usa la API 2023-03-15-preview, se recomienda migrar a la API 2023-05-15 de disponibilidad general. Si actualmente usa la versión 2022-12-01 de la API, esta API sigue siendo de disponibilidad general, pero no incluye las funcionalidades más recientes de Chat Completion.

Importante

El uso de las versiones actuales de los modelos GPT-35-Turbo con el punto de conexión de Completion permanece en versión preliminar.

Centro de Francia

  • Azure OpenAI ya está disponible en la región Centro de Francia. Consulte la página de modelos para obtener la información más reciente sobre la disponibilidad del modelo en cada región.

abril de 2023

  • Versión preliminar pública de DALL-E 2. Azure OpenAI Service ahora admite API de generación de imágenes con tecnología del modelo DALL-E 2 de OpenAI. Obtenga imágenes generadas por IA en función del texto descriptivo que proporcione. Para obtener más información, consulte el inicio rápido. Los clientes de Azure OpenAI existentes pueden solicitar acceso rellenando este formulario.

  • Las implementaciones inactivas de modelos personalizados ahora se eliminarán después de 15 días; los modelos seguirán estando disponibles para la reimplementación. Si se implementa un modelo personalizado (ajustado) durante más de quince (15) días durante los cuales no se realizan finalizaciones ni llamadas de finalización de chat, la implementación se eliminará automáticamente (y no se incurrirá en ningún cargo de hospedaje adicional por esa implementación). El modelo personalizado subyacente permanecerá disponible y se puede volver a implementar en cualquier momento. Para obtener más información, consulte el artículo de procedimientos.

Marzo de 2023

  • Los modelos de la serie GPT-4 ya están disponibles en versión preliminar en Azure OpenAI. Los clientes de Azure OpenAI existentes pueden solicitar acceso rellenando este formulario. Estos modelos están disponibles actualmente en las regiones Este de EE. UU. y Centro-sur de EE. UU.

  • Nueva API de finalización de chat para los modelos de GPT-35-Turbo y GPT-4 publicados en versión preliminar el 21/2. Para más información, consulte los inicios rápidos actualizados y el artículo de procedimientos.

  • GPT-35-Turbo (versión preliminar). Para más información, consulte el artículo de procedimientos.

  • Aumento de los límites de entrenamiento para la optimización: el tamaño máximo del trabajo de entrenamiento (tokens en el archivo de entrenamiento) x (número de épocas) es de 2 mil millones de tokens para todos los modelos. También hemos aumentado el trabajo de entrenamiento máximo de 120 a 720 horas.

  • Agregar casos de uso adicionales a su acceso existente.  Anteriormente, el proceso para agregar nuevos casos de uso requería que los clientes vuelvan a aplicar al servicio. Ahora, vamos a publicar un nuevo proceso que le permite agregar rápidamente nuevos casos de uso a su uso del servicio. Esto sigue el proceso establecido de acceso limitado dentro de los servicios de Azure AI. Los clientes actuales pueden dar fe de todos y cada uno de los nuevos casos de uso aquí. Tenga en cuenta que esto es necesario siempre que quiera usar el servicio para un nuevo caso de uso que no haya solicitado originalmente.

Febrero de 2023

Características nuevas

Actualizaciones

  • El filtrado de contenidos está activado por defecto.

Nuevos artículos sobre:

Nuevo curso de formación:

Enero de 2023

Características nuevas

  • Disponibilidad general del servicio. Azure OpenAI Service ya está disponible con carácter general.

  • Nuevos modelos: adición del último modelo de texto, text-davinci-003 (Este de EE. UU., Oeste de Europa), text-ada-embeddings-002 (Este de EE. UU., Centro-sur de EE. UU., Oeste de Europa)

Diciembre de 2022

Nuevas características

  • Los modelos más recientes de OpenAI. Azure OpenAI proporciona acceso a todos los modelos más recientes, incluida la serie GPT-3.5.

  • Nueva versión de la API (01-12-2022). Esta actualización incluye varias mejoras solicitadas, incluida la información de uso de tokens en la respuesta de la API, los mensajes de error mejorados para los archivos, la alineación con OpenAI en la estructura de datos de creación de ajustes precisos y la compatibilidad con el parámetro de sufijo para permitir la nomenclatura personalizada de los trabajos con ajustes precisos. ​

  • Límites más altos de solicitudes por segundo. 50 para modelos que no son Davinci. 20 para modelos Davinci.

  • Implementaciones de ajustes precisos más rápidas. Implemente los modelos Ada y Curie con ajustes precisos en menos de 10 minutos.

  • Límites de entrenamiento más altos: 40 millones de tokens de entrenamiento para Ada, Babbage y Curie. 10 millones para Davinci.

  • Proceso para solicitar modificaciones en el registro de datos de abuso y uso indebido y revisión humana. Hoy en día, el servicio registra los datos de solicitud y respuesta para detectar abusos y usos indebidos a fin de asegurarse de que estos modelos eficaces no se usen de forma incorrecta. Sin embargo, muchos clientes tienen requisitos estrictos de privacidad y seguridad de los datos que requieren un mayor control sobre estos. Para admitir estos casos de uso, vamos a lanzar un nuevo proceso para que los clientes modifiquen las directivas de filtrado de contenido o desactiven el registro de abusos en los casos de uso de riesgo bajo. Esto sigue el proceso de acceso limitado establecido en servicios de Azure AI y los clientes existentes de OpenAI pueden solicitarlo aquí.

  • Cifrado mediante claves administradas por el cliente (CMK). Una CMK proporciona a los clientes un mayor control sobre la administración de sus datos en Azure OpenAI al proporcionarles claves de cifrado propias que se usan para almacenar datos de entrenamiento y modelos personalizados. Las claves administradas por el cliente (CMK), también conocidas como Bring Your Own Key (BYOK), ofrecen más flexibilidad para crear, girar, deshabilitar y revocar controles de acceso. También permite auditar las claves de cifrado que se usan para proteger los datos. Obtenga más información en nuestra documentación sobre cifrado en reposo.

  • Compatibilidad con la caja de seguridad

  • Cumplimiento de SOC-2

  • Registro y diagnóstico a través de Azure Resource Health, Análisis de costos y configuración de métricas y diagnóstico.

  • Mejoras de Studio. Numerosas mejoras de facilidad de uso para el flujo de trabajo de Studio, incluida la compatibilidad con roles de Azure AD para controlar quién tiene acceso en el equipo para crear modelos con ajustes precisos e implementarlos.

Cambios (importantes)

La creación de solicitud de API de ajuste preciso se ha actualizado para que coincida con el esquema de OpenAI.

Versiones preliminares de la API:

{​
    "training_file": "file-XGinujblHPwGLSztz8cPS8XY",​
    "hyperparams": { ​
        "batch_size": 4,​
        "learning_rate_multiplier": 0.1,​
        "n_epochs": 4,​
        "prompt_loss_weight": 0.1,​
    }​
}

Versión de API 2022-12-01:

{​
    "training_file": "file-XGinujblHPwGLSztz8cPS8XY",​
    "batch_size": 4,​
    "learning_rate_multiplier": 0.1,​
    "n_epochs": 4,​
    "prompt_loss_weight": 0.1,​
}

El filtrado de contenido está desactivado temporalmente de forma predeterminada. La moderación de contenido de Azure funciona de forma diferente a Azure OpenAI. Azure OpenAI ejecuta filtros de contenido durante la llamada de generación para detectar contenido perjudicial u ofensivo y filtra desde la respuesta. Más información​

Estos modelos se rehabilitarán en el primer trimestre de 2023 y estarán activados de forma predeterminada. ​

Acciones del cliente

Pasos siguientes

Más información sobre los modelos subyacentes que impulsan Azure OpenAI.