Nota
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Importante
Esta característica se encuentra actualmente en versión preliminar y se proporciona sin un contrato de nivel de servicio. En este momento, las vistas previas no se recomiendan para tareas de producción. Algunas características de esta versión preliminar no se admiten o pueden tener restricciones de funcionalidad. Para obtener más información, consulte los términos de uso complementarios para las versiones preliminares de Microsoft Azure.
Fleet Analytics es una solución de análisis centralizada diseñada para ayudar a las organizaciones a supervisar y administrar el uso y los costos de Azure Cosmos DB a escala. Esta característica permite a los equipos obtener información detallada en todas las cuentas y suscripciones de Azure Cosmos DB dentro de su flota. Estas conclusiones de nivel de flota incluyen; uso de recursos, patrones de aprovisionamiento y tendencias de costos. Los datos se consolidan en un único centro y se entregan como tablas de Apache Delta Lake de código abierto en Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) y Microsoft Fabric OneLake con granularidad horaria. Esta estructura unificada facilita la creación de vistas personalizadas y permite realizar consultas ad hoc para un análisis más profundo de tendencias y costos.
Fleet Analytics es especialmente útil para las organizaciones que desean:
Seguimiento de las tendencias de uso y aprovisionamiento de recursos en su flota de Azure Cosmos DB
Realice análisis de costos a gran escala entre cuentas, suscripciones o espacios de flotas
Visualización y uso compartido de información mediante herramientas de nivel empresarial, como Power BI y Spark
Elección de una herramienta de supervisión
Para ayudarle a decidir qué solución de supervisión se adapta mejor a sus necesidades, use este modelo mental:
Fleet Analytics: registros agregados con granularidad de una hora para analizar patrones y tendencias a través de varias cuentas y suscripciones.
Métricas: datos casi en tiempo real agregados a intervalos de un minuto para obtener información rápida.
Registros: detalles de nivel de solicitud para la solución de problemas detallada y el análisis de la causa principal.
Además, use esta tabla para comparar varias opciones de supervisión para flotas de Azure Cosmos DB:
| Métricas de Azure Monitor | Registros de Azure Monitor | Análisis de flotas | |
|---|---|---|---|
| almacenados | Nivel de cuenta | Nivel de cuenta | Toda la flota |
| costos de | No | Sí (se aplican costos de almacenamiento) | Sí (costos de Fabric o OneLake Storage) |
| Agregación | 1 minuto (agregado previamente) | Por solicitud (datos sin procesar) | una hora (preagregada) |
| Retención | 90 días | Definido por el usuario | Definido por el usuario |
| Herramienta de análisis | Explorador de métricas | Área de trabajo de Log Analytics | Infraestructura (punto de conexión SQL, KQL), Azure Data Lake Storage (Gen2) |
| Alertas | Reglas de alertas de métricas | Reglas de alertas de registro | Reglas de alertas de Fabric |
| Herramienta de visualización | Paneles de control de Azure Monitor, Grafana | Libros de Azure Monitor, Grafana | Power BI, Spark |
Componentes
Al habilitar Fleet Analytics, se crea automáticamente un conjunto de datos estructurado en el área de trabajo de Microsoft Fabric o en la cuenta de almacenamiento de Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). Los datos se almacenan en formato Parquet y siguen un esquema de estrella, un modelo ampliamente usado en el análisis empresarial.
La tabla de hechos incluye métricas de uso, rendimiento y costo esenciales.
Las tablas de dimensiones proporcionan contexto adicional, como la hora, la región, el tipo de recurso, etc.
Esta estructura está optimizada para el análisis de alto rendimiento y le permite crear paneles y informes escalables personalizados para los objetivos operativos y financieros de su organización.
Ubicaciones de almacenamiento admitidas
El análisis de flotas para Azure Cosmos DB admite Microsoft Fabric y Azure Data Lake Storage (Gen2).
Nota:
Microsoft Fabric requiere la creación de un área de trabajo de Fabric y un recurso de Fabric OneLake.
Una vez habilitada esta característica, la facturación estándar se aplica al proceso de almacenamiento consumido y de consulta que se usa en su propia área de trabajo de Fabric o cuenta de Azure Storage.