Escalado del rendimiento de Azure Cosmos DB mediante el desencadenador de temporizador de Azure Functions

  • Artículo

SE APLICA A: NoSQL

El rendimiento de una cuenta de Azure Cosmos DB se basa en la cantidad de rendimiento aprovisionado expresado en las unidades de solicitud por segundo (RU/s). El aprovisionamiento se realiza a una granularidad de un segundo y se factura en función de los mayores RU/s por hora. Este modelo de capacidad aprovisionada permite que el servicio proporcione un rendimiento predecible y coherente, baja latencia garantizada y alta disponibilidad. La mayor parte de la producción realiza cargas de trabajo de estas características. Sin embargo, en entornos de desarrollo y pruebas en los que Azure Cosmos DB solo se usa durante las horas de trabajo, se puede escalar verticalmente el rendimiento de la mañana y reducirse verticalmente por la tarde después del horario de trabajo.

Puede establecer el rendimiento a través de las plantillas de Azure Resource Manager, CLI de Azure y PowerShell para las cuentas de API para NoSQL, o mediante los SDK de Azure Cosmos DB específicos del lenguaje. La ventaja de usar plantillas de Resource Manager, CLI de Azure o PowerShell es que admiten todas las API de modelo de Azure Cosmos DB.

Proyecto de ejemplo del programador de rendimiento

Para simplificar el proceso de escalado de Azure Cosmos DB en una programación, hemos creado un proyecto de ejemplo denominado Programador de rendimiento de Azure Cosmos DB. Este proyecto es una aplicación de Azure Functions con dos desencadenadores de temporizador: "ScaleUpTrigger" y "ScaleDownTrigger". Los desencadenadores ejecutan un script de PowerShell que establece el rendimiento de cada recurso tal y como se define en el archivo resources.json de cada desencadenador. ScaleUpTrigger está configurado para ejecutarse a las 8:00 a.m. UTC y ScaleDownTrigger está configurado para ejecutarse a las 6:00 p.m. UTC. Estas horas se pueden actualizar fácilmente dentro del archivo function.json para cada desencadenador.

Puede clonar este proyecto localmente, modificarlo para especificar los recursos de Azure Cosmos DB para escalar y reducir verticalmente y la programación que se va a ejecutar. Posteriormente, puede implementarlo en una suscripción de Azure y protegerlo mediante la identidad de servicio administrada con permisos de control de acceso basado en rol de Azure (Azure RBAC) con el rol "operador de Azure Cosmos DB" para establecer el rendimiento en las cuentas de Azure Cosmos DB.

Pasos siguientes