Procedimientos recomendados y soluciones con IA y Azure Cosmos DB
Use Azure Cosmos DB for NoSQL como base de datos para las aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial, de modo que pueda aumentar la base de datos a medida que crece la aplicación. También puede confiar en la velocidad de Azure Cosmos DB y la confiabilidad integrada para asegurarse de que la solución sea rápida y esté disponible a medida que sus necesidades cambien con el tiempo.
Modernizar aplicaciones de inteligencia artificial
Implemente la búsqueda vectorial y un asistente de IA mediante Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service y Búsqueda de Azure AI.
Diagrama que ilustra una aplicación web basada en Kubernetes mediante Búsqueda de Azure AI, Azure OpenAI, Azure Storage y Azure Cosmos DB y servicios asociados. Los vectores y los elementos se conservan en Azure Cosmos DB mientras los archivos se conservan en Azure Storage.
| Vínculo | |
|---|---|
| Acelerador de soluciones | https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant/tree/cognitive-search-vector |
| Hackatón | https://github.com/Azure/Build-Modern-AI-Apps-Hackathon |
Procesamiento de transacciones y pagos
Use Azure Front Door, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service, Azure Static Web Apps y Azure Cosmos DB for NoSQL para implementar un proceso de seguimiento de pagos.
Diagrama que ilustra un servicio que usa una aplicación web estática de Azure y Azure Front Door como una interfaz de cliente. A continuación, la solución hospeda una combinación de API de pago y servicios de trabajo para procesar transacciones de pago en Azure Kubernetes Service. Por último, los contenedores de Kubernetes almacenan datos en Azure Cosmos DB y recuperan finalizaciones de inteligencia artificial de Azure OpenAI.
| Vínculo | |
|---|---|
| Acelerador de soluciones | https://github.com/Azure/Real-time-Payment-Transaction-Processing-at-Scale |
| Hackatón | https://github.com/Azure/Real-Time-Transactions-Hackathon |
Procesamiento de transacciones de notificaciones médicas
Procese notificaciones médicas complejas mediante una compilación de solución con Azure Event Hubs, Azure Static Web Apps, Azure Kubernetes Service, Azure OpenAI y una instancia de Azure Cosmos DB for NoSQL.
Diagrama en el que se ilustran las notificaciones de ingesta de un sistema externo mediante Azure Event Hubs. Al mismo tiempo, los agentes con una aplicación web estática de Azure son interesantes. Los servicios de trabajo y las API se hospedan en Azure Kubernetes Service. Los contenedores usan Azure OpenAI para las finalizaciones. Los contenedores también almacenan datos en Azure Cosmos DB for NoSQL, que luego se analizan y administran mediante Azure Synapse Analytics.
| Vínculo | |
|---|---|
| Acelerador de soluciones | https://github.com/Azure/Medical-Claims-Transaction-Processing-at-scale |
| Hackatón | https://github.com/Azure/Medical-Claims-Processing-Hackathon |
Automatizar soluciones de IA
Automatice la implementación de soluciones con tecnología de inteligencia artificial mediante herramientas como la nueva Azure Developer CLI. Use esta automatización para crear un flujo de trabajo de desarrollador y operaciones moderno.
| Vínculo | |
|---|---|
| Aplicación de chat de ejemplo | https://github.com/Azure-Samples/cosmosdb-chatgpt |
| Módulo de entrenamiento | https://learn.microsoft.com/training/modules/build-chat-bot-azure-cosmos-db-openai-blazor |
Use Azure Cosmos DB for MongoDB como base de datos para las aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial, de modo que pueda aumentar la base de datos a medida que crece la aplicación. También puede confiar en la velocidad de Azure Cosmos DB y la confiabilidad integrada para asegurarse de que la solución sea rápida y esté disponible a medida que sus necesidades cambien con el tiempo.
Generación aumentada de recuperación
Implemente el patrón RAG mediante una combinación de núcleo virtual de Azure Cosmos DB for MongoDB, Azure OpenAI, Azure Functions y Azure Web Apps.
| Vínculo | |
|---|---|
| Acelerador de soluciones | https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant-MongoDBvCore |
| Cuaderno de Python | https://github.com/Microsoft/AzureDataRetrievalAugmentedGenerationSamples/tree/main/Python/CosmosDB-MongoDB-vCore |