Inicio rápido: Uso de Data API Builder con PostgreSQL

2025-06-11

En este inicio rápido, creará un conjunto de archivos de configuración de Data API Builder para tener como destino una base de datos postgreSQL local.

Prerrequisitos

Docker
.NET 8
Un cliente de administración de datos
- Si no tiene instalado un cliente, instale Azure Data Studio.

Sugerencia

Como alternativa, abra este inicio rápido en GitHub Codespaces con todos los requisitos previos para desarrolladores ya instalados. Solo tiene que traer su propia suscripción de Azure. Las cuentas de GitHub incluyen un derecho de almacenamiento y horas de núcleo sin costo alguno. Para obtener más información, consulte el almacenamiento y las horas de núcleo incluidas para las cuentas de GitHub.

Instalación de la CLI de Data API Builder

Instale el Microsoft.DataApiBuilder paquete desde NuGet como una herramienta de .NET.

Utiliza dotnet tool install para instalar la versión más reciente de Microsoft.DataApiBuilder con el argumento --global.
```
dotnet tool install --global Microsoft.DataApiBuilder
```
Nota:

Si el paquete ya está instalado, actualice el paquete en su lugar mediante dotnet tool update.
```
dotnet tool update --global Microsoft.DataApiBuilder
```
Compruebe que la herramienta está instalada con el parámetro --global usando dotnet tool list.
```
dotnet tool list --global
```

Configuración de la base de datos local

Empiece por configurar y ejecutar la base de datos local. A continuación, puede inicializar un nuevo contenedor con datos de ejemplo.

Obtenga la copia más reciente de la postgres:16 imagen de contenedor de Docker Hub.
```
docker pull postgres:16
```
Inicie el contenedor de Docker estableciendo la contraseña y el puerto de publicación 5432. Reemplace por <your-password> una contraseña personalizada.
```
docker run \
    --publish 5432:5432 \
    --env "POSTGRES_PASSWORD=<your-password>" \
    --detach \
    postgres:16
```
Conéctese a la base de datos local mediante el entorno de administración de datos preferido. Entre los ejemplos se incluyen, entre otros: pgAdmin, Azure Data Studio y la extensión PostgreSQL para Visual Studio Code.

Sugerencia

Si usa la configuración de red predeterminada para las imágenes de contenedor de Docker Linux, es probable que la cadena de conexión sea Host=localhost;Port=5432;User ID=postgres;Password=<your-password>;. Reemplace <your-password> por la contraseña que estableció anteriormente.

Cree una base de datos bookshelf.

DROP DATABASE IF EXISTS bookshelf;

CREATE DATABASE bookshelf;

Cree una nueva dbo.authors tabla y siembre la tabla con datos básicos.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS authors
(
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    middle_name VARCHAR(100),
    last_name VARCHAR(100) NOT NULL
);

INSERT INTO authors VALUES
    (01, 'Henry', NULL, 'Ross'),
    (02, 'Jacob', 'A.', 'Hancock'),
    (03, 'Sydney', NULL, 'Mattos'),
    (04, 'Jordan', NULL, 'Mitchell'),
    (05, 'Victoria', NULL, 'Burke'),
    (06, 'Vance', NULL, 'DeLeon'),
    (07, 'Reed', NULL, 'Flores'),
    (08, 'Felix', NULL, 'Henderson'),
    (09, 'Avery', NULL, 'Howard'),
    (10, 'Violet', NULL, 'Martinez');

Creación de archivos de configuración

Cree un archivo de configuración de línea base mediante la CLI de DAB. A continuación, agregue un archivo de configuración de desarrollo con las credenciales actuales.

Cree un archivo de configuración típico mediante dab init. Agregue el argumento --connection-string con la cadena de conexión de su base de datos de la primera sección. Reemplace <your-password> por la contraseña que estableció anteriormente en esta guía. Además, agregue el Database=bookshelf valor a la cadena de conexión.
```
dab init --database-type "postgresql" --host-mode "Development" --connection-string "Host=localhost;Port=5432;Database=bookshelf;User ID=postgres;Password=<your-password>;"
```

Agregue una entidad Author mediante dab add.

dab add Author --source "public.authors" --permissions "anonymous:*"

API de prueba con la base de datos local

Ahora, inicie la herramienta Generador de API de datos para validar que los archivos de configuración se combinan durante el desarrollo.

Use dab start para ejecutar la herramienta y crear puntos de conexión de API para la entidad.
```
dab start
```
La salida de la herramienta debe incluir la dirección que se va a usar para navegar a la API en ejecución.
```
      Successfully completed runtime initialization.
info: Microsoft.Hosting.Lifetime[14]
      Now listening on: <http://localhost:5000>
info: Microsoft.Hosting.Lifetime[0]
```
Sugerencia

En este ejemplo, la aplicación se ejecuta en localhost el puerto 5000. La aplicación en ejecución puede tener una dirección y un puerto diferentes.
En primer lugar, pruebe la API manualmente mediante la emisión de una solicitud GET a /api/Author.

Sugerencia

En este ejemplo, la dirección URL sería https://localhost:5000/api/Author. Puede ir a esta dirección URL mediante el explorador web.
A continuación, vaya a la página de documentación de Swagger en /swagger.

Sugerencia

En este ejemplo, la dirección URL sería https://localhost:5000/swagger. De nuevo, puede navegar a esta dirección URL mediante el explorador web.

Paso siguiente

puntos de conexión REST

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