Introducción a las integraciones de consultas

Lenguaje de consulta Kusto (KQL) es una potente herramienta para explorar los datos y detectar patrones, identificar anomalías y valores atípicos, crear modelado estadístico, etc. Use KQL para explorar los datos en entornos diferentes y en otros servicios de Microsoft.

Use los filtros siguientes para ver otros conectores, herramientas e integraciones que están disponibles para su caso de uso.

Información general

Integraciones de datos

Integraciones de visualización

En las tablas siguientes se resumen los conectores de consulta, las herramientas y las integraciones disponibles.

Conectores

Nombre	Funcionalidad	Roles	Casos de uso
Spark de Apache	Consulta, ingesta y exportación	Analista de datos, Científico de datos	Machine Learning (ML), Extract-Transform-Load (ETL) y escenarios de Log Analytics mediante cualquier clúster de Spark
Uso de Apache Spark para Azure Synapse Analytics	Consulta, ingesta y exportación	Analista de datos, Científico de datos	Machine Learning (ML), Extract-Transform-Load (ETL) y escenarios de Log Analytics mediante el clúster de Spark de Synapse Analytics
Funciones de Azure	Consulta, ingesta y orquestación	Ingeniero de datos, Desarrollador de aplicaciones	Integración de Azure Data Explorer en los flujos de trabajo sin servidor para ingerir datos y ejecutar consultas en el clúster
JDBC	Consultar	Desarrollador de aplicaciones	Uso de JDBC para conectarse a bases de datos de Azure Data Explorer y ejecutar consultas
Logic Apps	Consulta y orquestación	Desarrollador de aplicaciones de código bajo	Ejecute consultas y comandos automáticamente como parte de una tarea programada o desencadenada.
Matlab	Consultar	Analista de datos, Científico de datos	Analice los datos, desarrolle algoritmos y cree modelos.
ODBC	Consultar	Desarrollador de aplicaciones	Establezca una conexión con Azure Data Explorer desde cualquier aplicación que esté equipada con compatibilidad con el controlador ODBC para SQL Serve.
Power Apps	Consulta y orquestación	Desarrollador de aplicaciones de código bajo	Cree una aplicación con poco código y altamente funcional para usar los datos almacenados en Azure Data Explorer
Power Automate	Consulta y orquestación	Desarrollador de aplicaciones de código bajo	Organizar y programar flujos, enviar notificaciones y alertas, como parte de una tarea programada o desencadenada

Herramientas e integraciones

Nombre	Funcionalidad	Roles	Casos de uso
Azure Data Lake	Consultar	Ingeniero de datos, Analista de datos	Acceso rápido a los datos almacenados en el almacenamiento externo
Azure Data Studio	Consulta, creación de cuadernos	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Observe rápidamente las tendencias y anomalías frente a grandes cantidades de datos almacenados en Azure Data Explorer
Azure Monitor	Consulta y exportación	Ingeniero de datos	Retención de datos de bajo costo
Jupyter Notebooks	Creación de cuadernos	Ingeniero de datos, Científico de datos	Cree y comparta documentos que contengan código dinámico, ecuaciones, visualizaciones para el modelado estadístico, la visualización de datos y el aprendizaje automático mediante los datos almacenados en Azure Data Explorer.
Kusto.Explorer	Consulta, ingesta, Administración y panel	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Exploración de datos de un extremo a otro
CLI de Kusto	Consulta y Administración	Aplicación Administración, administrador del sistema	Envío de consultas y comandos de control a un clúster de Azure Data Explorer mediante la utilidad de línea de comandos
analizador de Lenguaje de consulta Kusto	Exploración de consultas y esquemas	Desarrollador de aplicaciones	Analizar consultas, realizar análisis semánticos, buscar errores y optimizar las consultas.
editor de Lenguaje de consulta Kusto Monaco	Consulta, Administración y paneles	Desarrollador de aplicaciones, Ingeniero de datos	Integrar Monaco Editor en la aplicación
Análisis en tiempo real en Microsoft Fabric	Consulta, ingesta, Administración y paneles	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Exploración de datos de un extremo a otro
IU Web	Consulta, ingesta, Administración y paneles	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Exploración de datos de un extremo a otro

Para obtener más información sobre los conectores y las herramientas, consulte Introducción a las integraciones.

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