Introducción a las integraciones de consultas

Lenguaje de consulta Kusto (KQL) es una potente herramienta para explorar los datos y detectar patrones, identificar anomalías y valores atípicos, crear modelado estadístico, etc. Use KQL para explorar los datos en diferentes entornos y en otros servicios Microsoft.

Use los filtros siguientes para ver otros conectores, herramientas e integraciones que están disponibles para su caso de uso.

Información general

Integraciones de datos

Integraciones de visualización

En las tablas siguientes se resumen los conectores de consulta, las herramientas y las integraciones disponibles.

Conectores

Nombre	Funcionalidad	Roles	Casos de uso
Spark de Apache	Consulta, ingesta y exportación	Analista de datos, Científico de datos	Aprendizaje automático (ML), extracción y carga de transformación (ETL) y escenarios de Log Analytics mediante cualquier clúster de Spark
Apache Spark para Azure Synapse Analytics	Consulta, ingesta y exportación	Analista de datos, Científico de datos	Aprendizaje automático (ML), extracción y carga de transformación (ETL) y escenarios de Log Analytics mediante el clúster de Spark de Synapse Analytics
Funciones de Azure	Consulta, ingesta y orquestación	Ingeniero de datos, Desarrollador de aplicaciones	Integración de Azure Data Explorer en los flujos de trabajo sin servidor para ingerir datos y ejecutar consultas en el clúster
JDBC	Consultar	Desarrollador de aplicaciones	Uso de JDBC para conectarse a bases de datos de Azure Data Explorer y ejecutar consultas
Logic Apps	Consulta y orquestación	Desarrollador de aplicaciones de código bajo	Ejecute consultas y comandos automáticamente como parte de una tarea programada o desencadenada.
Matlab	Consultar	Analista de datos, Científico de datos	Analice los datos, desarrolle algoritmos y cree modelos.
ODBC	Consultar	Desarrollador de aplicaciones	Establezca una conexión a Azure Data Explorer desde cualquier aplicación que esté equipada con compatibilidad con el controlador ODBC para SQL Serve.
Power Apps	Consulta y orquestación	Desarrollador de aplicaciones de código bajo	Creación de una aplicación de poco código y altamente funcional para usar los datos almacenados en Azure Data Explorer
Power Automate	Consulta y orquestación	Desarrollador de aplicaciones de código bajo	Orquestar y programar flujos, enviar notificaciones y alertas, como parte de una tarea programada o desencadenada

Herramientas e integraciones

Nombre	Funcionalidad	Roles	Casos de uso:
Azure Data Lake	Consultar	Ingeniero de datos, Analista de datos	Acceso rápido a los datos almacenados en almacenamiento externo
Azure Data Studio	Consulta, creación de cuadernos	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Observar rápidamente tendencias y anomalías en cantidades masivas de datos almacenados en Azure Data Explorer
Azure Monitor	Consulta y exportación	Ingeniero de datos	Retención de datos de bajo costo
Jupyter Notebooks	Creación de cuadernos	Ingeniero de datos, Científico de datos	Cree y comparta documentos que contengan código dinámico, ecuaciones, visualizaciones para el modelado estadístico, la visualización de datos y el aprendizaje automático mediante datos almacenados en Azure Data Explorer.
Kusto.Explorer	Consulta, ingesta, administración y paneles	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Exploración de datos de un extremo a otro
CLI de Kusto	Consulta y administrador	Administrador de aplicación, Administrador del sistema	Envío de consultas y comandos de control a un clúster de Azure Data Explorer mediante la utilidad de línea de comandos
analizador de Lenguaje de consulta Kusto	Exploración de consultas y esquemas	Desarrollador de aplicaciones	Analice las consultas, realice análisis semántico, compruebe si hay errores y optimice las consultas.
editor de Lenguaje de consulta Kusto Monaco	Consulta, administración y paneles	Desarrollador de aplicaciones, Ingeniero de datos	Integrar Monaco Editor en la aplicación
Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric	Consulta, ingesta, administración y paneles	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Exploración de datos de un extremo a otro
IU Web	Consulta, ingesta, administración y paneles	Ingeniero de datos, Analista de datos, Científico de datos	Exploración de datos de un extremo a otro

Para más información sobre los conectores y las herramientas, consulte Introducción a las integraciones.

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