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beta_pdf()

Devuelve la función beta de densidad de probabilidad.

La distribución beta se suele usar para estudiar la variación en el porcentaje de algo en varias muestras, como la fracción del día que las personas pasan viendo la televisión.

Sintaxis

beta_pdf(X,Alfa,Beta)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Tipo Requerido Descripción
x int, long o real ✔️ Valor en el que se va a evaluar la función.
alpha int, long o real ✔️ Parámetro de la distribución.
beta int, long o real ✔️ Parámetro de la distribución.

Devoluciones

Función de densidad beta de probabilidad.

Nota:

  • Si algún argumento no es numérico, la función devuelve null.
  • Si x ≤ 0 es o 1 ≤ x, la función devuelve NaN.
  • Si alpha ≤ 0 es o beta ≤ 0, la función devuelve NaN.

Ejemplos

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.5, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend r = beta_pdf(x, alpha, beta)

Salida

x alpha beta comment r
0.5 10 20 Entrada válida 0.746176019310951
1.5 10 20 x > 1, produce NaN NaN
-10 10 20 x < 0, produce NaN NaN
0,1 -1 20 alpha es < 0, produce NaN NaN
  • Para calcular el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta, consulte beta-inv().
  • Para obtener la función de distribución beta acumulativa estándar, consulte beta-cdf().