prev()

Devuelve el valor de una columna específica de una fila especificada. La fila especificada está en un desplazamiento especificado de la fila actual en un conjunto de filas serializado.

Syntax

prev(Columna, [ offset ], [ default_value ] )

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
column	string	✔️	Columna de la que se van a obtener los valores.
offset	int		Desplazamiento que se va a retroceder en las filas. El valor predeterminado es 1.
default_value	escalar		Valor predeterminado que se va a usar cuando no hay filas anteriores de las que se va a tomar el valor. De manera predeterminada, es null.

Ejemplos

Filtrar datos en función de la comparación entre filas adyacentes

La consulta siguiente devuelve filas que muestran saltos de más de un trimestre de un segundo entre llamadas a sensor-9.

Ejecución de la consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Salida

Timestamp	SensorName	Valor	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Realizar agregaciones basadas en la comparación entre filas adyacentes

La consulta siguiente calcula la diferencia media de tiempo en milisegundos entre las llamadas a sensor-9.

Ejecución de la consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Salida

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Extensión de la fila con datos de la fila anterior

En la consulta siguiente, como parte de la serialización realizada con el operador serialize, se agrega una nueva columna previous_session_type con datos de la fila anterior. Puesto que no había ninguna sesión antes de la primera sesión, la columna está vacía en la primera fila.

Ejecución de la consulta

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type

Salida

time_and_duration	session_title	session_type	previous_session_type
Lunes, 6 de mayo, 8:30-10:00 a. m.	Presentación de la visión- Satya Nadella	Keynote
Lunes, 6 de mayo de 1:20-1:40 p. m.	Azure Data Explorer: análisis avanzado de series temporales	Expo Session	Keynote
Lunes, 6 de mayo de 2:00-3:00 p. m.	Plataforma de datos de Azure: potenciación de aplicaciones modernas y análisis de escala en la nube a escala de Petabyte	Breakout	Expo Session
Lunes, 6 de mayo de 4:00-4:20 p. m.	Uso de AZURE Data Services	Expo Session	Breakout
Lunes, 6 de mayo de 6:50 - 7:10 p. m.	Azure Data Explorer: operacionalización de los modelos de ML	Expo Session	Expo Session
...	...	...	...