Operador project-away

Seleccione qué columnas de la tabla de entrada se excluirán de la tabla de salida.

Sintaxis

T | project-away ColumnNameOrPattern [, ...]

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Type	Obligatorio	Descripción
T	string	✔️	Entrada tabular de la que se van a quitar columnas.
ColumnNameOrPattern	string	✔️	Uno o varios nombres de columna o patrones comodín de columna que se van a quitar de la salida.

Devoluciones

Tabla con columnas que no se denominaron como argumentos. Contiene el mismo número de filas que la tabla de entrada.

Sugerencia

Puede project-away cualquier columna que esté presente en la tabla original o que se calculó como parte de la consulta.

Nota:

El orden de las columnas del resultado viene determinado por su orden original en la tabla. Solo se quitan las columnas especificadas como argumentos. Las otras columnas se incluyen en el resultado.

Ejemplos

La tabla PopulationData de entrada tiene 2 columnas: State y Population. Proyectar la Population columna y se le queda una lista de nombres de estado.

Ejecución de la consulta

PopulationData
| project-away Population

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

Estado
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLUMBIA
FLORIDA
...

Proyecto a distancia mediante un patrón de nombre de columna

La consulta siguiente quita las columnas a partir de la palabra "session".

Ejecución de la consulta

ConferenceSessions
| project-away session*

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

conference	propietario	participants	URL	level	starttime	duración	time_and_duration	kusto_affinity
Pass Summit 2019	Avner Aharoni		https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619		2019-11-07T19:15:00Z		Thu, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST	Enfocado
Cumbre PASS	Rohan Kumar	Ariel Pisetzky	https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx		2018-11-07T08:15:00Z	90	Wed, 7 de noviembre, 8:15-9:45 am	Mención
Intelligent Cloud 2019	Rohan Kumar	Henning Rauch			2019-04-09T09:00:00Z	90	Tue, abr 9, 9:00-10:30 AM	Mención
Ignite 2019	Jie Feng		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940	100	2019-11-06T14:35:00Z	20	Wed, 6 de noviembre, 9:35 - 9:55 AM	Mención
Ignite 2019	Bernhard Rode	Le Hai Dang, Ricardo Niepel	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596	200	2019-11-06T16:45:00Z	45	Wed, 6 de noviembre, 11:45 AM-12:30 PM	Mención
Ignite 2019	Tzvia Gitlin	Troyna	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933	400	2019-11-06T17:30:00Z	75	Wed, 6 de noviembre, 12:30-1:30 p. m.	Enfocado
Ignite 2019	Jie Feng	https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057	300	2019-11-06T20:30:00Z	45	Wed, 6 de noviembre, 3:30 PM-4:15 PM	Mención
Ignite 2019	Manoj Raheja		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939	300	2019-11-07T18:15:00Z	20	Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM	Enfocado
Ignite 2019	Uri Barash		https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060	300	2019-11-08T17:30:00Z	45	Fri, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM	Enfocado
Ignite 2018	Manoj Raheja		https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/	200		20		Enfocado
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Contenido relacionado

• Para elegir qué columnas de la entrada se mantendrán en la salida, use project-keep.
• Para cambiar el nombre de las columnas, use project-rename.
• Para reordenar las columnas, use project-reorder.