Operador project-away

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Seleccione qué columnas de la tabla de entrada se excluirán de la tabla de salida.

Syntax

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Tipo Requerido Descripción
T string ✔️ Entrada tabular de la que se van a quitar columnas.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Uno o varios nombres de columna o patrones comodín de columna que se van a quitar de la salida.

Devoluciones

Tabla con columnas que no se denominaron como argumentos. Contiene el mismo número de filas que la tabla de entrada.

Sugerencia

Puede project-away cualquier columna que esté presente en la tabla original o que se calcularon como parte de la consulta.

Nota

El orden de las columnas del resultado viene determinado por su orden original en la tabla. Solo se quitan las columnas especificadas como argumentos. Las demás columnas se incluyen en el resultado.

Ejemplos

La tabla PopulationData de entrada tiene 2 columnas: State y Population. Alejar la Population columna y queda con una lista de nombres de estado.

Ejecución de la consulta

PopulationData
| project-away Population

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

State
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRITO DE COLUMBIA
FLORIDA
...

Proyecto a distancia mediante un patrón de nombre de columna

La consulta siguiente quita las columnas a partir de la palabra "session".

Ejecución de la consulta

ConferenceSessions
| project-away session*

En la tabla siguiente solo se muestran los primeros 10 resultados.

conference owner participants Resolución Nivel starttime duration time_and_duration kusto_affinity
PASS Summit 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Thu, Nov 7, 11:15 AM-12:15 PM PST Con foco
PASS Summit Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, nov 7, 8:15-9:45 am Mention
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Tue, abr 9, 9:00-10:30 AM Mention
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, Nov 6, 9:35 AM - 9:55 AM Mention
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, Nov 6, 11:45 AM-12:30 PM Mention
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, Nov 6, 12:30 PM-1:30 PM Con foco
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, Nov 6, 3:30 PM-4:15 PM Mention
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Con foco
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Fri, Nov8, 10:30 AM-11:15 AM Con foco
Ignite 2018 Manoj Raheja https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ 200 20 Con foco
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