welch_test()

Calcula el p_value de la función Welch-test

Syntax

welch_test(mean1,varianza1,count1,mean2,varianza2,count2)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre	Tipo	Requerido	Descripción
mean1	real o long	✔️	Valor medio (promedio) de la primera serie.
varianza1	real o long	✔️	Valor de varianza de la primera serie.
count1	real o long	✔️	Recuento de valores de la primera serie.
mean2	real o long	✔️	Valor medio (promedio) de la segunda serie.
varianza2	real o long	✔️	Valor de varianza de la segunda serie.
count2	real o long	✔️	Recuento de valores de la segunda serie.

Devoluciones

De Wikipedia:

En las estadísticas, la prueba t de Welch es una prueba de ubicación de dos muestras que se usa para probar la hipótesis de que dos poblaciones tienen iguales medios. La prueba t de Welch es una adaptación de la prueba t de Student, y es más confiable cuando las dos muestras tienen variaciones desiguales y tamaños de muestra diferentes. Estas pruebas se conocen a menudo como pruebas t "no emparejadas" o "muestras independientes". Las pruebas se suelen aplicar cuando las unidades estadísticas subyacentes a las dos muestras que se comparan no se superponen. La prueba t de Welch es menos popular que la prueba t de Student y puede ser menos familiar para los lectores. La prueba también se denomina "t-test de varianzas desiguales de Welch" o "varianzas desiguales t-test".

Ejemplo

Ejecución de la consulta

// s1, s2 values are from https://en.wikipedia.org/wiki/Welch%27s_t-test
print
    s1 = dynamic([27.5, 21.0, 19.0, 23.6, 17.0, 17.9, 16.9, 20.1, 21.9, 22.6, 23.1, 19.6, 19.0, 21.7, 21.4]),
    s2 = dynamic([27.1, 22.0, 20.8, 23.4, 23.4, 23.5, 25.8, 22.0, 24.8, 20.2, 21.9, 22.1, 22.9, 20.5, 24.4])
| mv-expand s1 to typeof(double), s2 to typeof(double)
| summarize m1=avg(s1), v1=variance(s1), c1=count(), m2=avg(s2), v2=variance(s2), c2=count()
| extend pValue=welch_test(m1,v1,c1,m2,v2,c2)
// pValue = 0.021