Calculadora de precios de Azure Data Explorer

Azure Data Explorer proporciona una calculadora de precios para calcular el costo del clúster. La estimación se basa en especificaciones como la ingesta de datos estimada y la carga de trabajo del motor. A medida que realiza cambios en la configuración, la estimación de precios también cambia para que pueda comprender las implicaciones de costo de las opciones de configuración.

En este artículo se explica cada uno de los componentes de la calculadora y se proporcionan sugerencias a lo largo del proceso para ayudarle a tomar mejores decisiones sobre cómo configurar el clúster.

Cómo funciona

Establezca la región, el entorno y la ingesta de datos estimados del clúster. A continuación, la calculadora calcula un costo mensual en función de las especificaciones seleccionadas automáticamente o seleccionadas manualmente en cada uno de los siguientes componentes:

• Instancias de motor
• Instancias de administración de datos
• Almacenamiento y transacciones
• Redes
• Margen de beneficio de Azure Data Explorer

En la parte inferior del formulario, las estimaciones de componentes individuales se agregan para crear una estimación mensual total. El componente calcula y la actualización total a medida que realiza cambios de configuración.

Introducción

1. Vaya a la calculadora de precios.
2. Desplácese hacia abajo en la página hasta que vea una pestaña titulada Su estimación.
3. Compruebe que azure Data Explorer aparece en la pestaña . Si no es así, haga lo siguiente:
   1. Desplácese hacia atrás hasta la parte superior de la página.
   2. En el cuadro de búsqueda, escriba "Azure Data Explorer".
   3. Seleccione el widget de Azure Data Explorer.
4. Inicie la configuración.

Las secciones de este artículo corresponden a los componentes de la calculadora y resaltan lo que necesita saber.

Región y entorno

La región y el entorno que elija para el clúster afectarán al costo de cada componente. Esto se debe a que las diferentes regiones y entornos no proporcionan exactamente los mismos servicios o capacidad.

1. Seleccione la región deseada para el clúster.

   Use la guía de decisión de regiones para encontrar la región adecuada. Su elección puede depender de requisitos como:

   • Compatibilidad de zonas de disponibilidad
   • Recuperación ante desastres
   • Residencia y protección de datos

2. Elija el entorno del clúster.

   • Los clústeres de producción contienen dos o más nodos para la administración de datos y motor y funcionan con el Acuerdo de Nivel de Servicio de Azure Data Explorer.

   • Los clústeres de desarrollo y pruebas son la opción de costo más bajo, lo que hace que sean excelentes para la evaluación del servicio, la realización de poCs y las validaciones de escenarios. Tienen un tamaño limitado y no pueden crecer más allá de un solo nodo. No hay ningún cargo de marcado de Azure Data Explorer ni acuerdo de nivel de servicio del producto para estos clústeres.

Ingesta de datos estimados

La información proporcionada en la sección De ingesta de datos estimados de la calculadora influye en el precio de todos los componentes del clúster.

En la calculadora, escriba estimaciones para los campos siguientes:

• Datos recopilados por día (GB/TB): datos que planea ingerir sin compresión en el clúster de Azure Data Explorer todos los días. Calcule esta estimación en función del número de archivos y del tamaño medio de un archivo que se ingiere. Si está transmitiendo los datos mediante mensajes, revise el tamaño medio de un único mensaje y cuántos mensajes va a ingerir.

• Retención de caché activa (días): período para el que los datos se almacenan en la memoria caché para el acceso rápido a las consultas. Datos ingeridos almacenados en caché según nuestra directiva de caché en el SSD local del servicio del motor. El requisito de rendimiento de las consultas determina la cantidad de nodos de proceso y el almacenamiento SSD local necesario.

• Retención total (días): período para el que se almacenan los datos y están disponibles para la consulta. Después de la ventana de retención, los datos se quitarán automáticamente. Elija la ventana de retención de datos en función del cumplimiento u otros requisitos normativos. Aplique la funcionalidad de ventana activa para activar los datos en función del período de tiempo para realizar consultas más rápidas.

• Compresión de datos estimada: relación entre el tamaño de los datos sin comprimir y el tamaño comprimido. La compresión de datos varía en función de la cardinalidad de los valores y su estructura. Por ejemplo, los datos de registros ingeridos en columnas estructuradas tienen una compresión mayor en comparación con las columnas dinámicas o GUID. Todos los datos ingeridos se comprimen de forma predeterminada.

Selección automática de instancias del motor

Si desea configurar individualmente los componentes restantes, desactive LAS INSTANCIAS DEL MOTOR DE SELECCIÓN AUTOMÁTICA. Cuando se activa, la calculadora selecciona la SKU más óptima en función de las entradas de ingesta.

Instancias de motor

Las instancias del motor son responsables de la indexación, el almacenamiento en caché de datos en discos SSD locales, el almacenamiento premium como discos administrados y el servicio de consultas. El servicio del motor requiere un mínimo de dos instancias de proceso.

Opciones de carga de trabajo

A continuación se muestran las opciones de carga de trabajo del motor:

• All: selecciona automáticamente la SKU óptima en función de la entrada que proporcione.
• SKU optimizadas para proceso:
  • Proporciona núcleos altos a la proporción de caché activa.
  • Adecuado para altas tasas de consulta
  • SSD local para E/S de baja latencia
• SKU optimizadas para almacenamiento:
  • Proporciona opciones de almacenamiento más grandes de 1 TB a 4 TB por nodo del motor.
  • Adecuado para cargas de trabajo que requieren almacenamiento en caché de tamaños de datos grandes
  • En algunas SKU, el almacenamiento en disco administrado premium está conectado al nodo del motor en lugar de SSD local para el almacenamiento de datos frecuente.

Para obtener una estimación de las instancias del motor:

1. Elija entre las opciones de carga de trabajo. La instancia del motor se ajustará en consecuencia. Si desactivó INSTANCIAS DE MOTOR AUTO-SELECT, elija la instancia de motor específica y la serie de máquinas virtuales.
2. Especifique el número de horas, días o meses que desea ejecutar el motor.
3. (Opcional) Seleccione un plan de opciones de ahorro .

El componente Disco administrado Premium se basa en la SKU seleccionada.

Nota

No todas las series de máquinas virtuales se ofrecen en cada región. Si busca una SKU que no aparezca en la región seleccionada, elija otra región.

Instancias de administración de datos

El servicio de administración de datos (DM) es responsable de la ingesta de datos de canalizaciones de datos administradas, como Azure Blob Storage, Event Hubs, IoT Hub y otros servicios como Azure Data Factory, Azure Stream Analytics y Kafka. El servicio requiere un mínimo de dos instancias de proceso que se configuran y administran automáticamente en función del tamaño de la instancia del motor.

Para obtener una estimación de Administración de datos Instancias:

1. Especifique el número de horas, días o meses que desea ejecutar la instancia.
2. (Opcional) Seleccione un plan de opciones de ahorro .

Almacenamiento y transacciones

El componente de almacenamiento es la capa persistente donde todos los datos se almacenan comprimidos y se facturan como LRS estándar o como ZRS estándar. El almacenamiento se calcula en función de la cantidad de datos recopilados, los días de retención totales y la compresión de datos estimada.

Para obtener una estimación de Almacenamiento y transacciones:

• Si necesita compatibilidad con zonas de disponibilidad, active AVAILABILITY ZONE. Cuando se activa, el almacenamiento se implementará como ZRS. De lo contrario, el almacenamiento se implementará como LRS.

Redes

Este componente se configura mediante el servicio de ancho de banda.

Para obtener una estimación del servicio de ancho de banda:

1. Desplácese hasta la parte superior de la página.
2. En el cuadro de búsqueda, escriba "ancho de banda".
3. Seleccione el widget de producto Ancho de banda.
4. Desplácese hacia abajo hasta el componente Ancho de banda de la estimación.
5. Seleccionar un tipo de transferencia de datos
6. Seleccionar una región de origen
7. Seleccionar una región de destino
8. Escriba la cantidad estimada de datos salientes en GB.

Nota

Seleccione la misma región en la que se generan los registros para evitar el costo entre regiones y reducir la latencia. No hay ningún costo de transferencia de datos entre los servicios de Azure implementados en la misma región.

Margen de beneficio de Azure Data Explorer

El marcado de Azure Data Explorer se cobra por la opción de soporte técnico Premium proporcionada con los clústeres de motor y ingesta de datos. Se factura según el número de vCPU del motor en el clúster y no se cobra por los clústeres de desarrollo. Los costos cambian en función del número de horas, días o meses configurados en el componente de instancias del motor. Opcionalmente, seleccione un plan de opciones de ahorro . Para más información, consulte Precios de Azure Data Explorer: Preguntas más frecuentes.

Soporte técnico

Elija un plan de soporte técnico:

• Desarrollador: seleccione esta opción al configurar Azure Data Explorer en un entorno que no sea de producción o para evaluación y evaluación. Para más información, consulte la página Soporte técnico de Azure: desarrollador .

• Estándar: seleccione esta opción al configurar Azure Data Explorer cuando necesite una dependencia mínima crítica para la empresa. Para más información, consulte la página Soporte técnico de Azure: Estándar .

• Professional Direct: seleccione esta opción cuando necesite un uso importante para la empresa de Azure Data Explorer. Para más información, consulte la página Soporte técnico de Azure: Professional Direct .

Qué hacer con la estimación

• Exportación de la estimación a Excel
• Guardar la estimación para referencia futura
• Compartir la estimación: se requiere el inicio de sesión

Paso siguiente

Creación de un clúster de Azure Data Explorer