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Azure Data Explorer es una plataforma de análisis de macrodatos totalmente administrada y de alto rendimiento que facilita el análisis de grandes volúmenes de datos casi en tiempo real. Azure Data Explorer se puede usar con otras ofertas de Azure para crear soluciones globales para varios casos de uso.
Use el Centro de arquitectura de Azure para buscar arquitecturas adecuadas para sus necesidades. El Centro de arquitectura de Azure proporciona patrones reutilizables para crear arquitecturas y ejemplos de casos de clientes que pueden ayudarle a tomar decisiones sobre cómo usar mejor los servicios de Azure.
Este documento hace referencia a todas las arquitecturas que incluyen Azure Data Explorer.
Análisis de macrodatos con Azure Data Explorer
Azure Data Explorer funciona para casos de uso casi en tiempo real y almacenamiento de datos modernos.
Supervisión de Azure Data Explorer
Solución de supervisión híbrida de un extremo a otro integrada en Microsoft Sentinel y Azure Monitor para la ingesta de registros por lotes y de flujos de distintos orígenes, entornos locales y en la nube, dentro de un ecosistema empresarial.
Análisis interactivo de Azure Data Explorer
Análisis interactivo con Azure Data Explorer para explorar datos con consultas improvisadas, interactivas y muy rápidas en volúmenes pequeños o grandes de datos. Esta exploración de datos se puede realizar mediante las herramientas nativas de Azure Data Explorer o con otras que prefiera. Esta solución se centra en la integración de Azure Data Explorer con el resto del ecosistema de la plataforma de datos.
Análisis de IoT con Azure Data Explorer
Análisis casi en tiempo real de un gran volumen de datos de streaming que fluyen a gran velocidad desde dispositivos IoT, sensores, vehículos y edificios conectados, etc. Se centra en la integración de Azure Data Explorer con otros servicios de IoT para satisfacer las cargas de trabajo operativas y analíticas mediante Azure Cosmos DB y Azure Data Explorer.
Análisis y procesamiento de datos geoespaciales
Solución para hacer que grandes volúmenes de datos geoespaciales estén disponibles para el análisis. El enfoque se basa en la arquitectura de referencia de análisis avanzado y usa estos servicios de Azure:
- Azure Databricks con las bibliotecas de Spark de GIS procesa los datos.
- Azure Database for PostgreSQL consulta los datos que los usuarios solicitan a través de las API.
- Azure Data Explorer ejecuta consultas exploratorias rápidas.
- Azure Mapas crea objetos visuales de datos geoespaciales en aplicaciones web.
- La característica de objetos visuales de Power BI de Azure Maps proporciona informes personalizados.
Retención de registros de seguridad a largo plazo con Azure Data Explorer
Solución para la retención a largo plazo de registros de seguridad. En el núcleo de la arquitectura se encuentra Azure Data Explorer. Este servicio proporciona almacenamiento para los datos de seguridad a un costo mínimo, pero mantiene los datos en un formato que se puede consultar. Otros componentes principales incluyen:
- Microsoft Defender para punto de conexión y Microsoft Sentinel, para estas funcionalidades:
- Seguridad completa de los puntos de conexión
- Administración de eventos e información de seguridad (SIEM)
- Respuesta automatizada de orquestación de seguridad (SOAR)
- Log Analytics, para el almacenamiento a corto plazo de los registros de seguridad de Sentinel.
Análisis de Content Delivery Network
Ingesta de alto rendimiento y baja latencia para volúmenes grandes de registros de Content Delivery Network (CDN) para crear paneles de análisis casi en tiempo real.
Esta solución también usa los siguientes servicios:
- Azure Data Lake Storage
- Logic Apps
- Creación de paneles
Análisis de datos para flotas de pruebas automotrices
Los OEM automotrices necesitan soluciones para minimizar el tiempo entre realizar las versiones de prueba y obtener datos de diagnóstico de la versión de prueba para los ingenieros de Investigación y Desarrollo.
Esta carga de trabajo de ejemplo se relaciona con los escenarios de ingesta de datos de la versión de prueba por lotes y telemetría. La carga de trabajo se centra en la plataforma de datos que procesa los datos de diagnóstico y los conectores para la visualización y los informes.
Esta solución también usa los siguientes servicios:
- Azure IoT Hub
- Azure Blob Storage
- Azure Event Hubs
- Funciones de Azure
- Azure Managed Grafana
- Azure App Service
- Azure Maps
- Azure API Management
- Power BI