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Tutorial: Visualización de datos desde Azure Data Explorer en Power BI

El Explorador de datos de Azure es un servicio de exploración de datos altamente escalable y rápido para datos de telemetría y registro. Power BI es una solución de análisis de negocios que le permite visualizar sus datos y compartir los resultados en su organización. En este tutorial, aprenderá primero a representar objetos visuales en el Explorador de datos de Azure. A continuación, se conectará al Explorador de datos de Azure con Power BI, creará un informe basado en datos de ejemplo y publicará el informe en el servicio Power BI.

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En este tutorial, aprenderá a:

  • Representar objetos visuales en el Explorador de datos de Azure
  • Conectarse el Explorador de datos de Azure en Power BI Desktop
  • Trabajar con datos en Power BI Desktop
  • Crear un informe con objetos visuales
  • Publicar y compartir el informe

Requisitos previos

Además de una suscripción de Power BI, necesita lo siguiente para completar este tutorial:

Representar objetos visuales en el Explorador de datos de Azure

Antes de pasar a Power BI, echemos un vistazo a cómo representar objetos visuales en el Explorador de datos de Azure. Esto es ideal para algunos análisis rápidos.

  1. Inicie sesión en https://dataexplorer.azure.com.

  2. En el panel izquierdo, seleccione la base de datos de prueba que contiene los datos de ejemplo de StormEvents.

  3. Pegue la siguiente consulta en la ventana derecha y seleccione Ejecutar.

    StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where event_count > 1800
| project State, event_count
| sort by event_count
| render columnchart

    Esta consulta cuenta eventos de tiempo por estado. A continuación, representa un gráfico de columnas para todos los estados que tienen más de 1800 eventos de tiempo.

    Gráfico de columnas de eventos.

  4. Pegue la siguiente consulta en la ventana derecha y seleccione Ejecutar.

    StormEvents
| where State == "WASHINGTON" and StartTime >= datetime(2007-07-01) and StartTime <= datetime(2007-07-31)
| summarize StormCount = count() by EventType
| render piechart

    Esta consulta cuenta eventos de tiempo por tipo durante el mes de julio en el estado de Washington. A continuación, representa un gráfico circular que muestra el porcentaje de cada tipo de evento.

    Gráfico circular de eventos.

Ahora es el momento de echar un vistazo a Power BI, pero puede hacer mucho más con los objetos visuales en el Explorador de datos de Azure.

Conectarse al Explorador de datos de Azure

Conéctese ahora al Explorador de datos de Azure en Power BI Desktop.

  1. En la pestaña Inicio de Power BI Desktop, seleccione Obtener datos y luego Más.

    Obtener datos.

  2. Busque Azure Data Explorer, seleccione Azure Data Explorer y, a continuación, Conectar.

    Buscar y obtener datos.

  3. En la pantalla Conector de vista previa, seleccione Continuar.

  4. En la pantalla siguiente, escriba el nombre de su clúster y su base de datos de prueba. El clúster debe tener el formato https://<ClusterName>.<Region>.kusto.windows.net. Escriba StormEvents para el nombre de la tabla. Deje todas las demás opciones con valores predeterminados y seleccione Aceptar.

    Opciones de clúster, base de datos y tabla.

  5. En la pantalla Vista previa de los datos, seleccione Editar.

    La tabla se abre en el editor de Power Query, donde puede editar filas y columnas antes de importar los datos.

Trabajar con datos en Power BI Desktop

Ahora que tiene una conexión al Explorador de datos de Azure, edita los datos en el editor de Power Query. Coloca filas con valores NULL en la columna BeginLat y coloca la columna JSON StormSummary por completo. Estas son operaciones sencillas, pero también puede realizar transformaciones complejas al importar los datos.

  1. Seleccione la flecha de la columna BeginLat, desactive la casilla NULL y, a continuación, seleccione Aceptar.

    Filtrar columna.

  2. Haga clic con el botón derecho en el encabezado de columna StormSummary y seleccione Quitar.

    Quitar columna.

  3. En el panel CONFIGURACIÓN DE LA CONSULTA, cambie el nombre de Consulta1 a StormEvents.

    Cambiar el nombre de la consulta.

  4. En la pestaña Inicio de la cinta, seleccione Cerrar y aplicar.

    Cerrar y aplicar.

    Power Query aplica sus cambios y, a continuación, importa los datos de ejemplo en un modelo de datos. En los siguientes pasos se le muestra cómo enriquecer ese modelo. Una vez más, este es solo un ejemplo para dar una idea de lo que es posible.

  5. En el lado izquierdo de la ventana principal, seleccione la vista de datos.

    Vista de datos.

  6. En la pestaña Modelado de la cinta, seleccione Nueva columna.

    Nueva columna.

  7. Escriba la siguiente fórmula de expresiones de análisis de datos (DAX) en la barra de fórmulas y, a continuación, presione Entrar.

    DurationHours = DATEDIFF(StormEvents[StartTime], StormEvents[EndTime], hour)

    Barra de fórmulas.

    Esta fórmula crea la columna DurationHours, que calcula cuántas horas duró cada evento de tiempo. En la siguiente sección, usará esta columna en un objeto visual.

  8. Desplácese al lado derecho de la tabla para ver la columna.

Crear un informe con objetos visuales

Ahora que los datos se importan y ha mejorado el modelo de datos, es el momento de crear un informe con objetos visuales. Agrega un gráfico de columnas basado en la duración del evento y un mapa que muestra daños derivados de recortes.

  1. En el lado izquierdo de la ventana, seleccione la vista de datos.

    Vista de informe.

  2. En el panel VISUALIZACIONES, seleccione el gráfico de columnas agrupadas.

    Agregar gráfico de columnas.

    Un gráfico en blanco se agrega al lienzo.

    Gráfico en blanco.

  3. En la lista CAMPOS, seleccione DurationHours y Estado.

    Seleccionar campos.

    Ahora tiene un gráfico donde se muestran las horas totales de eventos de tiempo por estado en el transcurso de un año.

    Gráfico de columnas de duración.

  4. Haga clic en cualquier parte del lienzo fuera del gráfico de columnas.

  5. En el panel VISUALIZACIONES, seleccione el mapa.

    Agregar mapa.

  6. En la lista CAMPOS, seleccione CropDamage y Estado. Cambie el tamaño del mapa para que pueda ver los estados de EE. UU. con claridad.

    Mapa de daños en la cosecha.

    El tamaño de las burbujas representa el valor en dólares de los daños derivados de recortes. Coloque el mouse sobre las burbujas para ver detalles.

  7. Mueva y cambie el tamaño de los objetos visuales de modo que tenga un informe con un aspecto similar al de la siguiente imagen.

    Informe finalizado.

  8. Guarde el informe con el nombre storm-events.pbix.

Publicar y compartir el informe

Hasta este momento, todo el trabajo que ha realizado en Power BI ha sido local, mediante Power BI Desktop. Publique ahora el informe en el servicio Power BI, donde puede compartirlo con otros usuarios.

  1. En Power BI Desktop, en la pestaña Inicio de la cinta, seleccione Publicar.

    Botón Publicar.

  2. Si aún no ha iniciado sesión en Power BI, siga el proceso de inicio de sesión.

  3. Seleccione Mi área de trabajo y, a continuación, Seleccionar.

    Seleccionar área de trabajo.

  4. Al finalizar la publicación, seleccione Abrir storm-events.pbix en Power BI.

    Publicación correcta.

    El informe se abre en el servicio, con los mismos objetos visuales y diseño que definió en Power BI Desktop.

  5. En la esquina superior derecha del informe, seleccione Compartir.

    Botón Compartir.

  6. En la pantalla Compartir informe, agregue a un compañero de su organización, agregue una nota y, a continuación, seleccione Compartir.

    Compartir informe.

    Si su compañero tiene los permisos adecuados, puede tener acceso al informe que compartió.

Limpieza de recursos

Si no desea guardar el informe que creó, solo tiene que eliminar el archivo storm-events.pbix. Si desea quitar el informe que publicó, siga estos pasos.

  1. En Mi área de trabajo, desplácese hacia abajo hasta INFORMES y busque storm-events.

  2. Seleccione los puntos suspensivos (. . .) situados junto a storm-events y, a continuación, seleccione QUITAR.

    Quitar informe.

  3. Confirma la eliminación.

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