Administración de recursos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL o BI mediante API

Uso de las API de Azure Databricks para administrar paneles

Los paneles son objetos de datos que puede administrar mediante las API REST de Azure Databricks. Puede usar workspace API para trabajar con ellos como objetos de área de trabajo genéricos o usar herramientas de API de Lakeview diseñadas explícitamente para la administración de paneles.

Los tutoriales de esta sección están diseñados para ayudarle a administrar paneles a lo largo de su ciclo de vida, crear nuevos paneles de INTELIGENCIA ARTIFICIAL o BI a partir de paneles heredados existentes y moverlos entre diferentes áreas de trabajo.

Guía	Descripción
Uso de las API de panel para crearlos y administrarlos	Se recomienda para migrar paneles. La API Lakeview está diseñada para trabajar con objetos de panel. Cierta funcionalidad de la API de Lakeview refleja las herramientas disponibles en la API de área de trabajo, pero incluye funcionalidad adicional específica para la administración de paneles. Este tutorial contiene ejemplos que muestran cómo usar las API de Lakeview para administrar paneles.
Administración de permisos de panel mediante la API del área de trabajo	Administre los permisos del panel mediante la API del área de trabajo.
Administración de paneles con las API de áreas de trabajo	Si ya usa workspace API para administrar objetos de área de trabajo como cuadernos, puede seguir usándolo para muchas operaciones de administración de paneles. En este tutorial se muestra cómo usar las API Workspace y Lakeview para administrar paneles.

Uso de Genie Conversation API

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

Genie Conversation API expone un punto de conexión para un espacio existente de Genie, donde puede formular preguntas, recuperar los resultados generados de SQL y consulta, o obtener los detalles asociados a un espacio de Genie. Las tasas de rendimiento de Conversations API se basan en el mejor esfuerzo y dependen de la capacidad del sistema. En condiciones normales o de poco tráfico, las solicitudes se limitan a 5 consultas por minuto por área de trabajo. Durante los períodos de uso máximo, el rendimiento real puede ser menor, ya que las solicitudes se procesan en función de la capacidad disponible.

Guía	Descripción
Uso de Genie Conversation API para integrar Genie en las aplicaciones	Obtenga información sobre la funcionalidad básica para trabajar con Genie API. Use este tutorial para habilitar las funcionalidades de Genie en el bot de chat, el agente o la aplicación.
Uso de Genie en sistemas multiagente	En esta página se muestra cómo crear un sistema multiagente mediante Mosaic AI Agent Framework y Genie spaces.

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