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Databricks Catalog Explorer proporciona una interfaz de usuario para explorar y administrar datos, esquemas (bases de datos), tablas, modelos, funciones y otros recursos de IA. Para abrir el Explorador de catálogos, haga clic en 
Catálogo en la barra lateral.
¿Qué puede hacer con Catalog Explorer?
El Explorador de catálogos tiene dos funciones principales:
Búsqueda de recursos de datos.
Por ejemplo, puede usar el Explorador de catálogos para ver los detalles del esquema, obtener una vista previa de los datos de ejemplo, ver detalles de tabla y modelo y explorar las relaciones de entidad. Para obtener información sobre cómo usar el Explorador de catálogos para detectar datos, consulte Detectar datos y los artículos que se enumeran a continuación.
Administración de Unity Catalog y Delta Sharing.
Por ejemplo, puede usar el Explorador de catálogos para crear catálogos, crear recursos compartidos, administrar ubicaciones externas, ver y cambiar la propiedad del objeto, y conceder y revocar permisos en todos los objetos. Para obtener información sobre cómo usar el Explorador de catálogos para administrar el catálogo de Unity y el uso compartido de Delta, consulte ¿Qué es el catálogo de Unity?.
El Explorador de catálogos también admite las siguientes herramientas de detección de datos asistidas por IA:
Comentarios generados por inteligencia artificial sobre los datos y los objetos de IA, como catálogos, tablas, columnas, volúmenes y modelos. Consulte Adición de comentarios generados por IA a objetos de catálogo de Unity.
Asistente de Databricks para obtener información obtenida mediante solicitudes acerca del linaje y perspectivas de tablas. Obtener linaje de tablas mediante Databricks Assistant.
Exploración de datos de ejemplo de lenguaje natural (versión preliminar pública) para ayudarle a evaluar si un conjunto de datos se adapta a sus necesidades antes de profundizar más. Consulte Exploración de datos de tabla mediante un LLM.
Nota:
La interfaz de usuario de Catalog Explorer no está activa en todas las áreas de trabajo de Azure Databricks. Para obtener información sobre la interfaz de usuario anterior, consulte Exploración y creación de tablas en DBFS.