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Los paneles de IA/BI admiten flujos de trabajo programáticos y orientados a DevOps para gestionar paneles a escala. Puede administrar paneles como código mediante conjuntos de recursos y API REST de Databricks, transferir paneles entre áreas de trabajo mediante importación y exportación, y aplicar el control de código fuente mediante carpetas de Git de Databricks.
| Capacidad | Descripción |
|---|---|
| Administración mediante programación | Administrar paneles como código mediante Conjuntos de recursos de Databricks o Terraform. Automatice la creación, las actualizaciones y el uso compartido mediante las API REST. Programar actualizaciones rutinarias del panel con Lakeflow Jobs. |
| Importación y exportación | Exporte paneles como archivos portátiles .lvdash.json e impórtelos en otras áreas de trabajo. Edite los archivos de panel serializados directamente para realizar actualizaciones masivas sin usar la interfaz de usuario. |
| Control de código fuente | Archivos de panel de control de versiones mediante carpetas de Git de Databricks. Implemente flujos de trabajo de CI/CD para desarrollar paneles en ramas e implementarlos en entornos. |
Administración de paneles con conjuntos de recursos de Databricks
Para obtener información sobre cómo administrar un panel de INTELIGENCIA ARTIFICIAL o BI mediante Conjuntos de recursos de Databricks, consulte panel. Para obtener un paquete de ejemplo que define un panel, consulte el repositorio de GitHub bundle-examples.
Azure Databricks también ofrece un proveedor de Terraform. Vea la documentación de Databricks Terraform.
Administración de paneles con API REST
Consulte Uso de las API de Azure Databricks para administrar paneles para ver tutoriales que muestran cómo usar las API REST de Azure Databricks para administrar paneles. En los tutoriales incluidos se explica cómo convertir paneles heredados en paneles de Lakeview y cómo crearlos, administrarlos y compartirlos.
Programar actualizaciones usando trabajos Lakeflow
Puede configurar una tarea para actualizar de forma rutinaria un panel publicado existente. Para más información sobre la orquestación de flujos de trabajo con trabajos de Lakeflow, consulte Trabajos de Lakeflow. Para obtener información sobre cómo configurar una tarea de tablero, consulte Tarea de tablero para trabajos.
Nota:
La programación y las listas de suscriptores que se crean mediante la API o la interfaz de usuario del panel son distintas de la programación y la automatización asociadas a un trabajo. Consulta Automatización de trabajos con programaciones y desencadenadores.