Comandos de la CLI de Databricks

Nota:

Esta información se aplica a las versiones 0.205 y posteriores de la CLI de Databricks, que se encuentran en Versión preliminar pública. Para encontrar su versión de la CLI de Databricks, ejecute databricks -v.

En este artículo se proporciona información sobre los comandos disponibles de la CLI de Databricks. Esta información complementa la ayuda de la línea de comandos. Para obtener más información sobre cómo instalar y usar la CLI de Databricks, consulte Instalación o actualización de la CLI de Databricks y ¿Qué es la CLI de Databricks?.

La CLI de Databricks incluye los grupos de comandos enumerados en las tablas siguientes. Los grupos de comandos contienen conjuntos de comandos relacionados, que también pueden contener subcomandos. Para generar información de uso y sintaxis de un grupo de comandos, un comando individual o un subcomando:

• databricks <command-group> -h
• databricks <command-group> <command-name> -h
• databricks <command-group> <command-name> <subcommand-name> -h

Muchos comandos de la CLI se asignan a las operaciones documentadas en Referencia de la API de REST de Azure Databricks.

Comandos del área de trabajo

Grupo	Descripción y comandos
fs	Comandos para administrar archivos y el sistema de archivos: cat, cp, ls, mkdir, rm
git-credentials	Comandos para registrar tokens de acceso personal para que Databricks realice operaciones en nombre del usuario: create, delete, get, list, update
repos	Comandos para permitir que los usuarios administren sus repositorios de Git: create, delete, get, list, update get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions
secrets	Comandos para administrar secretos, ámbitos secretos y permisos de acceso: create-scope, delete-acl, delete-scope, delete-secret, get-acl, get-secret, list-acls, list-scopes, list-secrets, put-acl, put-secret
workspace	Comandos para enumerar, importar, exportar y eliminar cuadernos y carpetas en el área de trabajo: delete, export, export-dir, get-status, import, import-dir, list, mkdirs get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos de proceso

Grupo	Descripción y comandos
cluster-policies	Comandos para controlar la capacidad de los usuarios de configurar clústeres en función de un conjunto de reglas: create, delete, edit, get, list get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions
clusters	Comandos que permiten crear, iniciar, editar, enumerar, finalizar y eliminar clústeres: change-owner, create, delete, edit, events, get, list, list-node-types, list-zones, permanent-delete,pin, resize, restart, spark-versions, start, unpin get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions
global-init-scripts	Comandos que permiten a los administradores del área de trabajo configurar scripts de inicialización global para su área de trabajo: create, delete, get, list, update
instance-pools	Comandos para crear, editar, eliminar y enumerar grupos de instancias mediante instancias en la nube listas para usar, lo que reduce los tiempos de inicio y escalado automático del clúster: create, delete, edit, get, list get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions
instance-profiles	Comandos para permitir a los administradores agregar, enumerar y quitar perfiles de instancia con los que los usuarios pueden iniciar clústeres con: add, edit, list, remove
libraries	Comandos para instalar, desinstalar y obtener el estado de las bibliotecas en un clúster: all-cluster-statuses, cluster-status, install, uninstall
policy-families	Comandos para ver las familias de directivas disponibles: get, list

Comandos de trabajos

Grupo	Descripción y comandos
jobs	Comandos para administrar trabajos: cancel-all-runs, cancel-run, create, delete, delete-run, export-run, get, get-run, get-run-output, list, list-runs, repair-run, reset, run-now, submit, update get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos de Delta Live Tables

Grupo	Descripción y comandos
pipelines	Comandos para crear, editar, eliminar, iniciar y ver detalles sobre las canalizaciones: create, delete, get, get-update, list-pipeline-events, list-pipelines, list-updates, start-update, stop, update get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos de Machine Learning

Grupo	Descripción y comandos
experiments	Comandos para interactuar con experimentos, que son la unidad principal de la organización en MLflow; todas las ejecuciones de MLflow pertenecen a un experimento: create-experiment, create-run, delete-experiment, delete-run, delete-runs, delete-tag, get-by-name, get-experiment, get-history, get-runGet, list-artifacts, list-experiments, log-batch, log-inputs, log-metric, log-model, log-param, restore-experiment, restore-run, restore-runs, search-experiments, search-runs, set-experiment-tag, set-tag, update-experiment, update-run get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions
model-registry	Comandos para el Registro de modelos del área de trabajo: approve-transition-request, create-comment, create-model, create-model-version, create-transition-request, create-webhook, delete-comment, delete-model, delete-model-tag, delete-model-version, delete-model-version-tag, delete-transition-request, delete-webhook, get-latest-versions, get-model, get-model-version,get-model-version-download-uri, list-models, list-transition-requests, list-webhooks, reject-transition-request, rename-model, search-model-versions, search-models, set-model-tag, set-model-version-tag, test-registry-webhook, transition-stage, update-comment, update-model, update-model-version, update-webhook get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos de servicio en tiempo real

Grupo	Descripción y comandos
serving-endpoints	Comandos para crear, actualizar y eliminar puntos de conexión de servicio del modelo: build-logs, create, delete, export-metrics, get, list, logs, patch, put, query, update-config get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos de administración de identidades y acceso

Grupo	Descripción y comandos
account	Comandos para administrar cuentas de Databricks: - Identidad y acceso: access-control, groups, service-principals, users, workspace-assignment - Unity Catalog: metastore-assignments, metastores, storage-credentials - Configuración: ip-access-lists, network-connectivity, settings - Aprovisionamiento: credentials, encryption-keys, networks, private-access, storage, vpc-endpoints, workspaces - Facturación: billable-usage, log-delivery - OAuth: custom-app-integration, o-auth-published-apps, published-app-integration, service-principal-secrets
auth	Comandos para la autenticación: describe, env, login, profiles, token
current-user	Comandos para recuperar información sobre el usuario o la entidad de servicio autenticados actualmente: me
groups	Comandos para grupos que simplifican la administración de identidades, lo que facilita la asignación de acceso al área de trabajo de Databricks, a los datos y a otros objetos protegibles: create, delete, get, list, patch, update
permissions	Comandos para crear acceso de lectura, escritura, edición, actualización y administración para varios usuarios en distintos objetos y puntos de conexión: get, set, update get-permission-levels
service-principals	Comandos para identidades para su uso con trabajos, herramientas automatizadas y sistemas como scripts, aplicaciones y plataformas de CI/CD: create, delete, get, list, patch, update
users	Comandos para identidades de usuario reconocidas por Databricks y representadas por direcciones de correo electrónico: create, delete, get, list, patch, update get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos relacionados con SQL

Grupo	Descripción y comandos
alerts	Comandos para realizar operaciones en alertas: create, delete, get, list, update
data-sources	Comandos para crear nuevos objetos de consulta: list
queries	Comandos para realizar operaciones en definiciones de consulta: create, delete, get, list, restore, update
query-history	Comandos para acceder al historial de consultas a través de almacenes de SQL: list
warehouses	Comandos para administrar almacenes de SQL, que son un recurso de proceso que permite ejecutar comandos SQL en objetos de datos dentro de Databricks SQL: create, delete, edit, get, get-workspace-warehouse-config, list, set-workspace-warehouse-config, start, stop get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions

Comandos del catálogo de Unity

Grupo	Descripción y comandos
artifact-allowlists	Comandos para administrar listas de permitidos de artefactos. En Databricks Runtime 13.3 y versiones posteriores, puede agregar bibliotecas y scripts de inicialización a la lista de permitidos en UC para que los usuarios puedan aprovechar estos artefactos en el proceso configurado con el modo de acceso compartido: get, update
catalogs	Comandos para administrar catálogos, la primera capa del espacio de nombres de tres niveles del catálogo’de Unity: create, delete, get, list, update
connections	Comandos para crear una conexión a un origen de datos externo: create, delete, get, list, update
external-locations	Comandos para administrar ubicaciones externas, que combinan una ruta de acceso de almacenamiento en la nube con una credencial de almacenamiento que autoriza el acceso a la ruta de acceso de almacenamiento en la nube: create, delete, get, list, update
functions	Comandos para administrar funciones definidas por el usuario (UDF) en el catálogo de Unity: create, delete, get, list, update
grants	Comandos para conceder acceso a los datos en el Catálogo de Unity: get, get-effective, update
metastores	Comandos para administrar metastores, que son el contenedor de nivel superior de objetos en el catálogo de Unity: assign, create, current, delete, get, list, summary, unassign, update, update-assignment
model-versions	Comandos para administrar las versiones del modelo. Databricks proporciona una versión hospedada del Registro de modelos de MLflow en Unity Catalog. delete, get, get-by-alias, list, update
online-tables	Comandos para administrar tablas en línea, que proporcionan una menor latencia y un mayor acceso de QPS a los datos de tablas delta: create, delete, get
quality-monitors	Comandos para administrar monitores, que calculan y supervisan las métricas de calidad de datos o modelos de una tabla a lo largo del tiempo: create, delete, get, get-refresh, list-refreshes, run-refresh, update
registered-models	Comandos para administrar modelos registrados. Databricks proporciona una versión hospedada del Registro de modelos de MLflow en Unity Catalog. create, delete, delete-alias, get, list, set-alias, update
schemas	Comandos para administrar esquemas, que son la segunda capa del espacio de nombres de tres niveles de Catálogo de Unity: create, delete, get, list, update
storage-credentials	Comandos para administrar las credenciales de almacenamiento, que son un mecanismo de autenticación y autorización para acceder a los datos almacenados en el inquilino en la nube: create, delete, get, list, update, validate
system-schemas	Comandos para administrar esquemas del sistema, que son esquemas que residen en el catálogo del sistema: disable, enable, list
table-constraints	Comandos para administrar restricciones de clave principal y clave externa que codifican relaciones entre campos en tablas: create, delete
tables	Comandos para administrar tablas, que residen en la tercera capa del espacio de nombres de tres niveles del Catálogo de Unity: delete, exists, get, list, list-summaries
volumes	Comandos para administrar volúmenes, que son una funcionalidad de Catálogo de Unity (UC) para acceder, almacenar, gobernar, organizar y procesar archivos: create, delete, list, read, update
workspace-bindings	Comandos para administrar enlaces de área de trabajo protegibles. Los elementos protegibles de Databricks se pueden configurar como OPEN o ISOLATED. get, get-bindings, update, update-bindings

Comandos de uso compartido Delta

Grupo	Descripción y comandos
providers	Comandos para administrar proveedores de datos, que representan a las organizaciones que comparten datos: create, delete, get, list, list-shares, update
recipient-activation	Comandos para administrar la activación de destinatarios, que solo es aplicable en el modelo de uso compartido abierto en el que el objeto destinatario tiene el tipo de autenticación TOKEN: get-activation-url-info, retrieve-token
recipients	Comandos para administrar destinatarios, que se crean mediante :method:recipients/create para representar una organización que desea permitir el acceso a recursos compartidos: create, delete, get, list, rotate-token, update share-permissions
shares	Comandos para administrar recursos compartidos, que son contenedores creados con :method:shares/create: create, delete, get, list, update share-permissions, update-permissions

Comandos de configuración

Grupo	Descripción y comandos
ip-access-lists	Comandos para habilitar que los administradores configuren listas de acceso IP: create, delete, get, list, replace, update
settings	Comandos para permitir a los usuarios administrar la configuración en el nivel de área de trabajo: automatic-cluster-update, csp-enablement, default-namespace, esm-enablement, restrict-workspace-admins
token-management	Comandos que permiten a los administradores obtener todos los tokens y eliminar tokens para otros usuarios: create-obo-token, delete, get, list get-permission-levels, get-permissions, set-permissions, update-permissions
tokens	Comandos para crear, enumerar y revocar tokens que se pueden usar para autenticar y acceder a las APIde REST de Databricks: create, delete, list
workspace-conf	Comandos para actualizar la configuración del área de trabajo: get-status, set-status

Comandos de herramientas de desarrollo

Grupo	Descripción y comandos
Agrupación	Comandos para administrar Conjuntos de recursos de Databricks, lo que le permite expresar los proyectos de Databricks como código: deploy, deployment, destroy, generate, init, run, schema, sync, validate
sync	Sincronice un directorio local con un directorio del área de trabajo.

Comandos de vector de búsqueda

Grupo	Descripción y comandos
vector-search-endpoints	Comandos para administrar puntos de conexión de vector de búsqueda, que representan los recursos de proceso para hospedar índices de búsqueda vectorial: create-endpoint, delete-endpoint, get-endpoint, list-endpoints
vector-search-indexes	Comandos para administrar índices de vector de búsqueda, una representación eficaz de los vectores de inserción que admiten consultas de búsqueda cercanas (ANN) más cercanas en tiempo real y eficaces: create-index, delete-data-vector-index, delete-index, get-index, list-indexes, query-index, sync-index, upsert-data-vector-index

Comandos del panel

Grupo	Descripción y comandos
dashboards	Comandos para modificar paneles: create, delete, get, list, restore, update
lakeview	Comandos que proporcionan operaciones de administración específicas para los paneles de IA/BI: create, get, get-published, migrate, publish, trash, unpublish, update

Comandos adicionales

Grupo	Descripción y comandos
api	Comandos para realizar solicitudes a la API de REST de Databricks: delete, get, head, patch, post, put
completion	Comandos para generar el script de autocompletar para el shell especificado: bash, fish, powershell, zsh
configure	Configure la CLI de Databricks.
help	Información de uso de salida para cualquier comando.
labs	Comandos para administrar instalaciones de Databricks Labs: clear-cache, install, installed, list, show, uninstall, upgrade
version	Recupere la versión de la CLI que se está usando actualmente.

Marcas globales

Las marcas siguientes están disponibles para todos los comandos de la CLI de Databricks. Tenga en cuenta que algunas marcas no se aplican a algunos comandos. Para obtener información detallada sobre comandos específicos y sus marcas, consulte la ayuda de la línea de comandos.

Marca	Descripción
-h o --help	Mostrar ayuda para la CLI de Databricks o el grupo de comandos relacionado o el comando relacionado.
-e o --environment string	Cadena que representa el entorno de agrupación que se va a usar si procede para el comando relacionado.
--log-file	Cadena que representa el objeto en el que se van a escribir los registros de salida. Si no se especifica esta marca, el valor predeterminado es escribir registros de salida en stderr.
--log-format	text para escribir registros de salida en texto o json para escribir registros de salida en JSON. Si no se especifica esta marca, los registros de salida se escriben como texto.
--log-level	Cadena que representa el nivel de formato de registro. Si no se especifica, el nivel de formato de registro está deshabilitado.
-o o --output	text para escribir la salida como texto o json para escribir la salida como JSON. Si no se especifica esta marca, la salida se escribe como texto.
-p o --profile	Cadena que representa el perfil de configuración con nombre que se va a usar en el .databrickscfg archivo. Si no se especifica esta bandera, se utiliza el perfil nombrado DEFAULT, si existe. Puede presionar Tab después de --profile o -p para mostrar una lista de perfiles de configuración disponibles entre los que elegir, en lugar de escribir manualmente el nombre del perfil de configuración.
--progress-format	Formato de los registros de progreso que se van a mostrar (default (valor predeterminado) o append o inplace o json).