Vista de consultas frecuentes y usuarios de una tabla

Puede usar la pestaña Insights de Catalog Explorer para ver las consultas y usuarios más frecuentes de cualquier tabla registrada en el catálogo de Unity. La pestaña Insights informa sobre consultas frecuentes y acceso de usuario durante los últimos 30 días.

Esta información puede ayudarle a responder preguntas como:

• ¿Puedo confiar en estos datos?
• ¿Cuáles son algunas buenas maneras de usar estos datos?
• ¿Qué usuarios pueden responder mis preguntas sobre estos datos?

Nota:

Las consultas y los usuarios enumerados en la pestaña Insights se limitan a las consultas realizadas mediante Databricks SQL.

Antes de empezar

Debe tener los siguientes permisos para ver las consultas frecuentes y los datos de usuario en la pestaña Conclusiones.

En el Unity Catalog:

• SELECT privilegios en la tabla.
• USE SCHEMA privilegio en el esquema padre de la tabla.
• USE CATALOG privilegio en el catálogo padre de la tabla.

Los administradores de metastore tienen estos privilegios de manera predeterminada. Consulte Administración de privilegios en Unity Catalog.

En Databricks SQL:

• PUEDE VER los permisos en las consultas. No verá las consultas que no tiene permiso para ver. Consulte ACL de consulta.

Visualización de la pestaña Insights

1. En el área de trabajo de Azure Databricks, haga clic en Catálogo para abrir Catalog Explorer.

2. Busque o vaya a la tabla en la que desea obtener información.

   Consulte Búsqueda de objetos del área de trabajo y Exploración de objetos de base de datos.

3. En la página de la tabla, haga clic en la pestaña Insights.

   Las consultas realizadas en la tabla y los usuarios a los que ha accedido a la tabla en los últimos 30 días se muestran en orden de frecuencia, con la parte superior más frecuente.

   En la pestaña Conclusiones, puede ver consultas, paneles, cuadernos y tablas combinadas que se usan con frecuencia.

Puede encontrar las tablas más populares en los catálogos si ordena por popularidad la tablas en un esquema. La popularidad viene determinada por el número de ejecuciones interactivas realizadas en una tabla.