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Las herramientas del agente de IA proporcionan a los agentes funcionalidades prácticas más allá de la generación de texto, como buscar documentos, consultar bases de datos, llamar a las API REST o ejecutar código personalizado.
Use servidores MCP administrados preconfigurados para el acceso inmediato a datos Azure Databricks, use servidores MCP externos para conectarse a api de terceros o cree herramientas personalizadas para lógica de negocios especializada.
Herramientas y ejemplos
Ejemplos comunes de implementación y patrones de herramientas:
| Caso de uso | Enfoque recomendado |
|---|---|
| Trabajar con datos estructurados | Leer datos estructurados en tablas de Catálogo de Unity. |
| Recuperación de datos no estructurados | Conecte agentes a índices de búsqueda vectorial para consultar datos no estructurados. |
| Herramientas de intérprete de código | Permitir que los agentes ejecuten Python código dinámicamente mediante la herramienta integrada system.ai.python_exec. |
| Herramientas de inteligencia artificial mediante funciones del catálogo de Unity | Cree herramientas con funciones de Catálogo de Unity. (Databricks recomienda usar herramientas de MCP en su lugar para la mayoría de los nuevos casos de uso). |
Servidores MCP
Use servidores MCP para proporcionar a los agentes acceso a los datos de Databricks regulados y a las API de terceros:
| Caso de uso | Enfoque recomendado |
|---|---|
| Conexión de agentes a servicios externos | Use OAuth administrado, el proxy de conexiones UC o las API REST externas para conectar agentes a APIs de terceros. |
| Uso de servidores MCP externos en agentes | Llame a servidores MCP externos desde el código del agente a través de servidores proxy administrados por Databricks. Para instalar un servidor MCP externo, consulte Instalación de un servidor MCP externo. |
| Uso de servidores MCP personalizados en agentes | Conecte el código del agente a un servidor MCP personalizado hospedado como una aplicación de Databricks. Para hospedar un servidor MCP personalizado, consulte Hospedaje de un servidor MCP personalizado. |