Carga de archivos en Azure Databricks
En este artículo se detallan los patrones para cargar archivos locales en Databricks.
Azure Databricks no proporciona ninguna herramienta nativa para descargar datos de Internet, pero puede usar herramientas de código abierto en los lenguajes admitidos. Consulte Descargar datos de Internet.
Agregar datos de archivos locales
Puede cargar archivos locales en Databricks para crear una tabla Delta o almacenar datos en volúmenes. Para acceder a estas y otras opciones de origen de datos, haga clic en 
Nuevos datos > .
- Haga clic en Crear o modificar tabla para cargar CSV, TSV, JSON, XML, Avro, Parquet o archivos de texto en tablas de Delta Lake. Consulte Crear o modificar una tabla mediante la carga de archivos.
- Haga clic en Cargar archivos en volumen para cargar archivos en cualquier formato en un volumen de catálogo de Unity, incluidos los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Consulte Cargar archivos en un volumen de Unity Catalog.
Nota:
La opción DBFS permite usar la carga del archivo DBFS heredado.