Gobernanza de datos e IA del almacén de lago de datos
Los principios arquitectónicos del pilar de gobernanza de datos e IA incluyen la administración central de los recursos y el acceso.
Principios de gobernanza de datos e IA
Unificación de la administración de datos e IA
La administración de datos e IA es la base para ejecutar la estrategia de gobernanza de datos e IA. Conlleva la recopilación, integración, organización y persistencia de los recursos de datos de confianza para ayudar a las organizaciones a maximizar su valor. Un catálogo unificado de forma centralizada y coherente almacena todos los datos y artefactos analíticos, así como los metadatos asociados a cada objeto de datos. Permite a los usuarios finales detectar los conjuntos de datos disponibles y proporciona visibilidad de la procedencia mediante el seguimiento del linaje de todos los recursos de datos.
Unificación de la seguridad de datos e IA
Hay dos principios básicos eficaces de gobernanza de la seguridad de datos: comprender quién tiene acceso a qué datos y quién ha accedido recientemente a qué recursos de datos. Esta información es fundamental para casi todos los requisitos de cumplimiento de los sectores regulados y es fundamental para cualquier programa de gobernanza de seguridad. Con un sistema de seguridad de datos unificado, el modelo de permisos puede administrarse de forma centralizada y coherente en todos los recursos de datos. El acceso a los datos se audita de manera centralizada con alertas y funcionalidades de supervisión para promover la responsabilidad.
Establecimiento de estándares de calidad de datos
La calidad de los datos es fundamental para derivar información precisa y significativa de los datos. La calidad de los datos tiene muchas dimensiones, incluida la integridad, la precisión, la validez y la coherencia. Debe administrarse activamente para mejorar la calidad de los conjuntos de datos finales, de modo que los datos actúen como información confiable para los usuarios empresariales.
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