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Las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow son la manera más común de trabajar con datos en canalizaciones. Puede definir tablas de streaming y vistas materializadas con sintaxis de consulta simple y Azure Databricks administra las canalizaciones. La funcionalidad de canalización también está disponible para su uso fuera de las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow mediante Databricks SQL.
En esta sección se explica cómo usar canalizaciones fuera de las canalizaciones declarativas de Spark de Lakeflow, incluidos los temas siguientes.
| Tema | Description |
|---|---|
| Uso de tablas de streaming en Databricks SQL | Aprenda a crear, actualizar, configurar y supervisar tablas de streaming de Databricks en Databricks SQL. |
| Uso de vistas materializadas en Databricks SQL | Aprenda a crear, actualizar y consultar vistas materializadas de Databricks en Databricks SQL. |