Use aptitudes de agente con AI Runtime

La databricks-ai-runtime habilidad de agente proporciona a agentes de codificación de IA, como Claude Code, Cursor y Codex, instrucciones para trabajar con AI Runtime a través de los databricks air comandos de la CLI de Databricks. Con la habilidad instalada, puedes pedirle a tu agente que escriba un YAML de carga de trabajo, envíe una ejecución de entrenamiento en GPU y compruebe su progreso.

Requirements

Instala la skill

Ejecute el siguiente comando:

databricks aitools install --skills-only --skills databricks-ai-runtime

Sigue las indicaciones para elegir tu agente de IA y el alcance de la instalación. Para opciones de instalación, consulta aitools el grupo de comandos.

Qué incluye esta skill

Capacidad Qué puede hacer el agente
cargas de trabajo de escritura Convierte una solicitud en un YAML de carga de trabajo con computación, entorno, código fuente y el comando de lanzamiento de tu framework, como torchrun, Accelerate o DeepSpeed.
Configurar las ejecuciones Establece variables de entorno, secretos, hiperparámetros, reintentos y permisos.
Enviar ejecuciones Valida la configuración con --dry-run, y luego envía con databricks air run y una clave de idempotencia.
Revisa y monitoriza las ejecuciones Obtén estado con databricks air get y databricks air list, transmite los registros en tiempo real con databricks air logs, y te redirige a la ejecución de MLflow para ver las métricas.
Cancelar ejecuciones Cancela una, varias o todas tus ejecuciones activas con databricks air cancel.
Fallos de depuración Saca los registros de una ejecución fallida y muestra el error.
Uso de imágenes personalizadas de Docker Construye y sube una imagen personalizada, y luego haz referencia a ella en la carga de trabajo.

Recursos adicionales