Cuadernos de ejemplo del entorno de ejecución de IA

Importante

Esta característica está en versión preliminar pública.

AI Runtime proporciona computación con GPU serverless para inferencia, entrenamiento y ajuste fino de modelos de IA y aprendizaje profundo. En las páginas siguientes se agrupan cuadernos de ejemplo por tarea: modelos de lenguaje grande, computer vision, sistemas recomendados, aprendizaje automático clásico y entrenamiento distribuido con varias GPU.

tarea	Descripción
Modelos de lenguaje grande (LLM)	Ejemplos para inferencia por lotes y ajuste fino de grandes modelos de lenguaje, incluyendo métodos eficientes en parámetros.
Visión por computadora	Ejemplos de tareas de Computer Vision, incluida la detección de objetos y la clasificación de imágenes.
Sistemas recomendados basados en aprendizaje profundo	Ejemplos de creación de sistemas de recomendación mediante enfoques de aprendizaje profundo modernos como modelos de dos torres.
ML Clásico	Ejemplos de tareas tradicionales de aprendizaje automático, incluido el entrenamiento del modelo XGBoost y la previsión de series temporales.
Entrenamiento distribuido con varias GPU	Ejemplos para escalar el entrenamiento en varias GPU y nodos mediante la API de GPU sin servidor.