Adaptar PyTorch de nodo único para el aprendizaje profundo distribuido

Aprenda a realizar el entrenamiento distribuido de los modelos de Machine Learning con PyTorch.

Este cuaderno sigue el flujo de trabajo de desarrollo recomendado. En primer lugar, se muestra cómo entrenar el modelo en un solo nodo y, a continuación, cómo adaptar el código mediante HorovodRunner para el entrenamiento distribuido.

Cuaderno de ejemplo de HorovodRunner PyTorch MNIST

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