Entrenamiento de un modelo de PySpark y guardado en formatos MLeap

Importante

  • Esta documentación se ha retirado y es posible que no se actualice. Los productos, servicios o tecnologías mencionados en este contenido ya no se admiten.
  • El componente Databricks Runtime no admite el uso de versiones de MLeap de código abierto. Para usar MLeap, debe crear un clúster que ejecute Databricks Runtime 13.3 LTS ML o inferior. Estas versiones de Databricks Runtime ML tienen una versión personalizada de MLeap preinstalada.

El cuaderno siguiente entrena un modelo de PySpark y lo guarda en formato MLeap.

Cuaderno de entrenamiento del modelo de PySpark de MLflow

Obtener el cuaderno