array_size

Devuelve el número total de elementos de la matriz. La función devuelve null para la entrada nula.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_size(col)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Nombre de la columna o una expresión que representa la matriz.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna que contiene el tamaño de cada matriz.

Examples

Ejemplo 1: Uso básico con matriz de enteros

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), (None,)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
|            NULL|
+----------------+

Ejemplo 2: Uso con matriz de cadenas

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

Ejemplo 3: Uso con matriz de tipos mixtos

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               3|
+----------------+

Ejemplo 4: Uso con matriz de matrices

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               2|
+----------------+

Ejemplo 5: Uso con matriz vacía

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_size(df.data)).show()

+----------------+
|array_size(data)|
+----------------+
|               0|
+----------------+