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Función de agregado: indica si se agrega o no una columna especificada en una GROUP BY lista, devuelve 1 para agregados o 0 para no agregados en el conjunto de resultados.
Syntax
from pyspark.sql import functions as sf
sf.grouping(col)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o str |
Columna para comprobar si se agrega. |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: devuelve 1 para agregados o 0 para no agregados en el conjunto de resultados.
Examples
Ejemplo 1: Comprobación del estado de agrupación en la operación de cubo
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("Alice", 2), ("Bob", 5)], ("name", "age"))
df.cube("name").agg(sf.grouping("name"), sf.sum("age")).orderBy("name").show()
+-----+--------------+--------+
| name|grouping(name)|sum(age)|
+-----+--------------+--------+
| NULL| 1| 7|
|Alice| 0| 2|
| Bob| 0| 5|
+-----+--------------+--------+