java_method

Llama a un método con reflexión.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.java_method(*cols)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
cols	pyspark.sql.Column o str	El primer elemento debe ser una columna que representa una cadena literal para el nombre de clase y el segundo elemento debe ser una columna que representa la cadena literal para el nombre del método y el resto son argumentos de entrada (columnas o nombres de columna) para el método Java.

Examples

Ejemplo 1: Reflejar una llamada de método con un argumento de columna

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(1).select(
    sf.java_method(
        sf.lit("java.util.UUID"),
        sf.lit("fromString"),
        sf.lit("a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2")
    )
).show(truncate=False)

+-----------------------------------------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2)|
+-----------------------------------------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2                                         |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Ejemplo 2: Reflejar una llamada de método con un argumento de nombre de columna

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2',)], ['a'])
df.select(
    sf.java_method(sf.lit('java.util.UUID'), sf.lit('fromString'), 'a')
).show(truncate=False)

+------------------------------------------+
|java_method(java.util.UUID, fromString, a)|
+------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2      |
+------------------------------------------+