make_interval

Crear intervalo a partir de años, meses, semanas, días, horas, minutos y segundos.

Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte make_interval function.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.make_interval(years=<years>, months=<months>, weeks=<weeks>, days=<days>, hours=<hours>, mins=<mins>, secs=<secs>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
years	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de años, positivos o negativos.
months	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de meses, positivos o negativos.
weeks	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de semanas, positivas o negativas.
days	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de días, positivos o negativos.
hours	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de horas, positivas o negativas.
mins	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de minutos, positivo o negativo.
secs	pyspark.sql.Column o str, optional	Número de segundos con la parte fraccionaria en precisión de microsegundos.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: una nueva columna que contiene un intervalo.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min, df.sec)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour, df.min)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(
dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day, df.hour)
).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week', df.day)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month, 'week')).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year, df.month)).show(truncate=False)
df = spark.createDataFrame([[100, 11, 1, 1, 12, 30, 01.001001]],
['year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'min', 'sec'])
df.select(dbf.make_interval(df.year)).show(truncate=False)
spark.range(1).select(dbf.make_interval()).show(truncate=False)