sort_array

Ordena la matriz de entrada en orden ascendente o descendente según la ordenación natural de los elementos de matriz. Los elementos NULL se colocarán al principio de la matriz devuelta en orden ascendente o al final de la matriz devuelta en orden descendente.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.sort_array(col, asc=True)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Nombre de la columna o expresión.
asc	bool, opcional	Si se va a ordenar en orden ascendente o descendente. Si asc es True (valor predeterminado), la ordenación está en orden ascendente. Si es False, en orden descendente.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: matriz ordenada.

Examples

Ejemplo 1: Ordenar una matriz en orden ascendente

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|       [NULL, 1, 2, 3]|
+----------------------+

Ejemplo 2: Ordenación de una matriz en orden descendente

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, None, 3],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data, asc=False)).show()

+-----------------------+
|sort_array(data, false)|
+-----------------------+
|        [3, 2, 1, NULL]|
+-----------------------+

Ejemplo 3: Ordenar una matriz con un único elemento

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1],)], ['data'])
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                   [1]|
+----------------------+

Ejemplo 4: Ordenación de una matriz vacía

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, StringType, StructField, StructType
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(StringType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|                    []|
+----------------------+

Ejemplo 5: Ordenar una matriz con valores NULL

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)])
df = spark.createDataFrame([([None, None, None],)], schema=schema)
df.select(sf.sort_array(df.data)).show()

+----------------------+
|sort_array(data, true)|
+----------------------+
|    [NULL, NULL, NULL]|
+----------------------+