transform_values

Aplica una función a cada par clave-valor de un mapa y devuelve un mapa con los resultados de esas aplicaciones como los nuevos valores de los pares. Soporta Spark Connect.

Para obtener la función SQL de Databricks correspondiente, consulte transform_values function.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.transform_values(col=<col>, f=<f>)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
col	pyspark.sql.Column o str	Nombre de columna o expresión.
f	function	Una función binaria.

Devoluciones

pyspark.sql.Column: un nuevo mapa de entradas en las que se calcularon nuevos valores aplicando la función dada a cada argumento de valor de clave.

Examples

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"IT": 10.0, "SALES": 2.0, "OPS": 24.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_values(
    "data", lambda k, v: dbf.when(k.isin("IT", "OPS"), v + 10.0).otherwise(v)
).alias("new_data")).head()
sorted(row["new_data"].items())

[('IT', 20.0), ('OPS', 34.0), ('SALES', 2.0)]