Abril de 2018
Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana después de la fecha de lanzamiento inicial.
Nota:
Ahora estamos proporcionando avisos de desactualización de Databricks Runtime en las notas de la versión y compatibilidad de las versiones de Databricks Runtime.
CLI de secretos
26 de abril de 2018
La versión 0.7.0 de la CLI de Databricks le ofrece la capacidad de administrar secretos desde la línea de comandos. La documentación sobre secretos ahora muestra cómo usar los comandos de la CLI de secretos para crear y administrar secretos.
Consulte Administración de secretos.
Guías de aprendizaje profundo
24 de abril de 2018
Hemos agregado documentación para aprendizaje profundo en Azure Databricks mediante clústeres de CPU.
Consulte Aprendizaje profundo.
Actualización de la API de secretos para el ámbito de creación de secretos
Del 25 de abril al 1 de mayo de 2018: versión 2.70
El punto de conexión de creación de ámbito de secreto (2.0/preview/secret/scopes/create) ahora deja en desuso el campo initial_manage_acl y usa initial_manage_principal en su lugar. El nuevo campo ofrece la misma funcionalidad, pero una semántica mejor.
Consultar API de secretos.
Sugerencias de errores de Spark
Del 24 de abril al 1 de mayo de 2018: versión 2.70
Azure Databricks ahora ofrece sugerencias para ayudarle a interpretar y solucionar muchos de los errores que puede ver al ejecutar comandos de Spark. Seguiremos agregando más.
CLI de Databricks 0.7.0
24 de abril de 2018
La CLI de Databricks 0.7.0 incluye correcciones de errores.
También proporciona una interfaz de línea de comandos para Secrets API.
Consulte la CLI de Databricks (heredada).
Aumento del límite de truncamiento de la salida del script de inicialización
Del 24 de abril al 1 de mayo de 2018: versión 2.70
Hemos aumentado el límite de truncamiento de salida para los scripts de inicialización a 500 000 caracteres.
Consulte ¿Qué son los scripts de inicialización?.
API de clústeres: tipo de evento UPSIZE_COMPLETED agregado
Del 24 de abril al 1 de mayo de 2018: versión 2.70
El nuevo tipo de evento de clúster UPSIZE_COMPLETED indica que los nodos han terminado de agregarse a un clúster.
Consultar API de clústeres en la referencia de API de clústeres.
Autocompletado de comandos
Del 10 al 17 de abril de 2018: versión 2.69
Azure Databricks ahora admite dos tipos de maneras de autocompletar en los cuadernos: local y servidor. La característica local de autocompletar completa las palabras que existen en el cuaderno. La función autocompletar del servidor es más eficaz porque accede al clúster para tipos, clases y objetos definidos, así como a nombres de tablas y bases de datos SQL. Para activar la función autocompletar del servidor, debe asociar el cuaderno a un clúster en ejecución y ejecutar todas las celdas que definen objetos completables.
Grupos sin servidor actualizados a Databricks Runtime 4.0
10 de abril de 2018
La versión en tiempo de ejecución de los grupos sin servidor se ha actualizado de Databricks Runtime 3.5 (que incluye Apache Spark 2.2.1) a Databricks Runtime 4.0 (que incluye Apache Spark 2.3.0). Debe reiniciar los clústeres para hacerse de este cambio.
La actualización representa una actualización secundaria de la versión de Apache Spark y es compatible con versiones anteriores.
Consulte Referencia de configuración de proceso.