Abril de 2021

Estas características y las mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en abril de 2021.

Nota:

Las versiones se publican por fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta una semana o más después de la fecha de lanzamiento inicial.

Databricks Runtime 8.2 (GA)

22 de abril de 2021

Databricks Runtime 8.2 y Databricks Runtime 8.2 ML están disponibles con carácter general.

Para obtener información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.2 (sin soporte) y Databricks Runtime 8.2 para ML (sin soporte).

La mejora de interfaz de usuario de trabajos facilita aún más la administración de trabajos

20-26 de abril de 2021: versión 3.44

Databricks ha rediseñado la interfaz de usuario Creación, ejecución y administración de trabajos de Azure Databricks para facilitar la administración de trabajos. Puede usar la nueva página de detalles del trabajo para realizar todas las acciones relacionadas con este, como la ejecución, la clonación y la eliminación.

Los cambios en la directiva de clúster se aplican automáticamente a los clústeres existentes al reiniciar y editar

20-26 de abril de 2021: versión 3.44

Ahora es mucho más fácil aplicar cambios de directiva de clúster a los clústeres existentes. Los cambios en las definiciones de las directivas se aplican a los clústeres asociados al reiniciar y editar el clúster. Los clústeres que no cumplan las condiciones no podrán reiniciarse.

Realización de seguimientos de los reintentos en las tareas de los trabajos cuando se produce un error en los intentos de dichas tareas

20-26 de abril de 2021: versión 3.44

Ahora puede pasar la variable de parámetro task_retry_count a una tarea de trabajo. El valor de esta variable es un recuento de las veces que se reintenta la tarea cuando se produce un error desde el principio. Para más información, consulte Variables de parámetro de tarea.

Visualización rápida de los detalles del clúster al crear un clúster

20-26 de abril de 2021: versión 3.44

Ahora verá información del clúster, como los detalles del nodo de trabajo y del controlador, a la derecha de Create Cluster (Crear clúster) al crear un clúster de trabajo o multiuso.

La barra lateral de MLflow refleja el experimento más reciente

20-26 de abril de 2021: versión 3.44

En la barra lateral Experiment Runs (Ejecuciones del experimento) de MLflow ahora se muestran las ejecuciones del experimento más recientes que registró el cuaderno. Antes, en la barra lateral se mostraban solo las ejecuciones del experimento del cuaderno.

Para más detalles, consulte Seguimiento de las ejecuciones de entrenamiento de Machine Learning.

Cambio al canal predeterminado para archivos conda.yaml en MLflow

20-26 de abril de 2021: versión 3.44

Al guardar un modelo en MLflow, puede especificar un archivo conda.yaml que especifique las dependencias del paquete. Anteriormente, si no especificaba canales en el archivo conda.yaml, el modelo usaba el canal defaults. Esto ha cambiado. Si no especifica un canal, el nuevo canal predeterminado es conda-forge.

Autenticación simplificada de Tableau Online a Azure Databricks mediante Azure Active Directory

15 de abril de 2021

Ahora puede autenticarse desde Tableau Online mediante Azure Active Directory además de con los tokens de acceso personal. Para más información, consulte Conexión con Tableau.

Databricks Runtime 8.2 (versión beta)

8 de abril de 2021

Databricks Runtime 8.2 y Databricks Runtime 8.2 ML ahora están disponibles en versión beta.

Para obtener información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.2 (sin soporte) y Databricks Runtime 8.2 para ML (sin soporte).

La nueva infraestructura extendida requiere la actualización a rutas personalizadas y firewalls de salida

5 de abril de 2021

El 31 de mayo Databricks agregará una infraestructura ampliada a la mayoría de las regiones de Azure para ayudar con el soporte de mantenimiento de mínimo impacto y las actualizaciones. Si usa rutas personalizadas o firewalls de salida para la red virtual de Azure Databricks, debe agregar los intervalos IP de infraestructura extendida regional a los firewalls de salida o a las rutas personalizadas antes del 31 de mayo. Para la lista de nuevos intervalos IP, consulte Configurar rutas definidas por el usuario con direcciones IP.

Límites de usuarios y grupos

5-12 de abril de 2021: versión 3.43

Todas las áreas de trabajo de Azure Databricks están limitadas a 10 000 usuarios y 5000 grupos.

Supervisión más sencilla del estado de ejecución de cualquier trabajo

5-12 de abril de 2021: versión 3.43

La página de detalles de la ejecución del trabajo ahora se actualiza automáticamente cada cinco segundos para facilitar la supervisión del progreso de los trabajos.

Los scripts de inicialización globales ya no se ejecutan en los clústeres del servicio de modelos

5-12 de abril de 2021: versión 3.43

Los scripts de inicialización globales se ejecutan en todos los clústeres de un área de trabajo y se pueden usar para aplicar configuraciones de clúster coherentes. Esta configuración no suele ser óptima para los clústeres de servicio de modelos, por lo que los scripts de inicialización globales ya no se ejecutan en este tipo de clústeres.

Si necesita ejecutar scripts de inicialización en clústeres de servicio de modelos, póngase en contacto con el representante de Azure Databricks.

Recepción de notificación de correo electrónico sobre la actividad en el registro de modelos

5-12 de abril de 2021: versión 3.43

Ahora puede configurar el registro de modelos para que envíe una notificación por correo electrónico de la actividad en un modelo registrado o una versión del modelo. Los creadores de las versiones del modelo y los modelos registrados reciben automáticamente notificaciones sobre la actividad en sus modelos. Los usuarios que interactúan con las versiones del modelo (por ejemplo, agregando un comentario) también reciben notificaciones automáticamente. Para información sobre cómo administrar estas notificaciones, consulte Control de las preferencias de notificación.

Finaliza el soporte técnico para la serie 6.4 de Databricks Runtime

1 de abril de 2021

El servicio de asistencia para Databricks Runtime 6.4, Databricks Runtime 6.4 para Machine Learning y Databricks Runtime 6.4 para Genomics finalizó el 1 de abril. Consulte Ciclos de vida del soporte técnico de Databricks.

El soporte extendido para Databricks Runtime 6.4 se admitirá hasta finales de 2021. Para más información, consulte Soporte extendido para Databricks Runtime 6.4 (no compatible).