Febrero de 2021

Estas características y mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en febrero de 2021.

Nota:

Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.

Nuevo conector de Power BI de Azure Databricks (disponibilidad general)

26 de febrero de 2021

El nuevo conector de Power BI para Azure Databricks, que se publicó en versión preliminar pública en septiembre de 2020, ahora está en fase de disponibilidad general. Proporciona:

• Configuración de conexión simple: el nuevo conector Power BI Azure Databricks está integrado en Power BI y se configura mediante un sencillo cuadro de diálogo con un par de clics.
• Autenticación basada en credenciales de Microsoft Entra ID (ya no es preciso que los administradores configuren tokens de PAT).
• Importaciones más rápidas y las llamadas de metadatos optimizadas, gracias al nuevo controlador ODBC de Azure Databricks, que incluye importantes mejoras de rendimiento.
• El acceso a los datos de Azure Databricks mediante Power BI respeta el control de acceso a tablas de Azure Databricks y los permisos de la cuenta de Azure Storage asociados a la identidad de Microsoft Entra ID.

Para más información, consulte Conexión de Power BI a Azure Databricks.

El registro de diagnóstico de las actividades de usuario de Azure Databricks es GA

Del 23 de febrero al 02 de marzo de 2021: versión 3.40

Capture una pista de auditoría detallada de las actividades que realizan los usuarios en Azure Databricks, ahora con disponibilidad general.

Consulte Referencia del registro de diagnóstico.

Se agregó modification_time a las respuestas get-status y list de la API REST de DBFS

Del 23 de febrero al 02 de marzo de 2021: versión 3.40

La hora de la última modificación de un objeto de archivo ahora está disponible en la API REST de DBFS. Ahora, los puntos de conexión de API get-status y list devuelven modification_time en la estructura de la respuesta de FileInfo. Una respuesta JSON de ejemplo para una llamada get-status en un directorio:

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

Consulte DBFS API.

Facilidad para copiar los nombres de experimento largos en MLflow

Del 16 al 23 de febrero de 2021: versión 3.39

Ahora puede copiar el nombre del experimento desde la página del experimento, lo que facilita configurar el experimento de MLflow activo en el que se ejecuta un registro de cuaderno. Consulte Copia del nombre del experimento.

Ajuste del tamaño de la memoria y el número de núcleos para servir clústeres

Del 16 al 23 de febrero de 2021: versión 3.39

Ahora puede personalizar los clústeres usados para el servicio de modelos de MLflow. Consulte Integración del almacén de características.

El terminal web tiene ahora disponibilidad general

Del 16 al 23 de febrero de 2021: versión 3.39

El terminal web ya está disponible con carácter general. Proporciona una manera cómoda y muy interactiva de ejecutar comandos del shell y usar editores en el nodo de controlador de Spark. Consulte Ejecución de comandos de shell en el terminal web de Azure Databricks.

Apache Spark Connector para Azure SQL Database y SQL Server admite Databricks Runtime 7.x y versiones posteriores

16 de febrero de 2021

El conector de Spark para Azure SQL Database y SQL Server ahora admite Spark 3 y, por lo tanto, Databricks Runtime 7.x y versiones posteriores.

Finaliza el soporte técnico de la serie Databricks Runtime 7.2

11 de febrero de 2021

La compatibilidad con Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 para Machine Learning y Databricks Runtime 7.2 para Genomics finalizó el 11 de febrero. Consulte Ciclo de vida del soporte técnico de Databricks Runtime.

Databricks Runtime 7.6 GA

8 de febrero de 2021

Databricks Runtime 7.6 y Databricks Runtime 7.6 ML ahora están disponibles con carácter general.

Para información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 7.6 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 7.6 para Machine Learning (sin soporte técnico).

Databricks Runtime 8.0 (versión beta)

01 de febrero de 2021

Databricks Runtime 8.0 y Databricks Runtime 8.0 ML ahora están disponibles en versión beta.

Para información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.0 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 8.0 para ML (sin soporte técnico).

Databricks Runtime para Genomics ya está en desuso

01 de febrero de 2021

Databricks ya no compila nuevas versiones de Databricks Runtime para Genomics y eliminarán la compatibilidad con Databricks Runtime para Genomics el 24 de septiembre de 2022, cuando finaliza el soporte técnico de Databricks Runtime para Genomics 7.3 LTS. En ese momento Databricks Runtime para Genomics dejará de estar disponible para elegirlo al crear un clúster.

Para obtener más información sobre la directiva y el calendario de depreciación de Databricks Runtime, consulte Versiones admitidas de Databricks Runtime LTS.

Visualización de código JSON de forma más legible en la pantalla del artefacto de compilación de MLflow

Del 4 al 11 de febrero de 2021: versión 3.38

La salida JSON en el panel de artefactos de MLflow está ahora en un formato más legible.

Aportación de comentarios en el registro de modelos mediante la API REST

Del 4 al 11 de febrero de 2021: versión 3.38

Ahora puede agregar comentarios en el Registro de modelos mediante la API REST.

Especificación sencilla de los valores predeterminados de clúster en las llamadas API

Del 4 al 11 de febrero de 2021: versión 3.38

Ahora puede usar el campo applyDefaultPolicyValues al crear y editar los clústeres multiuso mediante la Clusters API de Databricks. Cuando es true, utiliza los valores predeterminados de directiva para los atributos de clúster que faltan.

Ajuste de la configuración del trabajo del clúster en función de la asignación de trabajo actual

Del 4 al 11 de febrero de 2021: versión 3.38

La lista de clústeres muestra el número de trabajadores asignados a cada clúster en ejecución. Ahora, este número se muestra en la página de detalles del clúster para que pueda comparar fácilmente el tamaño actual del clúster con los detalles de configuración del clúster y hacer los ajustes de configuración que sean necesarios.

Paso de la información específica de un contexto a la tarea de un trabajo con variables de parámetros de tarea

Del 4 al 11 de febrero de 2021: versión 3.38

Ahora puede pasar variables a tareas que contienen información específica del contexto, como el identificador del trabajo o la hora de inicio de la ejecución. Para más información, consulte Pasar contexto sobre las ejecuciones de trabajos en tareas de trabajo.

Los mensajes de error de errores de trabajo ya no contienen información posiblemente confidencial

Del 4 al 11 de febrero de 2021: versión 3.38

Los mensajes de error del trabajo ya no incluyen seguimientos de la pila de las excepciones de Java. Los seguimientos de la pila, incluidos en el campo miscMessage, podrían exponer información confidencial a los usuarios.