Julio de 2021
Estas características y las mejoras de la plataforma Azure Databricks se publicaron en julio de 2021.
Nota:
Las versiones se lanzan en fases. Es posible que su cuenta de Azure Databricks no se actualice hasta después de una semana o más de la fecha de lanzamiento inicial.
Administración de permisos de experimentos de MLflow con la API REST de Databricks
Del 29 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Ahora puede usar Permissions API de las API de REST de Databricks para administrar qué usuarios pueden leer, editar o administrar experimentos de MLflow. Consulta API de permisos.
La interfaz web de Azure Databricks está traducida al portugués y francés (versión preliminar pública)
29 de julio de 2021
Ahora puede usar Azure Databricks en francés y portugués, y se prevé que haya más idiomas disponibles en los próximos trimestres. Vaya a Configuración de usuario en el menú superior derecho de la interfaz de usuario web y haga clic en la pestaña Preferencias para cambiar el idioma.
Finaliza el soporte técnico de Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning, se reemplaza por la versión de soporte extendido
27 de julio de 2021
El soporte técnico de Databricks Runtime 5.5 ML LTS finalizó el 27 de julio de 2021, pero el nuevo soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 ML (sin soporte técnico) se admitirá hasta finales de 2021. El soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 ML usa Ubuntu 18.04.5 LTS en lugar de la distribución en desuso Ubuntu 16.04.6 LTS usada en la versión original Databricks Runtime 5.5 ML LTS. La compatibilidad con Ubuntu 16.04.6 LTS finalizó el 1 de abril de 2021. Para más información sobre las diferencias entre el soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 y Databricks Runtime 5.5 LTS, consulte Soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 ML (sin soporte técnico).
El soporte técnico de Databricks Light 2.4 finaliza el 5 de septiembre, se reemplaza por la versión de soporte extendido
27 de julio de 2021
La compatibilidad con la versión original Databricks Light 2.4 finaliza el 5 de septiembre de 2021, pero el nuevo soporte extendido de Databricks Light 2.4 (sin soporte técnico) se admitirá hasta el 27 de julio de 2022. El soporte extendido de Databricks Light 2.4 usa Ubuntu 18.04.5 LTS en lugar de la distribución en desuso Ubuntu 16.04.6 LTS usada en la versión original Databricks Light 2.4. La compatibilidad con Ubuntu 16.04.6 LTS finalizó el 1 de abril de 2021. Databricks recomienda migrar las cargas de trabajo de Light a la versión de soporte extendido tan pronto como sea posible.
Nueva región de Azure: Centro-oeste de Alemania
27 de julio de 2021
Azure Databricks ahora está disponible en la región Centro-oeste de Alemania.
Información de actualización de las características disponible en la interfaz de usuario del Almacén de características de Databricks (versión preliminar pública)
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
La interfaz de usuario del Almacén de características de Databricks ahora muestra la última vez que se escribieron datos en una tabla de características. También muestra si un trabajo programado ha actualizado una tabla de características y, si es así, la programación y el estado del trabajo.
Presentación de hasta 10 000 filas de resultados
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Anteriormente se mostraba un máximo de 1000 filas en un cuaderno. Ahora, si una tabla devuelve más de 1000 filas, puede volver a ejecutar la consulta y mostrar hasta 10 000 filas. Requiere Databricks Runtime 8.4 o superior. Para más información, consulte Muestra de resultados.
Importación y exportación masiva de cuadernos en una carpeta como archivos de origen
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Ahora puede exportar el origen de todos los cuadernos de una carpeta del área de trabajo como un archivo ZIP. Puede importar el archivo ZIP en otra área de trabajo u otra carpeta de la misma área de trabajo para volver a crear todos los cuadernos exportados allí. El archivo de origen de un cuaderno está en el idioma predeterminado del cuaderno. Por ejemplo, el origen de un cuaderno de Python es un archivo de Python.
Los archivos de origen del cuaderno no incluyen los resultados de los comandos del cuaderno y son adecuados para su uso en una canalización de CI/CD. Anteriormente, solo podía exportar el origen de un cuaderno a la vez desde el editor de cuadernos, o bien podía exportar todos los cuadernos de una carpeta como archivos HTML o como un archivo de Databricks (con la extensión .dbc), que incluiría los resultados del comando notebook a menos que el cuaderno se borrara antes de la exportación.
Para más información sobre la importación y exportación de cuadernos, consulte Administración de cuadernos.
La función autocompletar de los cuadernos de SQL ahora usa solo mayúsculas para las palabras clave de SQL
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Cuando se usa TAB para autocompletar una palabra clave SQL en un cuaderno, el resultado autocompletado ahora se usa en mayúsculas. Por ejemplo, se muestra SELECT en lugar de select. Esto no afectará a la consulta, ya que las palabras clave SQL no distinguen mayúsculas de minúsculas.
Widgets cuyo tamaño y orden se pueden modificar en cuadernos
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Ahora puede cambiar el orden y los tamaños de los widgets de Databricks en un cuaderno haciendo clic en el 
de la barra de widgets del cuaderno. Consulte Configuración de las opciones de widget.
Correcciones de la usabilidad de la interfaz de usuario de Azure Databricks
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Esta versión resuelve un problema que impedía el uso de la clave ESC para cerrar algunos cuadros de diálogo en la interfaz de usuario de Azure Databricks, incluidos:
- Cuadro de diálogo Ver JSON en la interfaz de usuario de trabajos.
- Cuadro de diálogo Editar programación en la interfaz de usuario de trabajos.
- Cuadro de diálogo Single Logout Configurations (Configuraciones de cierre de sesión único) en la interfaz de usuario de administración.
- Cuadro de diálogo Crear cuaderno.
Definición rápida de la configuración de la canalización al crear canalizaciones de Delta Live Tables
Del 26 de julio al 2 de agosto de 2021: versión 3.51
Al crear una nueva canalización, ahora puede definir la configuración directamente en el cuadro de diálogo Crear canalización de la interfaz de usuario de Delta Live Tables.
Databricks Runtime 8.4 y 8.4 ML están disponibles con carácter general; 8.4 Photon está disponible en versión preliminar pública
20 de julio de 2021
Databricks Runtime 8.4 y 8.4 ML ahora están disponibles con carácter general. 8.4 Photon está disponible en versión preliminar pública.
Para más información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.4 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 8.4 para ML (sin soporte técnico).
Uso de Spark SQL con Python API de Delta Live Tables
Del 12 al 19 de julio de 2021: versión 3.50
Ahora puede usar las siguientes funciones con Python API de Delta Live Tables:
- Función
spark.tablepara realizar lecturas por lotes en los conjuntos de datos definidos en una canalización. - Función
spark.sqlque se usará en una consulta SQL para definir un conjunto de datos. Las consultas SQL pueden usar características específicas de Delta Live Tables, incluidas las referencias a conjuntos de datos internos mediante la palabra claveLIVEy las lecturas incrementales con la palabra claveSTREAM.
Para más información, consulte la referencia del lenguaje Python.
Procesamiento y análisis de datos mejorado con trabajos de Azure Databricks (versión preliminar pública)
Del 12 al 19 de julio de 2021: versión 3.50
Databricks se complace en anunciar una actualización para los trabajos de Azure Databricks que le permite organizar y ejecutar un trabajo con varias tareas. Se puede usar para definir un grafo acíclico dirigido (DAG) de dependencias de tareas, lo que facilita la compilación y supervisión de flujos de trabajo de aprendizaje automático y datos confiables. Esta característica está en versión preliminar pública y está deshabilitada de forma predeterminada.
Importante
Una vez que habilite esta característica, no podrá deshabilitarla.
Consulte Creación y ejecución de trabajos de Azure Databricks para obtener más información.
Costo reducido de los clústeres predeterminados de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
Del 12 al 19 de julio de 2021: versión 3.50
Para controlar los costos, se han realizado los siguientes cambios en los clústeres predeterminados de Delta Live Tables:
- Cambio del tipo de instancia predeterminado a
Standard_F8s. - Habilitación del escalado automático de forma predeterminada con los trabajadores mínimos iguales a 1 y los trabajadores máximos iguales a 5.
Ordenación de las canalizaciones por nombre en la interfaz de usuario de Delta Live Tables (versión preliminar pública)
Del 12 al 19 de julio de 2021: versión 3.50
Ahora puede hacer clic en el encabezado de columna Nombre de la interfaz de usuario de Delta Live Tables para ordenar las canalizaciones por nombre en orden ascendente (A -> Z) o descendente (Z -> A).
Cambios en la página Proceso
Del 12 al 19 de julio de 2021: versión 3.50
Se han quitado los vínculos de Bibliotecas, Ejecución de trabajos, Interfaz de usuario de Spark y Registros de la página Proceso. Para ver información sobre las bibliotecas o para ver la interfaz de usuario y los registros de Spark, use las pestañas correspondientes en la página de detalles del clúster. Para ver información sobre una ejecución de trabajo, haga clic en Go To Job Run (Ir a ejecución de trabajo) en esa página.
El soporte técnico para Databricks Runtime 5.5 LTS finaliza y se reemplaza por el soporte extendido para Databricks Runtime 5.5 hasta finales de 2021
9 de julio de 2021
La compatibilidad con Databricks Runtime 5.5 LTS y Databricks Runtime 5.5 LTS para Machine Learning finaliza el 10 de julio. Consulte Ciclos de vida del soporte técnico de Databricks.
El soporte extendido para Databricks Runtime 5.5 se admitirá hasta finales de 2021. El soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 usa Ubuntu 18.04.5 LTS en lugar de la distribución en desuso Ubuntu 16.04.6 LTS usada en la versión original Databricks Runtime 5.5 LTS. La compatibilidad con Ubuntu 16.04.6 LTS finalizó el 1 de abril de 2021. Para más información sobre las diferencias entre el soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 y Databricks Runtime 5.5 LTS, consulte Soporte extendido de Databricks Runtime 5.5 (sin soporte técnico).
Repos API (versión preliminar pública)
6 de julio de 2021
Ahora puede realizar actualizar mediante programación un repositorio de Azure Databricks a la versión más reciente de una rama de Git específica o a una etiqueta mediante la nueva Repos API. Para más información, consulta API de Repos.
Databricks Runtime 8.4 (versión beta)
1 de julio de 2021
Databricks Runtime 8.4 y Databricks Runtime 8.4 ML ahora están disponibles en versión beta.
Para más información, consulte las notas completas de la versión en Databricks Runtime 8.4 (sin soporte técnico) y Databricks Runtime 8.4 para ML (sin soporte técnico).